有用的安装Pytorch Debug网站

一、Pytorch 官网

https://pytorch.org/

用于下载指定版本的pytorch（根据自己电脑上的python版本和cuda版本）

二、Cuda安装官网

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

三、cuDNN安装官网

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

根据对应的cuda版本来

四、安装CUDA与CUDNN与Pytorch流程步骤

安装CUDA与CUDNN与Pytorch（最新超级详细图文版本2023年8月最新）

五、Pytorch更新版本与卸载

Pytorch更新版本与卸载

六、conda安装GPU版pytorch，结果总是cpu版本

conda安装GPU版pytorch，结果总是cpu版本

conda安装GPU版pytorch，结果却是cpu版本[找到问题根源，从容解决]

七、卸载Anaconda

anaconda无法安装clean工具卸载方法

若是conda install anaconda-clean失败，尝试在新创建的环境当中执行该条指令，而不是在base环境当中执行该条指令。

若是anaconda-clean --yes失败，则是因为后台打开了anaconda中的其他程序，打开任务管理器结束相关进程即可。

八、Anaconda安装

Anaconda安装

强推下载镜像官网！！！

九、为什么is_available()总是返回False

针对这个问题，网上通常有两种解决方法：①显卡驱动未更新②显卡不支持cuda

但不巧，我当时都不是这两个问题，我当时的问题是python3.6配上了11.8cuda这肯定不行，于是我又重新下载了python3.8配上11.8的cuda最终才解决问题。如果你是安装cpu版本的cuda，那就没怎么麻烦啦！！！