python webdriver 测试框架数据驱动json文件驱动的方式

简介:

数据驱动excel驱动方式,就是数据配置在excel里面,主程序调用的时候每次用从excel里取出的数据作为参数,进行操作,

需要掌握的地方是对excel的操作,要灵活的找到目标数据

测试数据.xlsx:

路径-D:\test\0627

python webdriver 测试框架数据驱动json文件驱动的方式_第1张图片

ExcelUtil.py:

#encoding=utf-8
from openpyxl import load_workbook
 
class ParseExcel(object):
 
    def __init__(self, excelPath, sheetName):
        # 将要读取的excel加载到内存
        self.wb = load_workbook(excelPath)
        # 通过工作表名称获取一个工作表对象
        self.sheet = self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
        # 获取工作表中存在数据的区域的最大行号
        self.maxRowNum = self.sheet.max_row
 
    def getDatasFromSheet(self):
        # 用于存放从工作表中读取出来的数据
        dataList = []
        # 因为工作表中的第一行是标题行,所以需要去掉
        for line in self.sheet.rows:  
            # 遍历工作表中数据区域的每一行,
            # 并将每行中各个单元格的数据取出存于列表tmpList中,
            # 然后再将存放一行数据的列表添加到最终数据列表dataList中
            tmpList = []
            tmpList.append(line[1].value)
            tmpList.append(line[2].value)
            dataList.append(tmpList)
        # 将获取工作表中的所有数据的迭代对象返回
        return dataList[1:]
 
if __name__ == '__main__':
    excelPath = u'E:\\数据驱动\\测试数据.xlsx'
    sheetName = u"搜索数据表"
    pe = ParseExcel(excelPath, sheetName)
    print pe.getDatasFromSheet()
    for i in pe.getDatasFromSheet():
        print i[0], i[1]

 加print调试日志:

#encoding=utf-8
from openpyxl import load_workbook
 
class ParseExcel(object):
    def __init__(self,excelPath,sheetName):
        self.wb=load_workbook(excelPath)
        self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
        self.maxRowNum=self.sheet.max_row
 
    def getDatasFromSheet(self):
        dataList=[]
        for line in self.sheet.rows:
            tmpList=[]
            tmpList.append(line[1].value)
            print "line[1].value",line[1].value
            tmpList.append(line[2].value)
            print "line[2].value",line[2].value
            dataList.append(tmpList)
        print dataList[1:]
        return dataList[1:]
 
if __name__=='__main__':
    excelPath=u"d:\\test\\0627\\测试数据.xlsx"
    sheetName=u"搜索数据表"
    pe=ParseExcel(excelPath,sheetName)
    print pe.getDatasFromSheet()
    for i in pe.getDatasFromSheet():
        print i[0],i[1]
单独运行结果:
D:\test\0627>python  ExcelUtil.py
ExcelUtil.py:7: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
  self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
line[1].value 搜索词
line[2].value 期望结果
line[1].value 邓肯
line[2].value 蒂姆
line[1].value 乔丹
line[2].value 迈克尔
line[1].value 库里
line[2].value 斯蒂芬
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
line[1].value 搜索词
line[2].value 期望结果
line[1].value 邓肯
line[2].value 蒂姆
line[1].value 乔丹
line[2].value 迈克尔
line[1].value 库里
line[2].value 斯蒂芬
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
邓肯 蒂姆
乔丹 迈克尔
库里 斯蒂芬

最后运行的脚本:

data_drivern_by_excel.py:
 
#encoding=utf-8
from selenium import webdriver
import unittest,time
import logging,traceback
import ddt
from ExcelUtil import ParseExcel
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
 
#初始化日志对象
logging.basicConfig(
    #日志级别
    level=logging.INFO,
    #日志格式
    #时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名称、日志信息
    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
    #打印日志的时间
    datefmt='%a,%Y-%m-%d %H:%M:S',
    #日志文件存放的目录(目录必须存在)及日志文件名
    filename='d:\\test\\0627\\report.log',
    #打开日志文件的方式
    filemode='w'
)
 
excelPath=u"d:\\test\\0627\\测试数据.xlsx"
sheetName=u"搜索数据表"
#创建ParseExcel类的实例对象
excel=ParseExcel(excelPath,sheetName)
 
#数据驱动装饰器
@ddt.ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver=webdriver.Firefox(executable_path='c:\\geckodriver')
    
    @ddt.data(*excel.getDatasFromSheet())#对调用函数返回的含列表的列表进行解包,传过来的就是列表中的一个列表
    def test_dataDrivenByFile(self,data):
        print "tuple(data):",tuple(data)#把传过来的一个列表转换成元祖,包含两个元素,搜索值和期望值
        testData,expectData=tuple(data)
        print "testData:",testData#调试用
        print "expectData:",expectData#调试用
        url='http://www.baidu.com'
        #访问百度首页
        self.driver.get(url)
        #讲浏览器窗口最大化
        self.driver.maximize_window()
        #print testData,expectData   
        #设置隐式等待时间为10秒钟    
        self.driver.implicitly_wait(10)
        try:
            #获取当前的时间戳,用于后面计算查询耗时用
            start=time.time()
            #获取当前时间的字符串,表示测试开始时间
            startTime=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
            #找到搜索输入框,并输入测试数据
            self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(testData)
            #找到搜索按钮,并点击
            self.driver.find_element_by_id('su').click()
            time.sleep(3)
            #断言期望结果是否出现在页面源代码中
            self.assertTrue(expectData in self.driver.page_source)
            print u"搜索-%s,期望-%s"%(testData,expectData)
 
        except NoSuchElementException,e:
            logging.error(u"查找的页面元素不存在,异常堆栈信息:"+str(traceback.format_exc()))
        except AssertionError,e:
            logging.info(u'搜索-"%s",期望-"%s",-失败'%(testData,expectData))
        except Exception,e:
            logging.error(u"未知错误,错误信息:"+str(traceback.format_exc()))
        else:
            logging.info(u'搜索- "%s",期望-"%s"-通过'%(testData,expectData))
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()
    
if __name__=='__main__':
    unittest.main() 

结果:

d:\test\0627>python test.py
d:\test\0627\ExcelUtil.py:11: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
  self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
tuple(data): (u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6')
testData: 邓肯
expectData: 蒂姆
搜索-邓肯,期望-蒂姆
.tuple(data): (u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14')
testData: 乔丹
expectData: 迈克尔
搜索-乔丹,期望-迈克尔
.tuple(data): (u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac')
testData: 库里
expectData: 斯蒂芬
搜索-库里,期望-斯蒂芬
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 45.614s
 
OK
 
 
 
report.log:
 
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "邓肯",期望-"蒂姆"-通过
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "乔丹",期望-"迈克尔"-通过
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "库里",期望-"斯蒂芬"-通过

总结:

如果日志logging部分书写格式有问题、或者路径不存在、或者字符等有问题,日志就会输出到屏幕上,如果没有问题,才会打印到日志文件report.log中

数据驱动excel驱动方式和其他方式(txt等)原理大同小异,都是把数据从文件中取出来,用ddt模块进行解包,传进主程序,难点就是对不同的文件类型进行读取可能需要专门的程序包来处理,说白了,都是对基础的运用进行整合,真正项目中用到的肯定比这个要复杂。。。

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