- Hadoop分布式文件系统-HDFS架构
Fancs2024
hadoophadoophdfs
一、HDFS的简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem,是分布式文件管理系统。主要是为了解决大数据如何存储的问题,跟一般文件系统不同的是,它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量,可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。二、HDFS的特点高容错性:一个HDFS集群会包含非常多的结点,HDFS将文件分块存储,并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全,而且
- TLS 到 mTLS: 从网络传输安全到零信任架构
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tech-review网络架构java后端面试微服务
我们都知道https用了tls/ssl加密通信,那现在mtls慢慢普及或是场景应用,今天就来讲讲从单向认证到双向认证TLS(单向认证)-客户端验证服务器-类似:你验证银行身份mTLS(双向认证)-客户端和服务器互相验证-类似:银行也要验证你的身份安全模型的演进传统安全模型:-基于边界防护-内网默认信任-外网严格控制零信任模型:-不信任任何请求-始终验证身份-最小权限原则适用场景对比TLS适用:-公
- 计算机基础cpu知识,CPU基础知识大全详解
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计算机基础cpu知识
CPU基础知识大全详解有哪些?CPU在电脑中是最核心关键的硬件之一,相当于人的大脑,决定了电脑运算能力,因此CPU的选择至关重要。下面就让小编带你去看看CPU基础知识大全详解,希望对你有所帮助吧!程序员必须了解的CPU知识-科普篇1导读对于一名程序员来说,无论你使用的是什么语言,代码最终都会交给CPU来执行。所以了解CPU相关的知识一方面属于程序员的内功,另一方面也可以帮助你在日常编写代码时写出更
- lisp语言与python_Lisp 语言优点那么多,为什么国内很少运用?
特殊后勤小干事
lisp语言与python
为什么Lisp没有流行起来本文探讨的是为什么Lisp语言不再被广泛使用的。很久以前,这种语言站在计算机科学研究的前沿,特别是人工智能的研究方面。现在,它很少被用到,这一切并不是因为古老,类似古老的语言却被广泛应用.其他类似的古老的语言有FORTRAN,COBOL,LISP,BASIC,和ALGOL家族,这些语言的唯一不同之处在于,他们为谁设计,FORTRAN是为科学家和工程师设计的,他们在计算机上
- MongoDB 创建数据库
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数据库mongodboracle
在MongoDB中,数据库的创建是一个简单的过程,当你首次向MongoDB中插入数据时,如果数据库不存在,MongoDB会自动创建它。我们只需选择一个数据库名称,并开始向其中插入文档即可。语法当你使用use命令来指定一个数据库时,如果该数据库不存在,MongoDB将自动创建它。MongoDB创建数据库的语法格式如下:useDATABASE_NAME如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 3 - AP 背景、技术及特征
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APAUTOSAR#APAUTOSAR新标准解读系列学习笔记
本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本。本文从AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf开始,一边学习,一边顺带着翻译一下。尽力而为,不保证精确。你若愿意,也可以当作AUTOSARAdaptivePlatform(AP)中文版来阅读1介绍1.1内容本规范(AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf)描述AP设计。
- Systrace系列1—— 简介
添码星空
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本文主要是对Systrace进行简单介绍,介绍其简单使用方法;如何去看Systrace;如何结合其他工具对Systrace中的现象进行分析。本系列的目的是通过Systrace这个工具,从另外一个角度来看待Android系统整体的运行,同时也从另外一个角度来对Framework进行学习。也许你看了很多讲Framework的文章,但是总是记不住代码,或者不清楚其运行的流程,也许从Systrace这个图
- 缓存为什么比主存快?
