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yan_baby_liu
外资英语笔记
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- ElasticSearch14-C#帮助类封装
李宥小哥
常用中间件c#jenkins开发语言
零、文章目录ElasticSearch14-C#帮助类封装1、封装帮助类(1)安装NuGet包本次net版本是net8Install-PackageElasticsearch.Net-Version7.15.0Install-PackageNEST-Version7.15.0(2)创建配置类//////Elasticsearch配置类///publicclassElasticsearchConfi
- Hadoop常用操作命令
hzw0510
hadoop大数据分布式
在NameNode节点格式化集群初始化集群hdfsnamenode-format启动HDFSsbin/start-dfs.sh启动yarnsbin/start-yarn.sh启动NodeManageryarn-daemon.shstartnodemanager启动DataNodehadoop-daemon.shstartdatanode启动SecondaryNameNodehadoop-daemo
- 文档检索服务平台
liupan6889
产品设计全文检索elasticsearch全文检索开源软件
文档检索服务平台是基于Elasticsearch的全文检索,包含数据采集、数据清洗、数据转换、数据检索等模块。项目地址:Github、国内Gitee演示地址:http://silianpan.cn/gdss/以下是演示角色和账号(密码同账号):测试用户:test超级管理员:admin系统架构部分截图登录全文检索文章详情
- 链表数据结构:从零开始的C++实现完全指南(教学版)
WHCIS
数据结构数据结构链表c++
一、链表的核心原理(理论篇)1.1链表的数学本质链表可以看作是一个递归定义的序列结构:List=Empty|Node(data,List)Empty:空链表(基础情形)Node:包含数据元素和子链表的节点(递归情形)示例推导:List1=Node(5,Empty)List2=Node(3,List1)→Node(3,Node(5,Empty))List3=Node(1,List2)→Node(1,
- uniapp获取元素高度
if时光重来
uni-app
uni.getSystemInfo({success:function(res){//res-各种参数console.log(res.windowWidth);//屏幕的宽度letinfo=uni.createSelectorQuery().select(".类名");info.boundingClientRect(function(data){//data-各种参数console.log(dat
- 【Python爬虫(45)】Python爬虫新境界:分布式与大数据框架的融合之旅
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫分布式开发语言大数据框架
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、大数据处理框架初印象1.1Hadoop:大数据处理的基石1.2
- aiohttp 异步http请求-4.文件上传multipart/form-data
上海-悠悠
Pythonpython
前言文件上传接口,post请求参数类型content-type:multipart/form-data,上传文件分2种情况小文件上传,可以直接用open函数读取大文件上传,aiohttp支持多种类型的文件以流媒体的形式上传官方文档示例上传multipart类型url='http://httpbin.org/post'files={'file':open('report.xls','rb')}awa
- SAP UI5 应用的 OData XML 格式的元数据请求解析原理,基于 DOMParser
汪子熙
SAPUI5百科全书xml
前一篇文章SAPUI5应用的OData元数据请求响应的解析原理分析我们介绍了SAPUI5OData元数据解析的入口。本文继续介绍基于DOMParser的XML数据解析原理。入口如下:varxmlParse=function(text){///ReturnsanXMLDOMdocumentfromthespecifiedtext.///<paramname="tex
- 不得不学,从零到一搭建ELK日志,Docker环境下部署 logstash工具
Java佳佳
程序员编程javaelkdockerelasticsearch
前言大家好,我是佳佳,最近在玩ELK日志平台,它是Elastic公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。只有学习了,操作了才能算真正的学会使用了,虽然看起来简单,但是里面的流程步骤还是很多的,将步骤和遇到的问题记录和总结下,今天主要分享下在Docker环境下部署logstash日志收集工具。#从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署Elasticsearch数据库#从零到一搭建EL
- 使用容器部署ELK:适用于生产环境的架构
ExogFix
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在当今的大数据时代,日志管理和实时监控对于企业的成功至关重要。Elasticsearch、Logstash和Kibana(通常被称为ELK堆栈)是一套流行的开源工具,用于实时日志聚合、分析和可视化。通过使用容器化技术,我们可以轻松地部署和管理ELK堆栈,并为生产环境提供可靠的日志分析解决方案。本文将详细介绍如何使用Docker容器部署ELK堆栈,并提供相应的源代码示例。架构概述我们的ELK堆栈部署
