力扣打卡 275-H指数 ||

Problem: 275. H 指数 II

思路

数组按照升序排序，答案集中在数组中间部分，想到二分查找。

解题方法

整数数组 citations，表示了研究论文的引用次数。

使用二分查找的方法来找到合适的H指数。二分查找的初始范围是 left 和 right，分别初始化为数组的第一个元素和最后一个元素的索引。

在循环中，代码计算中间元素的索引 mid，并获取中间元素 citations[mid] 的引用次数。

接下来，代码检查 citations[mid] 是否大于等于 n - mid。这是因为H指数的定义是：至少有 n - mid 篇论文被引用了至少 n - mid 次。如果 citations[mid] 大于等于 n - mid，则说明H指数需要减小，因此将 right 范围缩小到 mid - 1。

如果 citations[mid] 小于 n - mid，则说明H指数需要增加，因此将 left 范围扩大到 mid + 1。

循环一直进行，直到 left 大于 right，此时找到了合适的H指数。

最后，返回 n - left 作为H指数的值。这是因为 left 是最后一次满足条件的位置，而H指数是 n - left。

复杂度

• 时间复杂度:
  $O(logn)$

• 空间复杂度:
  $O(1)$

Code

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
    	//论文个数
        int n = citations.length;
        int left = 0, right = n - 1;
        while(left <= right){
        	//中间元素索引mid
            int mid = (left + right) / 2;
            //若中间元素的索引次数大于n-mid，说明H指数需要减小
            if(citations[mid] >= n - mid){
                right = mid - 1;
            }
            //若中间元素的索引次数小于于n-mid，说明H指数需要增加
            else{
                left = mid + 1;
            }
        }
        // left 是最后一次满足条件的位置，而H指数是 n - left。
        return n - left;
    }
}