YOLOv7全网独家首发改进:SENet v2,Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer,效果秒杀SENet

本文自研创新改进SENet v2,针对SENet主要优化点,提出新颖的多分支Dense Layer,并与Squeeze-Excitation网络模块高效融合,融合增强了网络捕获通道模式和全局知识的能力

推荐指数:五星

 

 收录

YOLOv7原创自研

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511937.html

全网独家首发创新(原创),适合paper !!!

2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络 !!!

重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以设计魔改网络,

你可能感兴趣的:(YOLOv7魔术师,YOLOv7原创自研,YOLO,人工智能,开发语言,算法,目标检测)