大数据与深度学习：区别与应用

在当今数字化时代，大数据和深度学习是两个关键概念，它们在数据科学和人工智能领域发挥着重要作用。本文将详细介绍大数据和深度学习的区别，并给出相应的源代码示例。

1. 大数据（Big Data）：

大数据是指以传统数据处理工具无法处理的规模和复杂性收集、存储和分析的数据集合。大数据的特点可以概括为3V：数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）和数据种类多（Variety）。大数据的处理通常涉及到数据采集、存储、处理和分析等环节。

大数据的应用非常广泛，包括市场营销、金融风险管理、医疗保健、社交网络分析等领域。下面是一个使用Python进行大数据处理的示例代码：

import pandas as pd

# 读取大规模数据集
data = pd.read_csv('big_data.csv')

# 数据预处理
# ...

# 数据分析