javamysql

1、初识MySQL

javaEE：企业级java开发，web

后台（连接点：连接数据库jdbc，连接前段（控制，控制视图跳转，给钱地暖传数据））

数据库（存数据，Txt，Excel，word）

操作系统、数据结构与算法
离散数学、数字电路、体系结构、编译原理

1.1、数据库分类

关系型数据库：

• MySQL、Oracle、SqlServer、DB2
• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库：

• Redis、mongdb
• 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定

DBMS：

• 数据库的管理软件
• MySQL、数据库管理系统

2、列类型

2.1、数值

• tinyint 十分小得数据 1字节
• smallint 较小的数据 2个字节
• mediumint 中等大小的数据 3个字节
• int 标准的整数 4个字节 常用的int
• bigint 较大的数据 8个字节
• float 浮点数 4个字节
• double 浮点数 8个字节
• decimal 字符串形式的浮点数，金融计算的时候，一般使用

2.2、字符串

• char 字符串固定的大小 0-255
• varchar 可变字符串 0-65535 常用的变量 string
• tingtext 微型文本 2^8-1
• text 文本串 2^16-1 保存大文本

2.3、事件日期

• date YYYY-MM-DD 日期格式
• time HH:MM:SS 时间格式
• datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
• timestamp **时间戳 1970.1.1 到现在的毫秒数！**也较为常用
• year 年份表示

3、字段属性

Unsigned：

• 无符号的整数
• 声明了该列不能声明为负数（否则报错）

zerofill:

• 0填充的
• 不足的位数，使用0来填充

4、表操作

• show create database school；查看创建数据库的语句
• show create table student；查看数据表的定义语句
• desc student；显示表的结构
• id int(4) default not null comment ‘注释’；注释

4.1、字符集编码

charset=utf8

4.2、修改表结构

4.3、清除表

truncate table xxx

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不变

• 自增会归 0

5、DQL查询数据（最重点）

5.1、DQL

• 所有的查询操作都用
• 简单的查询，复杂的查询
• 数据库最核心的语言，最重要的查询
• 使用频率最高的语句

5.2、查询去重

distinct

select distinct id from student；

5.3、数据库的表达式

select version()；   查询系统版本（函数）
select  100*3-1 as 结果；用来计算
select @@auto_increment_increment；查询自增的步长（变量）

5.4、模糊查询

比较运算符

---

5.5、连表查询

5.6、分页和排序

limit 和 order by

排序

升序：ASC 降序：DESC

**select 分数 from 表 order by 分数 ASC；**按成绩升序排序

分页

瀑布流

每页只显示五条数据
select 分数  from 表 
order by 分数 ASC
limit 0, 5;

语法：

• limit 起始值， 页面的大小
• 网页应用：当前，总的页数，页面大小

pageSize：页面大小
(n-1)*pageSize:起始值
n:当前页
数据总数/页面大小=总页数

6、函数

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/built-in-function-reference.html

6.1、常用函数

abs（）   绝对值
ceiling（） 向上取整
floor（）  向下取整
rand（）  返回0-1之间的随机数
sign（）  判断一个数的符号  负数返回-1，整数返回1
==字符串函数
char_length（）  返回字符串的长度
concat（）  拼接字符串
lower（）  转小写
upper（）  转大写
instr('abc', 'b')  返回第一次出现的字串的索引
replace（a，b，c）  把a中的b字符串替换为c字符串
substr（'adf',2,4）  返回指定的字符串（源字符串，截取位置，截取长度）
reverse()  反转

==时间和日期==
current_date（）  获取当前日期
curdate()  获取当前日期
now()  获取当前时间
localtime()  获取本地时间
system（）  获取系统时间
year（now（））  获取年
month（now（））  获取月
day（now（））  获取日
hour（now（））  获取时

6.2、聚合函数

count（）  函数
	count（字段）  会忽略null值
	count（*）  不会忽略null值，计算行数
	count（1）  计算行数

sum（）  求和
avg（）  平均值

6.3、分组和过滤

group by 字段；  ：指定结果按照哪几个字段来分组
having 分数>80;  ：记录分组的记录必须满足的次要条件

6.4、数据库级别的MD5加密（扩展）

不可逆

7、事务

7.1、什么是事务

要么都成功，要么都失败

将一组SQL放在一个批次中去执行

事务原则：ACID原则 原子性、一致性、隔离性、持久性

**原子性：**要么都成功，要么都失败

一致性：事务前后的数据完整性要保证一致

隔离性：事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务所操作的事务之间要相互隔离

持久性：事务一旦提交则不可逆，被持久话到数据库中

隔离所导致的一些问题

• 脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据
• 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同（这个不一定是错误，只是某些场所不对）
• 虚读（幻读）：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致