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缓存缓存为什么比主存快?SRAM的原理DRAM的原理
缓存之所以比主存快,这是一个被广泛认知但未必深入理解的现象。让我们揭开这层神秘的面纱,探索缓存与主存速度差异的根本原因。目录1、多因素协同作用2、存储技术的较量SRAM的优势:DRAM的挑战:3、技术细节的深入5、总结1、多因素协同作用缓存与主存的速度差异,是由一系列相互交织的因素所决定的。这些因素包括存储器与处理器核心的距离、总线宽度、数据传输协议的复杂性,以及每种存储器的内在技术。2、存储技术
- MongoDB 索引 聚合
许墨の小蝴蝶
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createIndex()方法MongoDB使用createIndex()方法来创建索引。>db.collection.createIndex(keys,options)>db.col.createIndex({"title":1})语法中Key值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。createIndex()方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(
- Python爬虫项目合集:200个Python爬虫项目带你从入门到精通
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爬虫试读2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通python爬虫数据分析信息可视化爬虫项目大全Python爬虫项目合集爬虫从入门到精通项目
适合人群无论你是刚接触编程的初学者,还是已经掌握一定Python基础并希望深入了解网络数据采集的开发者,这个专栏都将为你提供系统化的学习路径。通过循序渐进的理论讲解、代码实例和实践项目,你将获得扎实的爬虫开发技能,适应不同场景下的数据采集需求。专栏特色从基础到高级,内容体系全面专栏内容从爬虫的基础知识与工作原理开始讲解,逐渐覆盖静态网页、动态网页、API数据爬取等实用技术。后续还将深入解析反爬机制
- Trae:新一代 AI 智能 IDE,颠覆你的开发体验
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想体验各种AI模型的强大功能吗?chatTools平台汇集了o1、GPT4o、Claude和Gemini等多种AI选择,无论您有何种AI需求,都能在这里找到合适的解决方案。现在就来chatTools,开启您的AI之旅吧!作为一名开发者,你是否厌倦了繁琐的重复劳动?是否渴望一个能够真正理解你意图的编程助手?如果你的答案是肯定的,那么你一定要了解一下Trae——一款带有AI功能的智能IDE,它将彻底改
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我曾在某处读到过(可能在《代码大全》,但我不敢确定),程序员应该每年学习一门新的编程语言。但如果做不到,我建议,你至少学习以下5种开发语言,以便你在职业生涯有很好的表现。每个公司都喜爱精通多种编程语言并且多才多艺的程序员。一个既能很麻利地写脚本,也能编写复杂的Java程序的程序员,确实相当有价值。所以实际上,对于高级开发者来说,学习不止一种编程语言,几乎就是必然的要求。目前而言,面试官越来越看重那
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在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台,允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型(LLM)的API访问。在这篇文章中,我们将展示如何使用EverlyAI的API来调用LLAMA模型。通过这种方式,你可以在云端轻松地运行和测试你的语言模型。核心原理解析LLAMA模型是一个强大的变压器模型,它具有数十亿个参数,能够处
- 【Python实战】元组!编程小白的必修课!
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想对大家说的话:大家好呀,耶耶最近打算开一起新的专栏,带着大家敲代码,让大家在了解python理论的基础上学会实操,真正做到大彻大悟!在这里,我会将Python代码像拆解精密玩具一样,一步步剖析,确保每一步的来龙去脉都清晰可见。我会详细解释为什么选择特定的关键字和结构,通过对比不同类型的代码片段,让你不仅知其然,更知其所以然!!!拜托大家给我点一个关注!让我们一起进步吧!!!上期本期学习了如何处理
- 使用 OpenRewrite 升级 JDK 17
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随着Java技术的不断发展,JDK17作为长期支持版本,带来了诸多新特性和性能优化。如果你的项目还停留在旧版本的JDK上,升级到JDK17是一个不错的选择。而OpenRewrite作为一个强大的代码重构工具,可以帮助我们自动化地完成这一升级过程。下面将通过一个实际案例,展示如何使用OpenRewrite将项目升级到JDK17。一、案例背景假设我们有一个基于JDK8的SpringBoot项目,项目中
- Github仓库与个人介绍界面美化
ZhillerDev
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目录前言具体操作新建个人仓库添加徽标牌子添加个人信息卡片最终成品代码前言下面是一个个人经过美化过后的界面,您仅需根据我下方给出的操作顺序依次执行即可得到一个完美的个人主页!!!当然,如果你实在不想看冗长的教学文字,那你可以直接复制下方的README.md文件内容,把里面的ZhillerDev替换为你的github用户名:##ZhillerDev'sProfilePagewelcomehere!!!
- 分布式系统架构:分布式缓存
工业甲酰苯胺
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分布式缓存也是面试常见的问题,通常面试官会问为什么要用缓存,以及用的Redis是哪种模式,用的过程中遇到哪些问题这些1.AP还是CPRedis集群就是典型的AP式,它具有高性能、高可用等特点,但它却并不保证强一致性。而能够保证强一致性的ZooKeeper、Doozerd、Etcd等框架,吞吐量比不过Redis,通常不会用作“缓存框架”,而是作为通知、协调、队列、分布式锁等使用2.透明多级缓存TMC
- 千万级的大表,如何做性能调优?
