力扣209题 长度最小的子数组 双指针算法(滑动窗口)

1. 什么是滑动窗口?

   同向双指针

2. 什么时候用滑动窗口?

   利用带调性, 两个指针都不用回退的时候

3. 怎么用?

   • 初始化 left = 0; right= 0;
   • 进窗口
   • 判断是否出窗口

4. 滑动窗口的正确性

   利用单调性规避了很多没有必要的枚举行为

209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

输出：2

解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]

输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]

输出：0

算法思路

解法一: 暴力

最初看到这个题的时候, 很多人都会第一时间想到暴力枚举, 「从前往后」枚举数组中的任意⼀个元素，把它当成起始位置。然后从这个「起始位置」开始，然后寻找⼀段最短的区间，使得这段区间的和「⼤于等于」⽬标值。将所有元素作为起始位置所得的结果中，找到「最⼩值」即可。显而易见, 这是超时的.

解法二: 滑动窗口

由于此问题分析的对象是"⼀段连续的区间"，因此可以考虑滑动窗⼝的思想来解决这道题。

让滑动窗口满足, 从i位置开始, 窗口内所有元素的和小于target(那么当窗口内元素之和第一次大于等于目标值的时候, 就是从i位置开始, 满足条件的最小长度)

将有段元素划入窗口中, 统计出此时窗口内元素的和:

• 如果窗口内元素之和大于等于target: 更新结果, 并且将左端元素划出去的同时, 继续判定是否满足条件并更新结果.
• 如果窗口内元素之和不满足条件, right++, 让下一个元素进入窗口.

public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
    int len = Integer.MAX_VALUE;
    int sum = 0;
    for(int right = 0, left = 0; right < nums.length; right++) {
        sum += nums[right];//进窗口
        while (sum >= target) {
            len = Math.min(len, right - left + 1);//更新结果
            sum -= nums[left++];//出窗口
        }

    }
    return len == Integer.MAX_VALUE ? 0 : len;
}