多线程高并发，spring整合kafka消费

为了更好的梳理相关知识，咱们先看纯手绘知识体系图

1.1 Kafka知识体系大纲

由于我手绘这些知识体系大纲是用的xmind软件，无法上传，所以都以截图的形式展示，细节处不清楚（毕竟图片形式有限）

1.2 RabbitMQ知识体系大纲

1.3 RocketMQ知识体系大纲

看完知识大纲，该刷面试了

2.1 刷刷Kafka面试

1. Kafka的用途有哪些？使用场景如何？
2. Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么
3. Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？
4. Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
5. Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
6. Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？
7. Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
8. Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
9. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？
10. 有哪些情形会造成重复消费？
11. 哪些情景下会造成消息漏消费？
12. KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
13. 简述消费者与消费组之间的关系
14. 当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
15. topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
16. topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
17. 创建topic时如何选择合适的分区数？
18. Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
19. 优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
20. Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
21. 简述Kafka的日志目录结构
22. Kafka中有哪些索引文件？
23. 如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？
24. 如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？
25. 聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
26. 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
27. 聊一聊你对Kafka底层存储的理解
28. 聊一聊Kafka的延时操作的原理
29. 聊一聊Kafka控制器的作用
30. Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷ÿ