msyql迁移到mongodb

关系型数据库迁移到mongodb的理由
高并发需求，关系型数据库不容易扩展
快速迭代
灵活的json模式
大数据量需求

应用迁移难度：
关系型到关系
oracle-》mysql oracle -》 postgresql
关系到文档-
oracle -》 mongodb
需要考虑：
总体架构（单体到分布式）
模式设计（关系模式到文档模型）
SQL语句/储存过程/JDBC/ORM
数据迁移（如何处理已有数据？）

模式设计：
针对已有关系模型，考虑如何用文档模型进行设计

方法一：使用mongexport

一次性导入，需要停机

1.数据库导出

mysql添加参数secure-file-priv=/tmp #/tmp为导出的目录
方法一：
mysqldump导出：
-T 参数用于指定导出结果的目录和表文件名前缀，会导出txt格式的数据
mysqldump -uroot -p123456 test -T /tmp/
cat /tmp/testlog.txt

select导出：
select * from test.testlog into outfile ‘/tmp/testlog.csv’;

导出后添加,号 sed -i.bak ‘s/\t/,/g’ testlog.txt

2.导入
mongoexport导入
方法一

 --headerline -第一行做为mongodb中的列，要编辑testlog.txt添加列
 mongoimport  -d test -c testlog --headerline --type=csv /tmp/testlog.txt
2023-11-30T00:46:52.430+0800	connected to: mongodb://localhost/
2023-11-30T00:46:52.756+0800	29757 document(s) imported successfully. 0 document(s) failed to import.

方法二
-f指定列（就是mongodb中的列）导入
mongoimport -d test -c testlog -f id,name,salary --type=csv /tmp/testlog.txt

mongodb查看文档信息正常
test> use test
already on db test
test> db.testlog.find()

db.dropDatabase() 删除当前数据库

方法二：批量同步

安装同步工具（如kettle/Talend）
创建输入源（关系型数据库）
创建输入源（mongodb）
编辑数据同步任务
执行
备注：
适用3变量同步，定期更新，特别是每晚跑批
支持基于时间戳的增量同步，需要源表有合适的时间戳支持
对源库有明显的性能影响，不宜频繁查询
不支持实时同步

三 实时同步

安装实时同步工具（如informatica/Tapdata）
创建输入
创建输入源（关系型数据库）
创建输入源（mongodb）
编辑实时数据同步任务
执行

备注：
基于源库的日志文件解析进制，可以实现秒级数据同步
对源库性能影响较少
可以支持应用的无缝迁移

四 应用主导迁移

应用程序写代码