VS2017 +CUDA11.0配置CUDA应用程序,成功编译但结果不正确解决方案

本人参考《基于GPU加速的计算机视觉编程》配置好CUDA 11.0的vs2017开发环境,创建了项目,并编译以下代码:

#include 
#include 
#include 
#include 

//Definition of kernel function to add two variables
__global__ void gpuAdd(int d_a, int d_b, int *d_c) {
	*d_c = d_a + d_b;
}

//main function
int main(void) {
	//Defining host variable to store answer
	int h_c;
	//Defining device pointer
	int *d_c;
	//Allocating memory for device pointer
	cudaMalloc((void**)&d_c, sizeof(int));
	//Kernel call by passing 1 and 4 as inputs and storing answer in d_c
	//<< <1,1> >> means 1 block is executed with 1 thread per block
	gpuAdd << <1, 2 >> > (1, 4, d_c);
	//Copy result from device memory to host memory
	cudaMemcpy(&h_c, d_c, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
	printf("1 + 4 = %d\n", h_c);
	//Free up memory
	cudaFree(d_c);
	return 0;
}

能够成功生成,但是结果不对,显示1+4=0。
经过查阅,将配置属性->CUDA C++ -> Device ->Code generation修改为如图所示:
VS2017 +CUDA11.0配置CUDA应用程序,成功编译但结果不正确解决方案_第1张图片

修改的方法与显卡有关,显卡对应的Code generation的链接如下:
https://github.com/tpruvot/ccminer/wiki/Compatibility
我这儿是GeForce 930M的显卡,因此找到如下项:
VS2017 +CUDA11.0配置CUDA应用程序,成功编译但结果不正确解决方案_第2张图片
修改完就可以得到正确的运算结果。
参考资料:

https://www.pianshen.com/article/7938867367/

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