[Linux] Miniconda安装及其使用
[Linux] Miniconda安装及其使用
集群环境下安装conda进行软件管理。Miniconda是Anaconda的简化版，对于一般需求而言就够用了。因此，我这里安装Minconda3进行软件安装管理。
安装
Miniconda 下载地址，版本根据所需选择下载。
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#后续根据提示选择安装路径或添加到环境变量即可
```python
vi ~/.bashrc
export PATH="/root/miniconda3/bin:"$PATH # 根据conda的目录进行配置 先找到miniconda3下bin就可以了
cd miniconda3/envs/ #进入特定环境目录下激活该环境
source ../bin/activate test #no repsonse # test 环境名
验证下是否成功：
conda -h
报如下错误：
Fatal Python error: Py_Initialize: Unable to get the locale encoding
File "/share/app/python-2.7.10/lib/python2.7/encodings/__init__.py", line 123
raise CodecRegistryError,\
^
SyntaxError: invalid syntax
Current thread 0x00007f160e638740 (most recent call first):
说明和系统自带的python2有冲突，我环境变量中的python库设置如下：
export PATH=/my/python/software/Python-2.7.15/bin:$PATH
export PYTHONPATH=/my/python/software/Python-2.7.15/lib/python2.7/site-packages:/share/app/python-2.7.10/lib/python2.7/site-packages:/share/app/python-2.7.10/lib/python2.7/:/mygroup/python/software/python/python2.7_lib
可以看到我目前使用的是我自己安装的python2.7.15，而PYTHONPATH变量中（可能有些设置为PYTHONHOME）包括我的python库，我小组的python库以及系统自带的python库。根据报错信息，我将系统自带库去掉，再source下环境，可以正常显示了，我们可以顺便看下这些参数的用法。
$ conda -h
usage: conda [-h] [-V] command ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
Options:
positional arguments:
command
clean Remove unused packages and caches.
config Modify configuration values in .condarc. This is modeled
after the git config command. Writes to the user .condarc
file (/home/pengjianxiang/.condarc) by default.
create Create a new conda environment from a list of specified
packages.
help Displays a list of available conda commands and their help
strings.
info Display information about current conda install.
install Installs a list of packages into a specified conda
environment.
list List linked packages in a conda environment.
package Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)
remove Remove a list of packages from a specified conda environment.
uninstall Alias for conda remove. See conda remove --help.
search Search for packages and display associated information. The
input is a MatchSpec, a query language for conda packages.
See examples below.
update Updates conda packages to the latest compatible version. This
command accepts a list of package names and updates them to
the latest versions that are compatible with all other
packages in the environment. Conda attempts to install the
newest versions of the requested packages. To accomplish
this, it may update some packages that are already installed,
or install additional packages. To prevent existing packages
from updating, use the --no-update-deps option. This may
force conda to install older versions of the requested
packages, and it does not prevent additional dependency
packages from being installed. If you wish to skip dependency
checking altogether, use the '--force' option. This may
result in an environment with incompatible packages, so this
option must be used with great caution.
upgrade Alias for conda update. See conda update --help.
optional arguments:
-h, --help Show this help message and exit.
-V, --version Show the conda version number and exit.
conda commands available from other packages:
env
解决上述报错的另一个方法就是用unset PYTHONPATH，即不用环境中python，然后再使用conda也是正常的。
需要注意的是，conda绝大部分命令都是要求在联网的情况下使用的，如果你们单位的集群禁止联网，那这个工具几乎没用。不过一般再严格也会有单独一个节点来联网的，我们下个软件也不会占用太多资源
添加频道
- 频道
#官方channel：
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
#清华镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- 查看频道
#显示安装的频道
conda config --set show_channel_urls yes
#查看已经添加的频道
conda config --get channels
vim ~/.condarc
环境管理
- 查看环境
# 查看已安装的python环境
conda info -e #conda info --envs
conda env list
#当前环境会通过一个星号 (*) 标识
- 创建环境
#基于python3.6版本创建一个名字为test的python独立环境
conda create --name test python=3.6
#指定python2版本
conda create -n test2 python=2
#指定环境路径
conda create --prefix=/path/to/py36 python=3.6 #注-p/--prefix和-n/--name参数不能同时用
#如果不指定python，安装会默认为conda自带的python版本，即如果安装的是conda2，就是python2，如果是conda3，就是python3.
#最好是每个环境指定python，尤其是和自己使用的保持一致
- 启动或关闭环境
#激活环境
source activate（后接环境名，不加默认为base）
source activate test
#退出环境
source deactivate test
#PS：若未加入环境变量，需进入conda的bin目录下执行
- 删除环境
conda env remove -n test
conda remove -n test --all
- 重命名环境
即先克隆，再删除
conda create -n python2 --clone py2
conda remove -n py2 --all
软件安装
- 查看要安装的软件是否存在
anaconda avaliable packages
或使用以下命令
conda search bwa
#一般要安装特定版本时才搜索
- 安装相关命令
#安装指定版本
conda install bwa=0.7.17（其他版本将会覆盖）
#指定环境安装
conda install bwa -n test #加-c还可指定频道
#指定软件安装位置
conda install bwa --prefix=/path/to/env/name #安装后可添加环境变量中或使用全路径
#查看安装位置
which bwa #一般而言，软件会安装到环境中的bin下；而包或库会安装在conda/lib/pythonx.x/site-packages
#已安装软件
conda list
#更新软件
conda update bwa
#卸载
conda remove bwa
主要命令回顾
source activate
source deactivate
conda env list
conda create python=2 -n
conda -h
conda --version
conda list # 查看已经安装的包
conda update conda # 升级conda自身
conda update python #更新到最新版本的python
conda search # 查询包
conda install # 安装包
conda install -n test # 将包安装到指定环境
conda env remove -n #删除环境
conda update --all # 更新所有包
conda update # 升级包
conda remove # 移除包
conda remove -n test # 从指定环境中移除包
温馨提示
对于miniconda的使用，我的建议是如果你是全新的系统，本来就没配置什么东西，那么它或许是个可供选择的好工具。但如果已经配置了一系列软件和环境，而你又必须在miniconda加入环境变量的前提下才能激活虚拟环境来使用，那么不用也罢，因为我们无法预知它带来什么样的灾难。
补充：
后来我安装了Anaconda3，并安装的过程选择了初始化（加入环境变量？），需要全路径调用conda命令，能成功激活虚拟环境，不知道选择不初始化能否成功激活，反正我的环境又发生了变化，鬼知道我经历了什么。Anaconda的命令和Miniconda有些不同，看来简化版还是有其缺陷的。