如果当前的代码中多次调用了 某个 方法进行数据库查询,可以考虑优化为批量查询,减少与数据库的交互次数。
对于频繁读取但不经常更改的数据,考虑将查询结果进行缓存,减少数据库的读取次数,提高查询效率。
确保数据库查询语句的语法正确并且进行了合适的索引优化,以提高数据库查询性能。
对于页面中的大量数据,可以考虑使用前端异步加载的方式,对于不必要全部获取的数据可以在页面加载完成后再通过异步请求获取,从而加快页面的加载速度。
考虑将页面渲染逻辑与数据查询逻辑分离,采用模板引擎等方式将页面渲染逻辑拆分到模板中,同时将数据查询逻辑放到后端处理。
如果页面内的大量数据不一定需要一次性全部加载,可以考虑使用延迟加载的方式,只在用户需要时再加载下一级数据。这可以减轻页面的初始加载压力。
如果数据量很大,可以考虑对数据进行分页查询,每次只获取部分数据,减少单次查询返回的数据量。
对于一些静态或者不经常更改的数据(比如类型信息),可以考虑将查询结果进行缓存,减少数据库的访问次数。
对于一些不是即时需要的数据,可以延迟加载或者异步加载,这样可以加快页面的初始加载速度。
对于一些重复的计算或者数据处理, 可以考虑使用后端缓存技术,例如Memcached或Redis,减少大量重复的数据计算过程。
例如以下代码
public function add($ids,$pid=0,$type=0)
{
if($type==0){
$pid=Db::name("list")
->field("id,pid,title,type")
->where(" pid='$pid' ")
->where(" t_id='$ids' ")
->order("id ASC")
->select();
return $pid;
}
if ($type>0){
$pid=Db::name("list")
->field("id,pid,title,type")
->where(" pid='$pid' ")
->where(" t_id='$ids' ")
->where(" type='$type' ")
->order("id ASC")
->select();
return $pid;
}
}
可见 有很多重复的代码,
对代码进行重构和封装后。
public function add($ids,$pid=0,$type=0)
{
$cacheKey='add_'.$ids.'_'.$pid.'_'.$type;
//检查缓存中是否有查询结果
if(!$result=\think\Cache::get($cacheKey))
{
$query = Db::name("list")
->field("id,pid,title,type")
->where('t_id', $ids)
->where('pid', $pid);
if($type>0)
{
$query->where('type',$type);
}
$result=$query->order('id','asc')->select();
//将查询结果写入缓存,有效期为600秒
\think\cache::set($cacheKey,$result,600);
}
return $result;
}
而由于需多处调用这个方法,以及数据变动会较少,所以给他增加了个缓存。减少对数据库的操作,提升效率