通用调用
java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现
java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端
java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端？
java 从零开始手写 RPC (04) -序列化
上一篇我们介绍了，如何实现基于反射的通用服务端。
这一节我们来一起学习下如何实现通用客户端。
因为内容较多，所以拆分为 2 个部分。
基本思路
所有的方法调用，基于反射进行相关处理实现。
核心类
为了便于拓展，我们把核心类调整如下：
package com.github.houbb.rpc.client.core;
import com.github.houbb.heaven.annotation.ThreadSafe;
import com.github.houbb.log.integration.core.Log;
import com.github.houbb.log.integration.core.LogFactory;
import com.github.houbb.rpc.client.core.context.RpcClientContext;
import com.github.houbb.rpc.client.handler.RpcClientHandler;
import com.github.houbb.rpc.common.constant.RpcConstant;
import io.netty.bootstrap.Bootstrap;
import io.netty.channel.*;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.serialization.ClassResolvers;
import io.netty.handler.codec.serialization.ObjectDecoder;
import io.netty.handler.codec.serialization.ObjectEncoder;
import io.netty.handler.logging.LogLevel;
import io.netty.handler.logging.LoggingHandler;
/**
* rpc 客户端
*
* Created: 2019/10/16 11:21 下午
* Project: rpc
*
* @author houbinbin
* @since 0.0.2
*/
@ThreadSafe
public class RpcClient {
private static final Log log = LogFactory.getLog(RpcClient.class);
/**
* 地址信息
* @since 0.0.6
*/
private final String address;
/**
* 监听端口号
* @since 0.0.6
*/
private final int port;
/**
* 客户端处理 handler
* 作用：用于获取请求信息
* @since 0.0.4
*/
private final ChannelHandler channelHandler;
public RpcClient(final RpcClientContext clientContext) {
this.address = clientContext.address();
this.port = clientContext.port();
this.channelHandler = clientContext.channelHandler();
}
/**
* 进行连接
* @since 0.0.6
*/
public ChannelFuture connect() {
// 启动服务端
log.info("RPC 服务开始启动客户端");
EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
/**
* channel future 信息
* 作用：用于写入请求信息
* @since 0.0.6
*/
ChannelFuture channelFuture;
try {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
channelFuture = bootstrap.group(workerGroup)
.channel(NioSocketChannel.class)
.option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
.handler(new ChannelInitializer(){
@Override
protected void initChannel(Channel ch) throws Exception {
ch.pipeline()
// 解码 bytes=>resp
.addLast(new ObjectDecoder(Integer.MAX_VALUE, ClassResolvers.cacheDisabled(null)))
// request=>bytes
.addLast(new ObjectEncoder())
// 日志输出
.addLast(new LoggingHandler(LogLevel.INFO))
.addLast(channelHandler);
}
})
.connect(address, port)
.syncUninterruptibly();
log.info("RPC 服务启动客户端完成，监听地址 {}:{}", address, port);
} catch (Exception e) {
log.error("RPC 客户端遇到异常", e);
throw new RuntimeException(e);
}
// 不要关闭线程池！！！
return channelFuture;
}
}
可以灵活指定对应的服务端地址、端口信息。
ChannelHandler 作为处理参数传入。
ObjectDecoder、ObjectEncoder、LoggingHandler 都和服务端类似，是 netty 的内置实现。
RpcClientHandler
客户端的 handler 实现如下：
/*
* Copyright (c) 2019. houbinbin Inc.
* rpc All rights reserved.
