:::details
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1提示:
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解法
代码实现
func search(nums []int, target int) int {
n := len(nums)
if n == 1 {
if nums[0] == target {
return 0
} else {
return -1
}
}
low, high := 0, n-1
var mid int
for low <= high {
mid = low + (high-low) / 2
if nums[mid] == target {
return mid
} else if nums[mid] < target {
low = mid + 1
} else {
high = mid - 1
}
}
return -1
}
:::
:::details
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
示例 2:输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。提示:
0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-element
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
func removeElement(nums []int, val int) int {
n := len(nums)
if n == 0 {
return 0
}
low,high := 0, n-1
for low < high {
for low < high && nums[high] == val {
high --
}
if high == 0 || low == high{
break
}
if nums[low] == val && low != high {
nums[low] = nums[high]
high--
}
if low != high {
low ++
}
}
if nums[low] != val {
low ++
}
return low
}
:::
:::details
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/squares-of-a-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
func sortedSquares(nums []int) []int {
n := len(nums)
low, high := 0, n-1
res := make([]int,n)
var l, h int
i := n-1
for low <= high {
l,h = nums[low], nums[high]
if l*l > h*h {
res[i] = l*l
low ++
} else {
res[i] = h*h
high --
}
i--
}
return res
}
:::
:::details
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105进阶:
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
func myMin(a,b int) int {
if a < b {
return a
} else {
return b
}
}
func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
n := len(nums)
ans := n+1
left,right := 0,0
sum := 0
for right < n {
sum += nums[right]
for sum >= target {
ans = myMin(ans, right - left + 1)
sum -= nums[left]
left ++
}
right ++
}
if ans == n+1 {
return 0
}
return ans
}
:::
:::details
给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
示例 1:
输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
示例 2:输入:n = 1
输出:[[1]]提示:
1 <= n <= 20
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
func generateMatrix(n int) [][]int {
matrix := make([][]int,n)
for i:=0; i<n; i++ {
matrix[i] = make([]int, n)
}
// 左闭右闭
top, bottom := 0, n-1
left,right := 0,n-1
num, total := 1, n*n
for num <= total {
for i:=left; i<=right; i++ {
matrix[top][i] = num
num ++
}
top ++
for i:= top; i<= bottom; i++ {
matrix[i][right] = num
num ++
}
right --
for i:=right; i>=left; i-- {
matrix[bottom][i] = num
num ++
}
bottom --
for i:= bottom; i>= top; i-- {
matrix[i][left] = num
num ++
}
left ++
}
return matrix
}
:::