7.2、测试事务实现转账

set autocommit = 0 //关闭事务

set autocommit = 1 //开启事务（mysql默认开启）

手动处理事务
--事务开启
start transaction   --标记一个事务的开始，从这个之后的SQL都在同一个事务内

insert xx
insert xx

--提交，持久化（成功）
commit
--回滚：回到原来的样子（失败）
rollback

--事务结束
set autocommit = 1  --开启自动提交

--了解
savepoint  保存点名  --设置一个事务的保存点
rollback to savepoint 保存点名； --回滚到保存点
release  savepoint 保存点名；--撤销保存点名

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zBrNS0FP-1654158069839)(C:\Users\15751083927\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220508152439832.png)]

8、索引

8.1、索引的分类

高效获取数据的数据结构

索引的本质是数据结构

• 主键索引（primary key）
  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
• 唯一索引（unique key）
  • 避免重复的列出现，可以重复出现，多个列都可以标识位 唯一索引
• 常规索引（key/index）
  • 默认的，index key关键字来设置
• 全文索引（fulltext）
  • 在特定的数据库引擎下才有，mylsam
  • 快速定位数据

8.2、创建索引

查询速度快（在大数据的时候）

8.3、索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的表加索引
• 小数据量不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上！

https://blog.csdn.net/qq_44129924/article/details/115333658

9、权限管理和备份

用户表：mysql.user

本质：对这张表进行增删改查

备份

为什么要备份：

• 保证重要的数据不丢失
• 数据转移

mysql数据库备份的方式

• 直接拷贝物理文件

• 在sqlyog这种可视化工具中手动导出

  • 右键，导出

• 使用命令行导出mysqldump 命令行使用

  • ==导出
    
    mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表明 >物理磁盘位置/文件名
    
    mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1，表2 >物理磁盘位置/文件名
    
    ==导入
    #登录的情况下，切换到指定的数据库
    #source 备份文件
    

• 防止数据丢失，发送数据库

10、规范数据库设计

10.1、为什么需要设计

• 当数据库比较复杂时

• 节省内存空间

• 保证数据库的完整性

• 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
• 概要设计：设计关系图ER图

设计数据库的步骤：（个人博客）

• 收集信息：分析需求

  • 用户表（用户登录注销、用户的个人信息、写博客、创建分类）
  • 分类表（文章分类、谁创建的）
  • 文章表（文章的信息）
  • 友链表（友链信息）
  • 自定义表 （系统信息，某个关键字，或者一些主字段）key：value （个人）

• 标识实体（把需求落地到每个字段）

• 标识实体之间的关系

10.2、数据库设计三大范式

为什么需要信息规范化

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常
  • 无法正常显示信息
• 删除异常
  • 丢失有效的信息

三大范式

**第一范式（1NF）*列不可再分
1.每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性

​ 2.两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据

第二范式（2NF）属性完全依赖于主键
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主键

​ 每张表只描述一件事

**第三范式（3NF）**属性不依赖于其它非主属性 属性直接依赖于主键
数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像：a–>b–>c 属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。

比如Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）

这样一个表结构，就存在上述关系。 学号–> 所在院校 --> (院校地址，院校电话)

这样的表结构，我们应该拆开来，如下。

（学号，姓名，年龄，性别，所在院校）–（所在院校，院校地址，院校电话）

总结：[三大范式]只是一般设计数据库的基本理念，可以建立冗余较小、结构合理的数据库。如果有特殊情况，当然要特殊对待，数据库设计最重要的是看需求跟性能，需求>性能>表结构。所以不能一味的去追求范式建立数据库。

规范性 和 性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

• 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验）数据库的性能更加重要
• 在规范性能的问题的时候，需要是适当考虑一下规范性
• 故意给某些表增加一些冗余字段（从多表查询变为单表查询）
• 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询）

11、JDBC

介绍：https://blog.csdn.net/weixin_43883917/article/details/112378784

实操：https://blog.csdn.net/Mr_Gaojinchao/article/details/108927711

11.1、数据库连接池

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

最小连接数：10

最大连接数：100 业务最高重载上限

等待超时：100ms

编写连接池，实现一个接口DataSource

DBCP：https://blog.csdn.net/brushli/article/details/80413461

C3P0：https://www.jianshu.com/p/7858bdef4de5

Druid ：阿里巴巴

算列（从大数据量降低为小数据量的查询）

11、JDBC

介绍：https://blog.csdn.net/weixin_43883917/article/details/112378784

实操：https://blog.csdn.net/Mr_Gaojinchao/article/details/108927711

11.1、数据库连接池

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

最小连接数：10

最大连接数：100 业务最高重载上限

等待超时：100ms

编写连接池，实现一个接口DataSource

DBCP：https://blog.csdn.net/brushli/article/details/80413461

C3P0：https://www.jianshu.com/p/7858bdef4de5

Druid ：阿里巴巴