*/
package com.github.houbb.rpc.client.handler;
import com.github.houbb.log.integration.core.Log;
import com.github.houbb.log.integration.core.LogFactory;
import com.github.houbb.rpc.client.core.RpcClient;
import com.github.houbb.rpc.client.invoke.InvokeService;
import com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.RpcResponse;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler;
/**
* 客户端处理类
*
* Created: 2019/10/16 11:30 下午
* Project: rpc
*
* @author houbinbin
* @since 0.0.2
*/
public class RpcClientHandler extends SimpleChannelInboundHandler {
private static final Log log = LogFactory.getLog(RpcClient.class);
/**
* 调用服务管理类
*
* @since 0.0.6
*/
private final InvokeService invokeService;
public RpcClientHandler(InvokeService invokeService) {
this.invokeService = invokeService;
}
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
RpcResponse rpcResponse = (RpcResponse)msg;
invokeService.addResponse(rpcResponse.seqId(), rpcResponse);
log.info("[Client] response is :{}", rpcResponse);
}
@Override
public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
// 每次用完要关闭，不然拿不到response，我也不知道为啥（目测得了解netty才行）
// 个人理解：如果不关闭，则永远会被阻塞。
ctx.flush();
ctx.close();
}
@Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
cause.printStackTrace();
ctx.close();
}
}
只有 channelRead0 做了调整，基于 InvokeService 对结果进行处理。
InvokeService
接口
package com.github.houbb.rpc.client.invoke;
import com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.RpcResponse;
/**
* 调用服务接口
* @author binbin.hou
* @since 0.0.6
*/
public interface InvokeService {
/**
* 添加请求信息
* @param seqId 序列号
* @return this
* @since 0.0.6
*/
InvokeService addRequest(final String seqId);
/**
* 放入结果
* @param seqId 唯一标识
* @param rpcResponse 响应结果
* @return this
* @since 0.0.6
*/
InvokeService addResponse(final String seqId, final RpcResponse rpcResponse);
/**
* 获取标志信息对应的结果
* @param seqId 序列号
* @return 结果
* @since 0.0.6
*/
RpcResponse getResponse(final String seqId);
}
主要是对入参、出参的设置，以及出参的获取。
实现
package com.github.houbb.rpc.client.invoke.impl;
import com.github.houbb.heaven.util.guava.Guavas;
import com.github.houbb.heaven.util.lang.ObjectUtil;
import com.github.houbb.log.integration.core.Log;
import com.github.houbb.log.integration.core.LogFactory;
import com.github.houbb.rpc.client.core.RpcClient;
import com.github.houbb.rpc.client.invoke.InvokeService;
import com.github.houbb.rpc.common.exception.RpcRuntimeException;
import com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.RpcResponse;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* 调用服务接口
* @author binbin.hou
* @since 0.0.6
*/
public class DefaultInvokeService implements InvokeService {
private static final Log LOG = LogFactory.getLog(DefaultInvokeService.class);
/**
* 请求序列号集合
* （1）这里后期如果要添加超时检测，可以添加对应的超时时间。
* 可以把这里调整为 map
* @since 0.0.6
*/
private final Set requestSet;
/**
* 响应结果
* @since 0.0.6
*/
private final ConcurrentHashMap responseMap;
public DefaultInvokeService() {
requestSet = Guavas.newHashSet();
responseMap = new ConcurrentHashMap<>();
}
@Override
public InvokeService addRequest(String seqId) {
LOG.info("[Client] start add request for seqId: {}", seqId);
requestSet.add(seqId);
return this;
}
@Override
public InvokeService addResponse(String seqId, RpcResponse rpcResponse) {
// 这里放入之前，可以添加判断。
// 如果 seqId 必须处理请求集合中，才允许放入。或者直接忽略丢弃。
LOG.info("[Client] 获取结果信息，seq: {}, rpcResponse: {}", seqId, rpcResponse);
responseMap.putIfAbsent(seqId, rpcResponse);
// 通知所有等待方
LOG.info("[Client] seq 信息已经放入，通知所有等待方", seqId);
synchronized (this) {
this.notifyAll();
}
return this;
}
