模型层——多表操作
多表操作
一 创建模型
实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
Book
id title price publish
1 php 100 人民出版社
2 python 200 南京出版社
3 go 100 人民出版社
4 java 300 人民出版社
为了存储出版社的邮箱，地址，在第一个表后面加字段
Book
id title price publish email addr
1 php 100 人民出版社 111 北京
2 python 200 南京出版社 222 上海
3 go 100 人民出版社 111 北京
4 java 300 人民出版社 111 北京
这样会有大量重复的数据，浪费空间
####################################################################################
一对多：一个出版社对应多本书（关联信息建在多的一方，也就是book表中）
Book
id title price publish_id
1 php 100 1
2 python 200 1
3 go 100 2
4 java 300 1
Publish
id name email addr
1 人民出版社 111 北京
2 东京出版社 222 东京
总结：一旦确定表关系是一对多：在多对应的表中创建关联字段（在多的表里创建关联字段） ，publish_id
查询python这本书的出版社的邮箱(子查询)
select publish_id from Book where title=“python”
select email from Publish where id=1
####################################################################################
多对多：一本书有多个作者，一个作者出多本书
Book
id title price publish_id
1 php 100 1
2 python 200 1
3 go 100 2
4 java 300 1
Author
id name age addr
1 alex 34 beijing
2 justin 55 nanjing
Book2Author
id book_id author_id
1 2 1
2 2 2
3 3 2
总结：一旦确定表关系是多对多：创建第三张关系表（创建中间表，中间表就三个字段，自己的id，书籍id和作者id） ：
id book_id author_id
# lqz出版过的书籍名称(子查询)
select id from Author where name='lqz'
select book_id from Book2Author where author_id=1
select title from Book where id =book_id
####################################################################################
一对一：对作者详细信息的扩展（作者表和作者详情表）
Author
id name age ad_id(UNIQUE)
1 lqz 34 1
2 justin 55 2
AuthorDetail
id addr gender tel gf_name author_id(UNIQUE)
1 beijing male 110 小花 1
2 nanjing male 911 杠娘 2
总结： 一旦确定是一对一的关系：在两张表中的任意一张表中建立关联字段＋Unique
====================================
Publish
Book
Author
AuthorDetail
Book2Author
CREATE TABLE publish(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20)
);
CREATE TABLE book(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
title VARCHAR (20),
price DECIMAL (8,2),
pub_date DATE ,
publish_id INT ,
FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES publish(id)
);
CREATE TABLE authordetail(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
tel VARCHAR (20)
);
CREATE TABLE author(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
name VARCHAR (20),
age INT,
authordetail_id INT UNIQUE ,
FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES authordetail(id)
);
CREATE TABLE book2author(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
book_id INT ,
author_id INT ,
FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book(id),
FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author(id)
)
注意：关联字段与外键约束没有必然的联系（建管理字段是为了进行查询，建约束是为了不出现脏数据）
在Models创建如下模型
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField()
# 阅读数
# reat_num=models.IntegerField(default=0)
# 评论数
# commit_num=models.IntegerField(default=0)
publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDatail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
telephone = models.BigIntegerField()
birthday = models.DateField()
addr = models.CharField(max_length=64)
class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
生成的表如下：
注意事项：
- 表的名称
myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称 id字段是自动添加的- 对于外键字段，Django 会在字段名上添加
"_id"来创建数据库中的列名 - 这个例子中的
CREATE TABLESQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。 - 定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加
models.py所在应用的名称。 - 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
二 添加表记录
一对多的
方式1:
publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)
方式2:
book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)
核心：book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么？
关键点:
一 book_obj.publish=Publish.objects.filter(id=book_obj.publish_id).first()
二 book_obj.authors.all()
关键点:book.authors.all() # 与这本书关联的作者集合
1 book.id=3
2 book_authors
id book_id author_ID
3 3 1
4 3 2
3 author
id name
1 lqz
2 justin
book_obj.authors.all() -------> [lqz,justin]
# -----一对多添加
pub=Publish.objects.create(name='justin出版社',email='[email protected]',city='山东')
print(pub)
# 为book表绑定和publish的关系
import datetime,time
now=datetime.datetime.now().__str__()
now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
print(type(now))
print(now)
# 日期类型必须是日期对象或者字符串形式的2018-09-12（2018-9-12），其它形式不行
Book.objects.create(name='海燕3',price=333.123,publish_date=now,publish_id=2)
Book.objects.create(name='海3燕3',price=35.123,publish_date='2018/02/28',publish=pub)
pub=Publish.objects.filter(nid=1).first()
book=Book.objects.create(name='测试书籍',price=33,publish_date='2018-7-28',publish=pub)
print(book.publish.name)
# 查询出版了红楼梦这本书出版社的邮箱
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
print(book.publish.email)
多对多
# 当前生成的书籍对象
book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
# 为书籍绑定的做作者对象
yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录
justin=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录
# 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
book_obj.authors.add(yuan,justin) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
justin=Author.objects.filter(name='justin').first()
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
# 1 没有返回值，直接传对象
book.authors.add(lqz,justin)
