大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与云计算

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

大数据简介

大数据（英语：Big Data），指的是一个涵盖多个不同主题、来源、传播方式的海量、复杂和不断增长的数据集合。由于数据的增长迅速、结构化程度高、采集渠道多样，使得大数据产生了新的分析需求、挖掘价值并推动产业革命。随着大数据的飞速发展，越来越多的人们发现自己正在被迫依赖于数据驱动的生产活动，包括金融服务、商业模式、个性化推荐等。同时，大数据也为各行各业带来新的机遇和挑战。例如，图像识别、网络安全、推荐引擎、广告定位、信息搜索、病毒检测等领域都面临着巨大的挑战。大数据还存在诸多隐患，比如数据质量问题、数据污染问题、数据治理问题、数据孤岛问题、数据安全问题等。因此，对于企业来说，如何有效地运用大数据进行有益于业务的决策，需要在合理应用范围内全面考虑。本文将阐述大数据和云计算的基本概念，并结合实际案例讨论其应用场景。

云计算概述

云计算（Cloud Computing）又称网络云计算、私有云计算、社区云计算或混合云计算，它是一种通过网络连接各种计算机资源的计算服务，利用云计算平台提供的服务可以快速部署、扩展和管理应用程序，从而解决IT基础设施建设成本高、投资周期长、效率低下、资源浪费、可靠性差、易用性差等问题。随着互联网和移动互联网的发展，云计算成为新的经济增长点，为企业提供了新的商业模式和竞争优势，但同时也引入了新的技术挑战。例如，分布式计算、大数据处理、人工智能、大规模机器学习、虚拟化技术等都是目前在研究和开发的热点。此外，云计算还存在一些安全、数据管理、可用性等问题，这些问题也逐渐成为众多企业面临的挑战。因此，如何充分利用云计算的优势，更好地解决云计算中的种种问题&