@Override
public RpcResponse getResponse(String seqId) {
try {
RpcResponse rpcResponse = this.responseMap.get(seqId);
if(ObjectUtil.isNotNull(rpcResponse)) {
LOG.info("[Client] seq {} 对应结果已经获取: {}", seqId, rpcResponse);
return rpcResponse;
}
// 进入等待
while (rpcResponse == null) {
LOG.info("[Client] seq {} 对应结果为空，进入等待", seqId);
// 同步等待锁
synchronized (this) {
this.wait();
}
rpcResponse = this.responseMap.get(seqId);
LOG.info("[Client] seq {} 对应结果已经获取: {}", seqId, rpcResponse);
}
return rpcResponse;
} catch (InterruptedException e) {
throw new RpcRuntimeException(e);
}
}
}
使用 requestSet 存储对应的请求入参。
使用 responseMap 存储对应的请求出参，在获取的时候通过同步 while 循环等待，获取结果。
此处，通过 notifyAll() 和 wait() 进行等待和唤醒。
ReferenceConfig-服务端配置
说明
我们想调用服务端，首先肯定要定义好要调用的对象。
ReferenceConfig 就是要告诉 rpc 框架，调用的服务端信息。
接口
package com.github.houbb.rpc.client.config.reference;
import com.github.houbb.rpc.common.config.component.RpcAddress;
import java.util.List;
/**
* 引用配置类
*
* 后期配置：
* （1）timeout 调用超时时间
* （2）version 服务版本处理
* （3）callType 调用方式 oneWay/sync/async
* （4）check 是否必须要求服务启动。
*
* spi:
* （1）codec 序列化方式
* （2）netty 网络通讯架构
* （3）load-balance 负载均衡
* （4）失败策略 fail-over/fail-fast
*
* filter:
* （1）路由
* （2）耗时统计 monitor 服务治理
*
* 优化思考：
* （1）对于唯一的 serviceId，其实其 interface 是固定的，是否可以省去？
* @author binbin.hou
* @since 0.0.6
* @param 接口泛型
*/
public interface ReferenceConfig {
/**
* 设置服务标识
* @param serviceId 服务标识
* @return this
* @since 0.0.6
*/
ReferenceConfig serviceId(final String serviceId);
/**
* 服务唯一标识
* @since 0.0.6
*/
String serviceId();
/**
* 服务接口
* @since 0.0.6
* @return 接口信息
*/
Class serviceInterface();
/**
* 设置服务接口信息
* @param serviceInterface 服务接口信息
* @return this
* @since 0.0.6
*/
ReferenceConfig serviceInterface(final Class serviceInterface);
/**
* 设置服务地址信息
* （1）单个写法：ip:port:weight
* （2）集群写法：ip1:port1:weight1,ip2:port2:weight2
*
* 其中 weight 权重可以不写，默认为1.
*
* @param addresses 地址列表信息
* @return this
* @since 0.0.6
*/
ReferenceConfig addresses(final String addresses);
/**
* 获取对应的引用实现
* @return 引用代理类
* @since 0.0.6
*/
T reference();
}
实现
package com.github.houbb.rpc.client.config.reference.impl;
import com.github.houbb.heaven.constant.PunctuationConst;
import com.github.houbb.heaven.util.common.ArgUtil;
import com.github.houbb.heaven.util.guava.Guavas;
import com.github.houbb.heaven.util.lang.NumUtil;
import com.github.houbb.rpc.client.config.reference.ReferenceConfig;
import com.github.houbb.rpc.client.core.RpcClient;
import com.github.houbb.rpc.client.core.context.impl.DefaultRpcClientContext;
import com.github.houbb.rpc.client.handler.RpcClientHandler;
import com.github.houbb.rpc.client.invoke.InvokeService;
import com.github.houbb.rpc.client.invoke.impl.DefaultInvokeService;
import com.github.houbb.rpc.client.proxy.ReferenceProxy;
import com.github.houbb.rpc.client.proxy.context.ProxyContext;
import com.github.houbb.rpc.client.proxy.context.impl.DefaultProxyContext;
import com.github.houbb.rpc.common.config.component.RpcAddress;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelHandler;
import java.util.List;
/**
* 引用配置类默认实现
*
* @author binbin.hou
* @since 0.0.6
* @param 接口泛型
*/
public class DefaultReferenceConfig implements ReferenceConfig {
/**
* 服务唯一标识
* @since 0.0.6
*/
private String serviceId;
/**
* 服务接口
* @since 0.0.6
*/
private Class serviceInterface;
/**
* 服务地址信息
* （1）如果不为空，则直接根据地址获取
* （2）如果为空，则采用自动发现的方式
*
* TODO: 这里调整为 set 更加合理。
*
* 如果为 subscribe 可以自动发现，然后填充这个字段信息。
* @since 0.0.6
*/
private List rpcAddresses;
/**
* 用于写入信息
* （1）client 连接 server 端的 channel future
* （2）后期进行 Load-balance 路由等操作。可以放在这里执行。
* @since 0.0.6
*/
