了解图像工程与数字图像处理的关系

数字图像处理，是用计算机对图像进行处理和分析，以达到所需结果的技术，又称数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄、扫描得到的二维数组，该数组的元素称为像素，像素的值称为灰度值。数字图像处理技术一般包括图像压缩、增强、复原、分割、描述、匹配和识别等几个部分。

图像工程，是各种与数字图像有关的技术的总称。这些技术可根据各自的特点分为3个既有联系又有区别的层次：图像处理、图像分析和图像理解。这三者的有机结合称为图像工程。换句话说，图像工程是既有联系又有区别的图像处理、图像分析及图像理解的有机结合，除此之外图像工程还包括对它们的工程应用。

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图像工程和数字图像处理是紧密相关的概念，它们在图像处理领域扮演着不同的角色。

图像工程是一个更广泛的概念，它涵盖了图像处理的各个方面以及与其他学科的交叉。图像工程旨在将从图像中提取的信息应用于实际应用中，例如计算机视觉、医学影像、遥感图像等。图像工程还包括图像获取、图像传输、图像存储和图像显示等方面的技术。它涉及到硬件设备、信号处理、编码压缩、图像质量评估等多个方面。

数字图像处理则是图像工程的一个重要分支，它关注的是对数字图像进行算法处理和分析。数字图像处理的目标是通过数学、统计和计算机算法来改善图像的质量、增强图像的特征、提取图像的信息等。数字图像处理涵盖了一系列的技术和方法，例如图像滤波、图像增强、图像分割、图像压缩、图像识别等。

可以说，数字图像处理是图像工程中最核心和基础的部分，它提供了实现图像工程目标的技术手段。图像工程则将数字图像处理与其他工程学科结合起来，通过研究和应用相关技术，解决实际问题并推动各个领域的发展。

总的来说，图像工程是一个更广泛的概念，数字图像处理是其中的一个重要分支，两者相互依存、相互促进，共同推动图像处理技术的发展和应用。