今天分享的是AI系列深度研究报告:《AI旅游:旅游行业的人工智能成熟艺术适应从实践到表现报告》。
(报告出品方:accenture)
而旅游业比两年前强多了。公司仍在恢复和适应一个非常不同的现实。旅行者模式已经改变。休闲旅游现在是一股巨大的力量。与此同时,大流行后的劳动力趋势正在改变商务旅行的性质。
为了抓住不断变化的需求并赢得忠诚度旅游公司必须更加努力地激发他们以前依赖的细分市场,同时了解新的细分市场。这意味着在整个业务范围内以及与生态系统合作伙伴开展不同的工作。我们已经看到了旅游数据空间 (或模型)的出现,它们可以在生态系统合作伙伴之间以安全、合规的方式共享数据。必要的转变涉及从发展强大的B2B营销能力到重新创造定价、收入等方方面面管理和智能分配策略。这是一项艰巨的工作。更难仍然面临着优化成本的压力,同时创造非凡的体验旅行者的旅程和超越。
如果没有人工智能,这一切都不可能实现人工智能可以充分利用数据的价值,并大规模利用数据做出更好的决策。这是施游公司如何能够提供高度个性化的旅游体验,而不中断和实时通信。这是每个旅行者都想要的--从勇敢的险者到紧张的怀疑者。因此,随着旅游公司定义其新的细分战略,定制产品,确保实时预测通信,并提供中断管理。 Al是达到目的的手段它是推动Travel向前发展的强大的经验和运营手段。
然而,埃森哲对旅游业高管的一项调查显示,大多数旅游业企业的高管和数据科学领导者都对人工智能一无所知,这是一项广泛的跨行业分析的一部分。只有13%的旅游公司有足够的成熟度来释放它的全部潜力。我们称他们为艾尔成就者。Al成就者是不同的,因为他们知道,与Al的成功是一门科学和艺术。这是算法科学与组织适应的艺术相遇的地方。
人工智能成熟度衡量组织在何种程度上学握了人工智能相关能才的正确组合,从而为客户、股东和员工实现高绩效。
根据我们的调查,越来越多的人一致认为人工智能对于旅游业的竞争优势越来越重要。374%的旅游组织已经重新制定了他们的战略和云计划,以实现人工智能的成功,这表明他们打算广泛(快速) 扩展人工智能。我们也看到了旅游业高管对AI作为价值驱动力的信心。大约有一半(47%)的人说,他们的AI计划的回报超过了他们的预期。只有1%的人认为回报率没有达到预期。
这种信心存在于Travel之外。随着早期的成功建立了人们对人工智能作为价值驱动力的信心,我们估计,在各个行业中,人工智能转型的速度将比数字化转型快得多平均快16个月(图1)。这对Travel来说具体意味着什么?
这让我们有了行动的紧迫感。毕竟,领导者没有忘记Travel的数字化落后者的遭遇。那些今天还在做生意的人继续追赶。鉴于这一现实,旅游公司收入中受AI影响的份额“在2018年至2021年期间,这一数字将增加一倍以上,预计到2024年,这一数字将大约增加两倍。(图二)
如果大多数旅游玩家都在竞相拥抱人工智能,为什么有些人会比其他人看到更多的价值呢?
为了找到答案,我们设计了一个整体的AL-成熟度框架,并完成了我们的分析使用AL。我们应用机器学习模型来解析大量的调查数据集ANC揭示了铝成熟度的驱动因素,而这些因素用传统的分析方法是不可能检测到的。我们发现,Al成熟度是关于在两个类别中以正确的组合掌握一组关键能力:
基本的AI能力——云平台和工具、数据平台、体系结构和治理——能够跟上竞争对手的步伐。
差异化AI能力——AI战略和C套件费助,并结合创新文化,可以使公司与众不同。
考虑一下这些类别的旅游公司的细分情况。AI成就者(13%)在这两个方面都显示出实力。Al Builders (7%)显示出强大的基础能力和平均的差异化能力。AlInnovators(13%)显示出强大的差异化能力和平均的基础能力。AI实验者(67%%)在这两方面的能力都是平均水平。
多任务处理大师
与其他组相比,成功者在基础能力和差异化能力的结合上表现出高绩效他们有能力将战略优势结合起来。过程和人一一不是任何一种单一能力的复杂性一一定义 (和区分)了它们。他们以大规模、大胆和有意义的方式实施AI,将试点转化为生产,以在整个企业中扩大铝的规模。其结果是卓越的经营业绩。
我们的研究表明,旅游业的AI成熟度落后于大多数其他行业(图5)。在面向消费者的行业中,只有公共服务、医疗保健、银行和资本市场的铝成熟度较低。
好消息是,我们预计到2024年,这一期限差距可能会大幅缩小。但就目前而言最大的负担与旅行者的期望有关。在其他面向消费者的行业中,人们拥有的人工智能体验越多一-无论他们是否意识到人工智能为这些互动的“魔力”提供了燃料一一他们就越希望在旅行中有类似的经历。
今天的成功者已经设定了标准,并准备保持领导地位。他们已经证明,在视觉和文化等领域的卓越表现与算法的完整性同样重要。我们的研究揭示了成功者的五个关键成功因素。
01冠军Al是整个组织的战略优先事项,并得到领导的充分赞扬
02大力投资人才,从Al投资中获得更多收益
03将Al工具和团队工业化以创建Al核心
04从一开始就负责任地设计Al