private List channelFutures;
/**
* 客户端处理信息
* @since 0.0.6
*/
@Deprecated
private RpcClientHandler channelHandler;
/**
* 调用服务管理类
* @since 0.0.6
*/
private InvokeService invokeService;
public DefaultReferenceConfig() {
// 初始化信息
this.rpcAddresses = Guavas.newArrayList();
this.channelFutures = Guavas.newArrayList();
this.invokeService = new DefaultInvokeService();
}
@Override
public String serviceId() {
return serviceId;
}
@Override
public DefaultReferenceConfig serviceId(String serviceId) {
this.serviceId = serviceId;
return this;
}
@Override
public Class serviceInterface() {
return serviceInterface;
}
@Override
public DefaultReferenceConfig serviceInterface(Class serviceInterface) {
this.serviceInterface = serviceInterface;
return this;
}
@Override
public ReferenceConfig addresses(String addresses) {
ArgUtil.notEmpty(addresses, "addresses");
String[] addressArray = addresses.split(PunctuationConst.COMMA);
ArgUtil.notEmpty(addressArray, "addresses");
for(String address : addressArray) {
String[] addressSplits = address.split(PunctuationConst.COLON);
if(addressSplits.length < 2) {
throw new IllegalArgumentException("Address must be has ip and port, like 127.0.0.1:9527");
}
String ip = addressSplits[0];
int port = NumUtil.toIntegerThrows(addressSplits[1]);
// 包含权重信息
int weight = 1;
if(addressSplits.length >= 3) {
weight = NumUtil.toInteger(addressSplits[2], 1);
}
RpcAddress rpcAddress = new RpcAddress(ip, port, weight);
this.rpcAddresses.add(rpcAddress);
}
return this;
}
/**
* 获取对应的引用实现
* （1）处理所有的反射代理信息-方法可以抽离，启动各自独立即可。
* （2）启动对应的长连接
* @return 引用代理类
* @since 0.0.6
*/
@Override
public T reference() {
// 1. 启动 client 端到 server 端的连接信息
// 1.1 为了提升性能，可以将所有的 client=>server 的连接都调整为一个 thread。
// 1.2 初期为了简单，直接使用同步循环的方式。
// 创建 handler
// 循环连接
for(RpcAddress rpcAddress : rpcAddresses) {
final ChannelHandler channelHandler = new RpcClientHandler(invokeService);
final DefaultRpcClientContext context = new DefaultRpcClientContext();
context.address(rpcAddress.address()).port(rpcAddress.port()).channelHandler(channelHandler);
ChannelFuture channelFuture = new RpcClient(context).connect();
// 循环同步等待
// 如果出现异常，直接中断？捕获异常继续进行？？
channelFutures.add(channelFuture);
}
// 2. 接口动态代理
ProxyContext proxyContext = buildReferenceProxyContext();
return ReferenceProxy.newProxyInstance(proxyContext);
}
/**
* 构建调用上下文
* @return 引用代理上下文
* @since 0.0.6
*/
private ProxyContext buildReferenceProxyContext() {
DefaultProxyContext proxyContext = new DefaultProxyContext<>();
proxyContext.serviceId(this.serviceId);
proxyContext.serviceInterface(this.serviceInterface);
proxyContext.channelFutures(this.channelFutures);
proxyContext.invokeService(this.invokeService);
return proxyContext;
}
}
这里主要根据指定的服务端信息，初始化对应的代理实现。
这里还可以拓展指定权重，便于后期负载均衡拓展，本期暂时不做实现。
ReferenceProxy
说明
所有的 rpc 调用，客户端只有服务端的接口。
那么，怎么才能和调用本地方法一样调用远程方法呢？
答案就是动态代理。
实现
实现如下：
package com.github.houbb.rpc.client.proxy;
import com.github.houbb.heaven.util.lang.ObjectUtil;
import com.github.houbb.heaven.util.lang.reflect.ReflectMethodUtil;
import com.github.houbb.log.integration.core.Log;
import com.github.houbb.log.integration.core.LogFactory;
import com.github.houbb.rpc.client.proxy.context.ProxyContext;
import com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.RpcResponse;
import com.github.houbb.rpc.common.rpc.domain.impl.DefaultRpcRequest;
import com.github.houbb.rpc.common.support.id.impl.Uuid;
import com.github.houbb.rpc.common.support.time.impl.DefaultSystemTime;
import io.netty.channel.Channel;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/**
