Diary10-Python爬虫-信息标记与提取方法

信息标记与提取方法

1.信息标记的意义

  • 标记后的信息可形成信息组织结构,增加了信息维度

  • 标记的结构与信息一样具有重要价值

  • 标记后的信息可用于通信、存储或展示

  • 标记后的信息更利于程序理解和运用

2.信息标记的种类(三种形式)

2.1 XML

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XML实例:

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2.2 JSON

2.2.1 单值表示形式

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2.2.2 多值表示形式

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2.2.3 键值对嵌套

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JSON实例:

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2.3 YAML

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2.3.1缩进表示所属关系

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2.3.2 -表示并列关系

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2.3.3 |表达整块数据;#表示注释

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YAML实例:

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3.三种信息标记形式的比较

XML 最早的通用信息标记语言,可扩展性好,但繁琐 Internet上的信息交互与传递
JSON 信息有类型,适合程序处理(js),较XML简洁 移动应用云端和节点的信息通信,无注释
YAML 信息无类型,文本信息比例最高,可读性好 各类系统的配置文件,有注释易读

4.信息提取方法

4.1 方法一

完整解析信息的标记形式,再提取关键信息,需要标记解析器,例如:bs4库的标签树遍历

  • 优点:信息解析准确

  • 缺点:提取过程繁琐,速度慢

4.2 方法二

无视标记形式,直接搜索关键信息,对信息的文本查找函数即可

  • 优点:提取过程简洁,速度较快

  • 缺点:提取结果准确性与信息内容相关

4.3 方法三(融合方法)

结合形式解析与搜索方法,提取关键信息,需要标记解析器及文本查找函数

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5.基于bs4库的HTML内容查找方法

<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)

  • name : 对标签名称的检索字符串

    Diary10-Python爬虫-信息标记与提取方法_第13张图片
  • attrs: 对标签属性值的检索字符串,可标注属性检索

  • recursive: 是否对子孙全部检索,默认True

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