工业甲酰苯胺
oracle数据库jvm
前言大表优化是一个老生常谈的话题,但随着业务规模的增长,总有人会“中招”。很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好,查询也很流畅,但一旦表中的数据量上了千万级,性能问题就开始浮现,查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这时大家可能会想,是不是数据库不行?是不是需要升级到更强的硬件?其实很多情况下,根本问题在于没做好优化。今天,我们就从问题本质讲起,逐步分析大表常见的性能瓶颈,以及如何一步步优
- 使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南
GEAWfaacc
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在本文中,我们将详细介绍如何利用OpenAI的Chat模型进行自然语言处理任务。我们将涵盖从API配置到实际应用的一整套流程,并提供可运行的代码示例来帮助大家上手。如果你对AI对话模型的实际应用感兴趣,那么这篇文章将非常适合你。一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型,支持丰富的功能调用,适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成
- C语言之冒泡排序
雾里看山
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在程序中,我们最先学会和使用的排序方法就是冒泡排序,他作为使用简单,利于理解的一种排序算法,一直深受初学者的喜欢,接下来让我们一起深刻了解一下这个排序算法吧。目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首字母从Z到A)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行,
- FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块
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前言众所周知,FFmpeg的代码开发上手难度较高,源于官方提供的文档很少有包含代码教程相关的。要想熟练掌握FFmpeg的代码库开发,需要借助它的头文件,FFmpeg把很多代码库教程都写在头文件里面。因此,熟读头文件的内容很重要,为此,我对FFmpeg6.x版本的头文件进行了翻译,方便大家阅读理解。相信我,通读一遍头文件的注释后,你的FFmpeg的代码库开发技能将更上一层。本文适用于有FFmpeg代
- Azure 基础
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Azure基础一、Azure基础知识简介二、云计算简介?三、责任共担四、你始终负责:五、云服务提供商始终负责:六、云模型1、私有云2、公有云3、混合云4、多云一、Azure基础知识简介MicrosoftAzure是一个云计算平台,提供一系列不断扩展的服务,可帮助你构建解决方案来满足业务目标。Azure服务支持从简单到复杂的一切内容。Azure具有简单的Web服务,用于在云中托管业务。Azure还支
- python随机密码生成以整数17为随机数种子_Python 随机数 random
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1.Pythonseed()函数seed()方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。seed()是不能直接访问的,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法。如:importrandomrandom.seed([x])其中的参数:x是改变随机数生成器的种子seed。如果不了解其原理,不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。该函数没
- 魔兽地图服务器修改,如何修改魔兽地图(傻瓜版)
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魔兽地图服务器修改
最近很多互通图流入各大平台。很多人都想知道这个是如何制作的。现在我就教下大家。首先你要理解互通图之所以逃过各大平台以及暴雪检测的方法本来魔兽争霸是有一个地图验证的,如果你跟主机的图不同,是进不去的(要下载地图)。但是魔兽对地图中的war3map.j文件是进行bcc(blockcheckcharacter)校验的,bcc不同于md5,bcc一般只是用来排错的,并不是加密算法。所以就有人写出了这样的代
- django开发-django和tornado的不同
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数据库网络javascriptViewUI
python中常用的几个web框架有django,tornado,flask等,今天来总结一下django和tornado的不同。工作中django和tornado都用过,使用django相对更多一些。个人感觉django虽然好用,有搭建项目快、自带ORM、自动生成路由、自带管理后台等优势;但若实际工作中选择,我还是会偏向于使用tornado框架,因为torndo使用更加灵活,并且支持websoc
- python twisted和flask_浅谈Python Web 框架:Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...
冯妥坨
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Django是一个高级的PythonWeb框架,支持快速开发,简洁、实用的设计。如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用,那你应该选择用Django框架。它能使你快速完成工作,也不必担心太多的技术选择。它能提供从模版引擎到ORM所需的一切东西。用Django构建你的app的时候,你必须要遵循Django的方式,这点像极了RubyonRails的Rails框架。有些人会觉得这样有点不爽,但在我看来这
- 利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据
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MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容,但不包括与站点相关的数据,比如用户帐户、图像和编辑日志。因此,虽然它们没有创建Wiki数据库的完整备份,却在处理Wiki内容时具有独特的价值。技术背景介绍MediaWiki是许多Wiki(例如Wikipedia)后台的开源软件。使用MediaWikiXMLDumps,你可以获得Wiki页面的详细修订历史记录。这在数据分析和内容
- 抖音算法:信息茧房的真相与AI代码生成器的助力
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近年来,抖音的推荐算法备受争议,引发了公众对“信息茧房”的广泛关注。抖音集团副总裁李亮近日接受采访,就抖音算法的运作机制和“信息茧房”问题发表了独到见解。他认为,抖音算法并非神秘莫测,其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别,关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。这也引出了一个关键问题:如何利用技术手段,例如AI代码生成器,来优化算法,提升用户体验,并最终打破“信息茧房”的困局?抖音算法:长期留
- MySQL学习笔记(8)--连接查询
绿皮豚二号
MySQLmysql数据库
·概念将多张表连在一起查询(会导致记录数行和字段数列发生改变)意义:在关系型数据库设计过程中,实体与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中,遵循着关系来设计:一对一,一对多,多对多。通常在实际操作中,需要利用这层关系来保证数据的完整性。·交叉连接将两张表的数据与另外一张表彼此交叉(笛卡尔积)表1crossjoin表2--实例select*frommy_studentcrossjoi
- 3D Gaussian Splatting 部署
学术菜鸟小晨
最新人工智能技术三维重建
简介:3DGaussianSplatting是一种用一组2d图像创建3d场景的方法,你只需要一个场景的视频或者一组照片就可以获得这个场景的高质量3d表示,使你可以从任何角度渲染它。它们是一类辐射场方法(如NeRF),但同时训练速度更快(同等质量)、渲染速度更快,并达到更好或相似的质量。3DGaussianSplatting可以实现无界且完整的场景1080p分辨率下进行高质量实时(≥100fps)视
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,