* 参考：https://blog.csdn.net/u012240455/article/details/79210250
*
* （1）方法执行并不需要一定要有实现类。
* （2）直接根据反射即可处理相关信息。
* （3）rpc 是一种强制根据接口进行编程的实现方式。
* @author binbin.hou
* @since 0.0.6
*/
public class ReferenceProxy implements InvocationHandler {
private static final Log LOG = LogFactory.getLog(ReferenceProxy.class);
/**
* 服务标识
* @since 0.0.6
*/
private final ProxyContext proxyContext;
/**
* 暂时私有化该构造器
* @param proxyContext 代理上下文
* @since 0.0.6
*/
private ReferenceProxy(ProxyContext proxyContext) {
this.proxyContext = proxyContext;
}
/**
* 反射调用
* @param proxy 代理
* @param method 方法
* @param args 参数
* @return 结果
* @throws Throwable 异常
* @since 0.0.6
* @see Method#getGenericSignature() 通用标识，可以根据这个来优化代码。
*/
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
// 反射信息处理成为 rpcRequest
final String seqId = Uuid.getInstance().id();
final long createTime = DefaultSystemTime.getInstance().time();
DefaultRpcRequest rpcRequest = new DefaultRpcRequest();
rpcRequest.serviceId(proxyContext.serviceId());
rpcRequest.seqId(seqId);
rpcRequest.createTime(createTime);
rpcRequest.paramValues(args);
rpcRequest.paramTypeNames(ReflectMethodUtil.getParamTypeNames(method));
rpcRequest.methodName(method.getName());
// 调用远程
LOG.info("[Client] start call remote with request: {}", rpcRequest);
proxyContext.invokeService().addRequest(seqId);
// 这里使用 load-balance 进行选择 channel 写入。
final Channel channel = getChannel();
LOG.info("[Client] start call channel id: {}", channel.id().asLongText());
// 对于信息的写入，实际上有着严格的要求。
// writeAndFlush 实际是一个异步的操作，直接使用 sync() 可以看到异常信息。
// 支持的必须是 ByteBuf
channel.writeAndFlush(rpcRequest).sync();
// 循环获取结果
// 通过 Loop+match wait/notifyAll 来获取
// 分布式根据 redis+queue+loop
LOG.info("[Client] start get resp for seqId: {}", seqId);
RpcResponse rpcResponse = proxyContext.invokeService().getResponse(seqId);
LOG.info("[Client] start get resp for seqId: {}", seqId);
Throwable error = rpcResponse.error();
if(ObjectUtil.isNotNull(error)) {
throw error;
}
return rpcResponse.result();
}
/**
* 获取对应的 channel
* （1）暂时使用写死的第一个
* （2）后期这里需要调整，ChannelFuture 加上权重信息。
* @return 对应的 channel 信息。
* @since 0.0.6
*/
private Channel getChannel() {
return proxyContext.channelFutures().get(0).channel();
}
/**
* 获取代理实例
* （1）接口只是为了代理。
* （2）实际调用中更加关心 的是 serviceId
* @param proxyContext 代理上下文
* @param 泛型
* @return 代理实例
* @since 0.0.6
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T newProxyInstance(ProxyContext proxyContext) {
final Class interfaceClass = proxyContext.serviceInterface();
ClassLoader classLoader = interfaceClass.getClassLoader();
Class[] interfaces = new Class[]{interfaceClass};
ReferenceProxy proxy = new ReferenceProxy(proxyContext);
return (T) Proxy.newProxyInstance(classLoader, interfaces, proxy);
}
}
客户端初始化 newProxyInstance 的就是创建的代理的过程。
客户端调用远程方法，实际上是调用 invoke 的过程。
（1）构建反射 invoke 请求信息，添加 reqId
（2）netty 远程调用服务端
（3）同步获取响应信息
测试
引入 maven
com.github.houbb
rpc-client
0.0.6
测试代码
public static void main(String[] args) {
// 服务配置信息
ReferenceConfig config = new DefaultReferenceConfig();
config.serviceId(ServiceIdConst.CALC);
config.serviceInterface(CalculatorService.class);
config.addresses("localhost:9527");
CalculatorService calculatorService = config.reference();
CalculateRequest request = new CalculateRequest();
request.setOne(10);
request.setTwo(20);
CalculateResponse response = calculatorService.sum(request);
System.out.println(response);
}
测试日志：
[DEBUG] [2021-10-05 14:16:17.534] [main] [c.g.h.l.i.c.LogFactory.setImplementation] - Logging initialized using 'class com.github.houbb.log.integration.adaptors.stdout.StdOutExImpl' adapter.