# 2 直接传作者id
book.authors.add(1,3)
# 3 直接传列表,会打散
book.authors.add(*[1,2])
# 解除多对多关系
book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# 1 传作者id
book.authors.remove(1)
# 2 传作者对象
justin = Author.objects.filter(name='justin').first()
book.authors.remove(justin)
#3 传*列表
book.authors.remove(*[1,2])
#4 删除所有
book.authors.clear()
# 5 拿到与 这本书关联的所有作者，结果是queryset对象，作者列表
ret=book.authors.all()
# print(ret)
# 6 queryset对象，又可以继续点（查询红楼梦这本书所有作者的名字）
ret=book.authors.all().values('name')
print(ret)
# 以上总结：
# （1）
# book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# print(book)
# 在点publish的时候，其实就是拿着publish_id又去app01_publish这个表里查数据了
# print(book.publish)
# （2）book.authors.all()
核心:book_obj.authors.all()是什么？
多对多关系其它常用API：
book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合
book_obj.authors.set() #先清空再设置
三 基于对象的跨表查询
一对多查询（publish与book）
正向查询（按字段：publish）
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city)
反向查询（按表名：book_set）
publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list=publish.book_set.all()
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)
# 一对多正向查询
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
print(book.publish)#与这本书关联的出版社对象
print(book.publish.name)
# 一对多反向查询
# 人民出版社出版过的书籍名称
pub=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first()
ret=pub.book_set.all()
print(ret)
一对一查询（Author 与 AuthorDetail）
正向查询(按字段：authorDetail)：
justin=Author.objects.filter(name="justin").first()
print(justin.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名：author)：
# 查询所有住址在北京的作者的姓名
authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
for obj in authorDetail_list:
print(obj.author.name)
# 一对一正向查询
# lqz的手机号
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
tel=lqz.author_detail.telephone
print(tel)
# 一对一反向查询
# 地址在北京的作者姓名
author_detail=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').first()
name=author_detail.author.name
print(name)
多对多查询 (Author 与 Book)
正向查询(按字段：authors)：
# 眉所有作者的名字以及手机号
book_obj=Book.objects.filter(title="眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
反向查询(按表名：book_set)：
# 查询justin出过的所有书籍的名字
author_obj=Author.objects.get(name="justin")
book_list=author_obj.book_set.all() #与justin作者相关的所有书籍
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)
# 正向查询----查询红楼梦所有作者名称
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
ret=book.authors.all()
print(ret)
for auth in ret:
print(auth.name)
# 反向查询 查询lqz这个作者写的所有书
author=Author.objects.filter(name='lqz').first()
ret=author.book_set.all()
print(ret)
注意：
你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改：
publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')
那么接下来就会如我们看到这般:
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
四 基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。
'''
正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表
'''
一对多查询
# 练习: 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 正向查询 按字段:publish
queryResult=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values_list("title","price")
# 反向查询 按表名:book
queryResult=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values_list("book__title","book__price")
查询的本质一样，就是select from的表不一样
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)
多对多查询
# 练习: 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多)
# 正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects.filter(authors__name="lqz").values_list("title")
# 反向查询 按表名:book
queryResult=Author.objects.filter(name="lqz").values_list("book__title","book__price")
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)
# sql 语句就是from的表不一样
# -------多对多正向查询
# 查询红楼梦所有的作者
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name')
print(ret)
# ---多对多反向查询
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','author_detail__addr')
print(ret)
一对一查询
# 查询lqz的手机号
# 正向查询
ret=Author.objects.filter(name="lqz").values("authordetail__telephone")
# 反向查询
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="lqz").values("telephone")
# 查询lqz的手机号
# 正向查
ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('author_detail__telephone')
print(ret)
# 反向查
ret= AuthorDatail.objects.filter(author__name='lqz').values('telephone')
print(ret)
进阶练习(连续跨表)
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
# 正向查询
queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")
# 反向查询
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式1:
queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")
# 方式2:
ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="151").values("book__title","book__publish__name")
# ----进阶练习，连续跨表
# 查询手机号以33开头的作者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称
# author_datail author book publish
# 基于authorDatail表
ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name')
print(ret)
# 基于Author表
ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name')
print(ret)
# 基于Book表
ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name')
print(ret)
# 基于Publish表
ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name')
print(ret)
related_name
publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")
反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名