- Android从零开始搭建MVVM架构(1)————DataBinding
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type=“android.view.View.OnClickListener”/>1.2、和别名alias的使用这里我们先定义同名的2个类User。放在不同包里。publicclassUser{privateStringname;privateintage;publicUser(Stringname,intage){this.name=name;this.age=age;}}之前我们的标签就可以
- HDFS分布式文件系统的架构及特点
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一、HDFS架构HDFS采用的是主从(Master/Slave)架构,即一个HDFS通常是由一个Master和多个Slave组成。Master为NameNode主要用于管理HDFSSlave为DataNode主要用于存储文件SecondaryNode用于辅助NameNodeHDFS架构1.1BlockBlock是HDFS文件系统中最小的存储单位,通常称为数据块。在HDFS文件系统中存储的文件会被拆
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INFINIGateway简介INFINIGateway是一款面向Elasticsearch的高性能应用网关,专为提升Elasticsearch集群的性能、安全性和可管理性而设计。它作为Elasticsearch的前置网关,能够处理所有客户端请求,并将其转发到后端的Elasticsearch集群,同时提供丰富的功能来优化请求处理和管理。此外还支持代理Opensearch、Easysearch服务。
- 银行数据类系统建设
奔跑的白鸥
银行数据应用数据仓库spark大数据
数据仓库建设数据仓库的概念数据仓库是大批量数据的存储系统,在如今PB级数据量的大数据时代,传统数据库由于数据量的限制,无法存储如此庞大的数据量,因此对于需求海量数据的机构大都会将数据存储在数据仓库中,用以取数和分析。数据仓库的分层数据仓库一般会从业务源系统取数,存储在ODS层。这一层存储的都是颗粒度最细的明细数据,由于直接从源系统取数,所以这一层的数据大多是缺乏加工处理的脏数据。再上层是主题数据层
- vue页面导出Word文档(含图片)
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Vue日常研发问题总结vue页面导出word文档wordvue
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能教程文章目录一、vue介绍二、引用插件安装引入插件三、Word模板data数据页面函数echart图片获取四、热门博客一、vue介绍Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面。与其他庞大的框架不同,Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层,不仅易于
- webmsxyw x-s分析
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爬虫案例合集javascript前端html
近期又更新了,先是改了x-s生成,然后又加上了a1校验。后面可能会全参校验,比如再加上gid、deviceId、profileData、x-s-common、smidV2之类。估计以后不能写了,大家且看且珍惜吧。之前相关的文章都被下架了危!文章目录X-swindow._webmsxywShanksdecode_garp_dc33b补环境X-s生成流程坑备注JS代码Python请求X-s还是先找x-
- 杰和推出面向人工智能应用的AI服务器
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在这个数据爆炸的年代,我们获取数据的难度大大降低,但要获取数据的价值仅依靠简单的数据分析是不可行的。如果将大数据看作一个产业,那么数据深挖(挖掘)就是其中一项核心技术,数据深挖(挖掘)通常与计算机科学有关,如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术,而这些恰好是人工智能技术的优势。人工智能一直都是备受关注的热门领域,更是被认为是第四次工业革命。随着技术的不断开发及深入优化,人工智能以迅雷不及掩
- 53、商品服务-API-三级分类-修改-基本修改效果完成
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谷粒商城java
{{node.label}}append(data)">Appendeditremove(node,data)">Delete点击打开Dialog-->取消确定import{name}from'file-loader';import{sort}from'semver';exportdefault{components:{},props:{},data(){return{title:"",dialo
- 大数据可视化设计实用技巧全攻略
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在大数据时代,数据可视化设计已成为将复杂数据转化为直观洞察的关键。下面就为大家分享一些实用技巧,助你打造出出色的数据可视化作品。一、选择合适的图表类型不同类型的图表适用于不同的数据展示需求。柱状图擅长比较数据大小,折线图则能清晰呈现数据随时间的变化趋势,而饼图用于展示各部分占比。例如,在展示不同产品的销量对比时,柱状图一目了然;分析股票价格的长期走势,折线图更为合适;呈现市场份额分布,饼图效果最佳
- paimon实战 -- 数据写入和更新底层数据流转解读
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Paimon学习必读系列paimonflink数据湖paimon原理解析
