分享一个判断曲线的趋势的Demo

需求背景

最近在处理数据，横坐标是时间，纵坐标是价格，需要判断一段时间内，由这些点绘制成的曲线的走势，比如趋势朝上，趋势朝下，水平调整这三种趋势。尝试了不少方法，下面这个效果还可以。废话不多说，直接上Demo

引入pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-math3</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

实现方法

/**
     * 判断曲线的走势
     *
     * @param data 带计算的数据，这里表示价格的集合，取出来的数据，默认按时间维度
     * @return 判断结果
     */
    public TrendEnum coxStuart(double[] data) {
        int n = data.length;
        //这里的判断，作用是确保输入数据的长度为偶数。如果输入数据的长度为奇数，则将其减1，以便在后续计算中使用。这是因为Cox-Stuart检验需要将数据分成两个相等的部分，因此输入数据的长度必须是偶数
        if (n % 2 == 1) {
            n--;
        }
        int c = n / 2;
        double[] diff = new double[c];
        int pos = 0, neg = 0;
        for (int i = 0; i < c; i++) {
            diff[i] = data[i + c] - data[i];
            if (diff[i] > 0) {
                pos++;
            } else if (diff[i] < 0) {
                neg++;
            }
        }
        int num = pos + neg;
        int k = Math.min(pos, neg);
        //核心代码
        BinomialDistribution binomial = new BinomialDistribution(num, 0.5);
        double pValue = binomial.probability(k);
        if (pos > neg && pValue < 0.05) {
            return TrendEnum.TREND_UP;
        } else if (neg > pos && pValue < 0.05) {
            return TrendEnum.TREND_DOWN;
        } else {
            return TrendEnum.TREND_LEVEL_ADJUSTMENT;
        }
    }

源码查看参数的意义

TrendEnum是一个枚举类

@Getter
public enum TrendEnum {

    TREND_UP(0, "趋势朝上"),

    TREND_LEVEL_ADJUSTMENT(1, "水平调整"),

    TREND_DOWN(2, "趋势朝下");

    private final Integer code;

    private final String des;

    TrendEnum(Integer code, String des) {
        this.code = code;
        this.des = des;
    }

写在最后

测试的话，开发的铁子们应该看的明白，这里不再赘述，可以用股票的K线数据去验证，好了，今天的干货就分享到这里。欢迎一键三连，持续关注 “安前码后” ，一个只输出干货而不是随大流的技术号。另外，赚钱的号 “韭盾” ，也在持续开发中，有投资兴趣的铁子们可以先关注，绝对是好物。 加油，铁子们。