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mysql批量数据处理性能提升

        目前商户后台、管理后台项目中有很多批处理的功能，mysql提供了一个参数rewriteBatchedStatements，代码上使用bacth处理新增和更新，实际上mysql还是会拆分为多条入库，只是减少了一层循环调用， 实际性能并未提升很大，但是官方也有提供的批量难道只是迷惑人的吗？ 实际上需要参数配置才可以实现高性能的批量插入的性能，减少了IO和DB开销，合并sql为一条，从而达到性能提升。

MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。

如图：10条数据的批量更新，执行930ms

mysql批量数据处理性能提升_第1张图片

mysql批量数据处理性能提升_第2张图片


只需要在MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，就能实现高性能的批量插入。

mysql批量数据处理性能提升_第3张图片

mysql批量数据处理性能提升_第4张图片

如图：10条数据的批量更新组合成一条完整的SQL，执行430ms

mysql批量数据处理性能提升_第5张图片

10条数据插入性能提升1倍以上，此场景适用批量导入时数据大提升性能，也需要针对场景数据拼接SQL进行控制，尽量300条以内拆分，自行处理多个List执行Bacth

实践发现：rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL时才会有效提升性能

批量操作场景：INSERT/UPDATE/DELETE 都是有效的，但是要注意：必须是全部属性的SET，即使是不更新的字段也要有值，这里是源自空属性值不更新，导致SQL拼接无效会自动转为单条执行

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