MySQL - 多表查询

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本文开始

1.聚合查询

聚合查询，使用的是聚合函数：count()，sum()，avg()，max()，min

• count() - 求查询到数据的数量

-- 统计班级总共有多少同学
select count(*) from student;
select count(0) from student; -- 会返回查询结果集中的总行数
-- 统计某列(qq列)有多少个
select count(qq) from student;

• sum() - 求查询到数据的总和

select * sum(math) from score;

• avg() - 求查询到数据的平均值

select avg() from score;

• max() - 求查询到数据的最大值

select max(math) from score;

• min() - 求查询到数据的最小值

select min(english) from score where english > 60;

2.分组查找

• group by - 指定列进行分组查询

insert into emp(name, role, salary) values
('张三','服务员', 300),
('李四','服务员', 2000),
('王五','老板', 10000);

-- 查找emp表，按照角色分组，查询角色的最高工资
select role,max(salary) from emp group by role;

• having - 对group by进行分组后，对分组后条件进行过滤

-- 平均工资低于1000的角色和它的平均工资
select role, avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 1000;

3.联合查询

内连接

• 关键字：表1 join 表2 on
  直接使用： 表1，表2

-- 语法
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;


-- 例 查询张三的成绩
select 
	stu.name,sco.score 
from 
	student stu 
	join score sco on stu.id = sco.id and stu.name='张三';

外连接

• 左外连接：
  左侧的表完全显示我们就说是左外连接，如果是遇到了，左侧表中存在，右侧表中不存在的数据,此时就会把对应的列填成空值

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

• 右外连接：右侧的表完全显示我们就说是右外连接 。如果遇到了右侧表中存在,左侧表中不存在的数据,也会把对应的列填成null.

– 了解不是重点掌握

自连接

• 自连接: 自连接是指在同一张表连接自身进行查询，把行之间的关系转换成列之间的关系，方便条件编写

-- 自连接语法：
select ... from 表1，表1 where 条件
select ... from 表1 join 表1 on 条件

子查询

• 子查询: 嵌套查询，是指嵌入在其他sql语句中的select语句；非常不建议使用，会把 简单的 sql 变的复杂

select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);

合并查询

• 合并查询: union /union all 合并多个结果集
  union: 去除重复数据
  union all：不去除重复数据

SQL查询各关键字的执行先后顺序

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序：
from > on> join > where > group by > with > having >
select > distinct > order by > limit

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总结

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