Python学习笔记-Numpy用法

np.interp()

函数将一维分段线性插值返回给具有给定离散数据点(xp，fp)且在x处求值的函数。

用法： numpy.interp(x, xp, fp, left = None, right = None, period = None)

其中：

x：[数组]用于评估插值的x-coordinates。
xp：[1-D浮点序列]如果未指定参数周期，则数据点的x-coordinates必须增加。否则，在用xp = xp％period对周期边界进行归一化之后，内部对xp进行排序。
fp：[浮点数或复数的一维序列]数据点的y-coordinates，长度与xp相同。
left：[与fp对应的可选浮点或复数] x right：[与fp对应的可选浮点或复数] x> xp [-1]时要返回的值，默认值为fp [-1]。
period：[无或浮点数，可选] x-coordinates的句点。该参数允许对角x-coordinates进行正确的插补。如果指定了句点，则将忽略参数left和right。

Return ：[float，complex或ndarray]内插值，与x形状相同。

np.random.random() 

最常用的随机数生成函数，该函数生成的随机数均匀分布于[0, 1) 区间（左闭右开）。默认np.random.random() 函数返回一个浮点型随机数。

 

 np.random.randint() 

该函数生成的随机整数均匀分布于[low, high) 区间（左闭右开）。如果省略 low 参数，则默认 low 的值等于 0。np.random.randint()函数还有一个默认参数 size，用于指定返回的整型随机数数组的结构（shape）。

 

np.random.randn()

用于生成均值为 0、标准差为 1 的正态分布（标准正态分布）随机数。