[INFO] [2021-10-05 14:16:17.625] [main] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.connect] - RPC 服务开始启动客户端
...
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.328] [main] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.connect] - RPC 服务启动客户端完成，监听地址 localhost:9527
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.346] [main] [c.g.h.r.c.p.ReferenceProxy.invoke] - [Client] start call remote with request: DefaultRpcRequest{seqId='a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2', createTime=1633414579339, serviceId='calc', methodName='sum', paramTypeNames=[com.github.houbb.rpc.server.facade.model.CalculateRequest], paramValues=[CalculateRequest{one=10, two=20}]}
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.347] [main] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.addRequest] - [Client] start add request for seqId: a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.348] [main] [c.g.h.r.c.p.ReferenceProxy.invoke] - [Client] start call channel id: 00e04cfffe360988-000017bc-00000000-399b9d7e1b88839d-5ccc4a29
十月 05, 2021 2:16:19 下午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler write
信息: [id: 0x5ccc4a29, L:/127.0.0.1:50596 - R:localhost/127.0.0.1:9527] WRITE: DefaultRpcRequest{seqId='a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2', createTime=1633414579339, serviceId='calc', methodName='sum', paramTypeNames=[com.github.houbb.rpc.server.facade.model.CalculateRequest], paramValues=[CalculateRequest{one=10, two=20}]}
十月 05, 2021 2:16:19 下午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler flush
信息: [id: 0x5ccc4a29, L:/127.0.0.1:50596 - R:localhost/127.0.0.1:9527] FLUSH
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.412] [main] [c.g.h.r.c.p.ReferenceProxy.invoke] - [Client] start get resp for seqId: a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.413] [main] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.getResponse] - [Client] seq a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2 对应结果为空，进入等待
十月 05, 2021 2:16:19 下午 io.netty.handler.logging.LoggingHandler channelRead
信息: [id: 0x5ccc4a29, L:/127.0.0.1:50596 - R:localhost/127.0.0.1:9527] READ: DefaultRpcResponse{seqId='a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2', error=null, result=CalculateResponse{success=true, sum=30}}
...
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.505] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.addResponse] - [Client] 获取结果信息，seq: a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2, rpcResponse: DefaultRpcResponse{seqId='a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2', error=null, result=CalculateResponse{success=true, sum=30}}
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.505] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.addResponse] - [Client] seq 信息已经放入，通知所有等待方
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.506] [nioEventLoopGroup-2-1] [c.g.h.r.c.c.RpcClient.channelRead0] - [Client] response is :DefaultRpcResponse{seqId='a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2', error=null, result=CalculateResponse{success=true, sum=30}}
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.506] [main] [c.g.h.r.c.i.i.DefaultInvokeService.getResponse] - [Client] seq a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2 对应结果已经获取: DefaultRpcResponse{seqId='a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2', error=null, result=CalculateResponse{success=true, sum=30}}
[INFO] [2021-10-05 14:16:19.507] [main] [c.g.h.r.c.p.ReferenceProxy.invoke] - [Client] start get resp for seqId: a525c5a6196545f5a5241b2cdc2ec2c2
CalculateResponse{success=true, sum=30}
小结
现在看来有一个小问题，要求服务端必须指定 port，这有点不太合理，比如代理域名，后续需要优化。
这里的启动声明方式也比较基础，后续可以考虑和 spring 进行整合。
为了便于大家学习，以上源码已经开源：
https://github.com/houbb/rpc
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我是老马，期待与你的下次重逢。