在数据库操作中,处理日期是一个关键的方面。确保插入的日期格式与数据库中日期列的格式匹配至关重要。以下是一些常见的SQL日期数据类型和处理方法。
DATE
- 格式为YYYY-MM-DDDATETIME
- 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SSTIMESTAMP
- 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SSYEAR
- 格式为YYYY或YYDATE
- 格式为YYYY-MM-DDDATETIME
- 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SSSMALLDATETIME
- 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SSTIMESTAMP
- 格式为一个唯一的数字注意: 在创建新表时,请为列选择适当的日期类型。
考虑以下订单表:
订单ID | 产品名称 | 订单日期 |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
结果:
订单ID | 产品名称 | 订单日期 |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
注意: 如果没有涉及时间组件,可以轻松比较两个日期。
订单ID | 产品名称 | 订单日期 |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
结果:零结果!这是因为查询仅寻找没有时间部分的日期。 若要考虑时间部分,需要使用其他条件或函数。
在SQL中,视图是基于SQL语句的结果集的虚拟表。视图类似于真实表,包含行和列,但其数据实际上来自一个或多个真实表。
使用CREATE VIEW
语句创建视图。以下是基本的CREATE VIEW
语法:
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
注意: 视图会始终显示最新数据,每当用户查询它时,数据库引擎都会重新创建视图。
CREATE VIEW [Brazil Customers] AS
SELECT CustomerName, ContactName
FROM Customers
WHERE Country = 'Brazil';
查询视图:
SELECT * FROM [Brazil Customers];
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName, Price
FROM Products
WHERE Price > (SELECT AVG(Price) FROM Products);
查询视图:
SELECT * FROM [Products Above Average Price];
使用CREATE OR REPLACE VIEW
语句可以更新视图。
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
CREATE OR REPLACE VIEW [Brazil Customers] AS
SELECT CustomerName, ContactName, City
FROM Customers
WHERE Country = 'Brazil';
使用DROP VIEW
语句删除视图。
DROP VIEW view_name;
DROP VIEW [Brazil Customers];
SQL注入是一种恶意的代码注入技术,可能会破坏数据库的安全性。它是网络黑客经常使用的一种攻击方式。SQL注入发生在Web页面接受用户输入,并将该输入插入到SQL语句中的情况下,而用户提供的输入不是正常的数据,而是恶意构造的SQL语句。
考虑以下代码:
txtUserId = getRequestString("UserId");
txtSQL = "SELECT * FROM Users WHERE UserId = " + txtUserId;
如果用户输入的txtUserId
是 105 OR 1=1
,则构建的SQL语句为:
SELECT * FROM Users WHERE UserId = 105 OR 1=1;
这将返回Users
表中的所有行,因为 OR 1=1
始终为真。这种注入可能导致访问敏感信息。
考虑用户登录的情况:
uName = getRequestString("username");
uPass = getRequestString("userpassword");
sql = 'SELECT * FROM Users WHERE Name ="' + uName + '" AND Pass ="' + uPass + '"'
如果用户输入的uName
和uPass
是 " or ""="
,则构建的SQL语句为:
SELECT * FROM Users WHERE Name ="" or ""="" AND Pass ="" or ""=""
这将返回Users
表中的所有行,绕过了登录验证。
某些数据库支持批处理SQL语句,允许一次执行多个SQL语句。黑客可以尝试通过输入恶意批处理语句来执行危险的操作。
SELECT * FROM Users; DROP TABLE Suppliers
这将返回Users
表中的所有行,并删除Suppliers
表。
为了防止SQL注入,可以使用SQL参数。SQL参数是在执行时以受控的方式添加到SQL查询中的值。
txtUserId = getRequestString("UserId");
txtSQL = "SELECT * FROM Users WHERE UserId = @0";
db.Execute(txtSQL, txtUserId);
在上述示例中,参数在SQL语句中用 @
标记表示。
txtUserId = getRequestString("UserId");
sql = "SELECT * FROM Customers WHERE CustomerId = @0";
command = new SqlCommand(sql);
command.Parameters.AddWithValue("@0", txtUserId);
command.ExecuteReader();
txtNam = getRequestString("CustomerName");
txtAdd = getRequestString("Address");
txtCit = getRequestString("City");
txtSQL = "INSERT INTO Customers (CustomerName,Address,City) Values(@0,@1,@2)";
command = new SqlCommand(txtSQL);
command.Parameters.AddWithValue("@0", txtNam);
command.Parameters.AddWithValue("@1", txtAdd);
command.Parameters.AddWithValue("@2", txtCit);
command.ExecuteNonQuery();
$stmt = $dbh->prepare("INSERT INTO Customers (CustomerName,Address,City)
VALUES (:nam, :add, :cit)");
$stmt->bindParam(':nam', $txtNam);
$stmt->bindParam(':add', $txtAdd);
$stmt->bindParam(':cit', $txtCit);
$stmt->execute();
使用参数化查询可以有效防止SQL注入攻击,因为参数将在执行时以安全的方式插入到SQL查询中。
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