面向车联网的数据安全防护技术研究

摘　要

车联网中，智能网联汽车会与车周环境、路面基础设施、导航系统、人车交互、车间交互产生各类数据。针对车联网数据所面临的数据干扰欺骗、数据泄露、非法访问、数据篡改等安全威胁，提出车联网数据安全防护模型，研究了该模型中数据安全治理与监管、数据安全共享交换、数据隐私保护 3 个方面的关键技术。通过项目实践证明，该防护模型能够对车联网车端和云端的数据采集、数据传输、数据共享、数据分析使用等过程进行有效的数据保护，可为车联网数据安全工程实践提供可靠参考依据。

内容目录：

1　车联网数据安全威胁分析

2　车联网数据安全防护技术

2.1　技术架构

2.2　数据安全治理与监管技术

2.3　数据安全共享交换技术

2.4　数据隐私保护计算技术

3　结　语

车联网即车辆物联网，是指利用新型信息技术，实现车与相关实体之间的连接，提升车辆运行的整体智能化水平。数字化、网联化、智能化是未来汽车电子发展的趋势，车联网、车辆电子信息系统、自动驾驶系统、车辆传感器系统、用户个人数据等不同层面都将面临各种各样的网络安全风险。中国信息通信研究院发布的《车联网网络安全白皮书（2020 年）》显示，2019 年，因为网络和数据安全问题导致的汽车安全事件占比高达 57％。为此，各国针对车联网和汽车电子系统信息安全纷纷制定了相关标准，学术界也针对车辆信息系统攻击和防御开展了前沿学术研究。

2020 年，我国工业和信息化部委托中国信通院等机构联合编制的《车联网网络安全白皮书（2020 年）》，分析了与车联网网络安全有关的标准制定、安全威胁、安全防护策略等，为车联网安全发展提供参考。2022 年 3 月，国家发布了《