Spring Cloud Zipkin是微服务的链路跟踪组件,帮助详细了解一次request&response的总计时,及每个微服务的消耗时间、微服务名称、异常信息等等过程信息。
(一) 版本说明
a) Spring boot 2.0.6.RELEASE
b) Spring cloud Finchley.SR2
c) Java version 1.8
(二) 服务端项目设置
1. Pom文件
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-zipkin
2.0.2.RELEASE
io.zipkin.java
zipkin-server
2.11.12
org.apache.logging.log4j
log4j-slf4j-impl
io.zipkin.java
zipkin-autoconfigure-ui
2.11.12
2. application.yml配置文件
server:
port: 1601
eureka:
instance:
hostname: 192.168.1.78
prefer-ip-address: true
ip-address: 192.168.1.129
lease-renewal-interval-in-seconds: 10
lease-expiration-duration-in-seconds: 30
client:
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:1001/eureka/,http://${eureka.instance.hostname}:1002/eureka/,http://${eureka.instance.hostname}:1003/eureka/
management:
metrics:
web:
server:
auto-time-requests: false
endpoints:
web:
base-path: "/actuator"
exposure:
include: "*"
endpoint:
health:
show-details: ALWAYS
spring:
application:
name: monitorservice
3. 主要参数说明
a) spring.application.name 项目名称
b) server.port 运行端口号
c) eureka.server.enable-self-preservation 是否启用自我保护功能,该功能默认是启用,但为了快速的响应服务的上下线,一般在开发环境把自我保护功能禁用
d) client.client.service-url.defaultZone 服务注册中心地址,这里是交叉设置3个服务自理实例
e) client.instance.****lease-renewal-interval-in-seconds**** 发送心跳的频率
f) client.****instance****.****lease-expiration-duration-in-seconds**** 失效间隔,这个主要是判断客户端还活着,一般设置为client.instance.lease-renewal-interval-in-seconds的3倍。
g) 其它参数说明可以参考官方说明,需要说明的是spring cloud 每次版本迭代都有配置参数的变更,最好是参考相对应的版本参数说明
(三) 客户端项目设置
1. Pom文件
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-zipkin
2.0.2.RELEASE
2. application.yml配置文件
spring:
application:
name: callbackservice
zipkin:
base-url: http://192.168.1.129:1601
sleuth:
sampler:
percentage: 1.0
3. 主要参数说明
a) spring.application.name 项目名称
b) spring.zipkin.base-url zipkin服务器地址
c) spring.zipkin.sleuth.sampler.percentage 采集率,取值为 0.1~1.0,如果测试环境可以设置为1.0,全部采集
(四) 项目运行
1. 运行服务端程序,由于我们注册到了治理中心,可以看到如下所示
点击链接可以看到zipkin的看板如下,由于还没有客户端进来,所以是空的。
2. 客户端项目运行,运行clientservice、callbackservice、demoserviceimpl 3个项目,前两个是项目调用后一个项目提供的服务,方便查看跟踪效果。
3. 查看效果
a) 在PostMan多访问几次clien或者callback项目,然后再观察zipkin看板,如下所示,显示每次request的列表
b) 点击其中一个条,查看详细信息,可以查看该查询的消耗时间、经过的服务数、服务深度 等等。
c) 点击每次服务链中的某次服务,可以查查某次服务调用的具体信息如下所示
d) 如果调用失败,点击对应的服务,查看失败详情,以辅助解决问题。
e) 查询依赖可以看到每次调用依赖关系图
这样spring cloud zipkin链路跟踪就介绍完了,如果在开发中遇到问题,也可以留言共同探讨共同进步。