Paimon的数据结构在Paimon中一张表的所有数据文件都存在一个层级的目录中。其中第一层包含3个文件夹,分别是snapshot、manifest、schema和data。snapshot文件夹主要用于存储这个表的快照,内容包括为上一次提交产生的manifest,加上本次提交产生的manifest作为增量。schema文件夹主要用于存储这个表的元信息。manifest文件夹主要用于存储这个一系列
- 基于SpringBoot的大学生综合能力测评管理系统
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- 杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统,让AI走进零售营销
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在数字化浪潮席卷全球零售业的今天,如何精准触达顾客需求、优化运营效率、提升门店业绩,成为实体商业破局的关键。GAM-AI视觉识别管理系统杰和科技智能零售管理系统:GAM-AI视觉识别管理系统,以AI视觉识别+大数据分析+边缘计算为核心技术,打造集“精准营销、客流洞察、智能决策”于一体的全场景解决方案,助力零售门店实现从“人货场”到“智货场”的智慧升级。系统部署以杰和科技安卓媒体播放器作为核心硬件,
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- 多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221
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A股level2历史数据金融数据库
多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录,这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息,如庄家意图、虚假交易,使所有交易行为透明化。这对交易大师分析主力习性大有裨益,对人工智能进行机器学习也非常合适,数据量大且精确。以下是今日根据Level2逐笔成交与委托数据观察到的部分股票现象:level2逐笔成交逐笔委托数据下载链接:https:
- Node.js 连接 mysql 数据库
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Node.js数据库node.jsmysql
安装mysql2模块npminstallmysql2使用mysql2连接池的方式,示例1importmysqlfrom'mysql2';//创建连接池constpool=mysql.createPool({host:'127.0.0.1',port:3306,user:'root',password:'123456',database:'test'});//获取连接并执行sql语句,execute
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物联网技术与数据分析|物联网系统设计|模型构建✨专业领域:物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具:Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与预测模型应用物联网协议(MQTT,CoAP,HTTP)物联网数据可视化工具✅物联网专业题目与数据:物联网毕业论
- 利用python实现小提琴图的代码
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可视化python开发语言
importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn内置的鸢尾花数据集iris=sns.load_dataset("iris")#设置绘图风格,可选,这里使用默认风格#sns.set_style("whitegrid")#绘制小提琴图,以'species'为分类依据,绘制'sepal_length'特征的小提琴图#可以根据实际需求更改x和
- 计算机网络应用层之文件传输协议——FTP(这一篇就够了)
jesesl
计算机网络ftp网络协议
目录文件传输协议:FTPFTP传输文件的过程FTP传输文模式FTP配置文件传输协议:FTPHTTP和FTP都是文件传输协议,但FTP使用两个并行的TCP连接来传输文件,一个是控制连接(controlconnection),一个是数据连接(dataconnection)。控制连接用于在两个主机之间传输控制信息,如用户标识、口令、改变远程目录的命令。数据连接用于实际传输一个文件。也称FTP的控制信息是
- python绘图之回归拟合图
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python回归开发语言
回归拟合图在数据分析中具有重要作用,它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系,还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值,以及用于模型比较和结果展示。importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个示例数据集#假设我们有一些鱼的重量和高度数据data={'Weight':[100,150,200,250,3
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙 alxw4616@Msn.com
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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