- 图像处理中ct图的通道是多少_医疗图像处理:从形成到解读
weixin_39761822
图像处理中ct图的通道是多少
来源:ADI作者:AntonPatyuchenko上个世纪在医疗成像领域实现的技术进步为非侵入诊断创造了前所未有的机会,并确立医疗成像作为医疗健康系统的组成部分。代表这些进步的主要创新领域之一是医疗图像处理的跨学科领域。这一快速发展的领域涉及从原始数据采集到数字图像传输的广泛流程,而这些流程是现代医疗成像系统中完整数据流的基础。如今,这些系统在空间和强度维度方面提供越来越高的分辨率,以及更快的采集
- CR/DR多功能检测模体,助力提升影像诊断水平
gaoshengdainzi
CR/DR多功能检测模体
CR/DR多功能检测模体是医学影像质量控制领域不可或缺的专业工具,专为评估计算机X线摄影(ComputedRadiography,CR)和数字X线摄影(DigitalRadiography,DR)系统的成像性能而设计。在精准医疗时代,影像设备的稳定性和图像质量的可靠性直接影响临床诊断的准确性。该模体通过集成多种测试模块,可全面检测设备的空间分辨率、对比度灵敏度、均匀性、线性度等关键参数,确保成像系
- 帧率、码流与分辨率:视频技术核心概念详解及关系分析
关然
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在视频处理和流媒体领域,了解帧率、码流和分辨率对视频质量及存储需求至关重要。帧率决定了视频流畅度,分辨率影响清晰度和细节,而码流则关系到视频的压缩程度和质量。三者相互影响,需在实际应用中权衡。此外,DVR硬盘容量计算方法也与这些因素紧密相关。本篇内容将深入解析这些概念及其相互关系,并指导如何在不同需求下进行平衡和选择。1.帧率的定义及其对视频流畅度的影响在数字
- Doris实战——拈花云科的数据中台实践
吵吵叭火
大数据#Doris数据仓库大数据
目录前言一、业务背景二、数据中台1.0—Lambda三、新架构的设计目标四、数据中台2.0—ApacheDoris4.1新架构数据流转4.2新架构收益五、新架构的落地实践5.1模型选择5.1.1Unique模型5.1.2Aggregate模型5.2资源管理5.3批量建表5.4计算实现5.4.1实时计算5.4.2准实时计算通过JavaUDF生成增量/全量数据基于Doris的大表优化DorisBork
- 分辨率、帧率、平均码率、视点数之间的区别与联系
Dream Algorithm
信息与通信视频编解码计算机视觉
这四项参数共同决定了视频内容的清晰度、流畅度、数据量以及3D/VR体验,但它们各自的作用和计算方式不同。以下是详细对比:1.分辨率(Resolution)定义表示视频画面的像素数量,通常以宽度×高度(如1920×1080)表示。例如:4K=3840×2160(约830万像素)16K=15360×14400(约2.2亿像素)影响✅清晰度:分辨率越高,画面越细腻(但受屏幕尺寸影响)。❌数据量:分辨率越
- 中国区域连续逐月的陆地水储量数据(2002.04-2023.02)
做科研的周师兄
遥感数据集数据集分享性能优化数据分析大数据
时间分辨率:月空间分辨率:0.5°-1°共享方式:开放获取数据大小:20.45MB数据时间范围:2002-04-01—2023-02-28元数据更新时间:2023-11-23数据集摘要陆地储水(TWS)作为水循环的主要组成部分,对于水资源管理、灾害监测和农业生产等领域的应用具有重要意义。自2002年4月以来,重力恢复和气候实验卫星(GRACE)及其后续卫星(GRACE-FO)提供了月尺度TWS数据
- SinoLC-1:中国首幅1米分辨率土地覆盖图
做科研的周师兄
遥感数据集数据集分享数据库数据分析
时间分辨率:年空间分辨率:<=1m共享方式:开放获取数据大小:146.42GB数据时间范围:2002-12-01—2021-12-01元数据更新时间:2023-09-25数据集摘要SinoLC-1:中国1米分辨率土地覆盖图为首个具有中国国家尺度覆盖,空间分辨率1米的土地覆盖专题图。针对大范围高分辨率土地覆盖制图中地物复杂多样、高精度训练样本缺乏、制图方法区域迁移性要求高等关键难题,中国地质大学(武
- Java程序设计笔记
是程序蜂啊
java笔记开发语言
Java程序设计目录Java程序设计第一章java语言开发环境1.1工具篇1.2Eclipse调整字体第三章Java基础3.1java基本数据类型3.2关键字与标识符3.3常数3.4变量3.5.数据类型转换3.6由键盘输入数据4.1顺序结构4.2分支语句5.1什么是数组5.2数组赋值:5.3一维数组5.4二维数组6.1类的基本概念6.2定义类6.3对象的创建与使用6.4参数的传递第七章java语言
- Blender 云渲染高效流程:渲染 101 集群加速实战
渲染101专业云渲染
blenderhoudini分布式服务器maya
一、核心优势:适配Blender全场景需求✅全渲染器深度兼容Cycles(CPU/GPU模式):云端4090显卡渲染速度比本地快12倍,支持8K分辨率+16K纹理无压力Eevee实时渲染:集群同步输出预览动画,帧间延迟控制在0.5秒内,迭代效率提升300%插件无缝衔接:自动适配GeoNodes节点树、Hair粒子系统,流体模拟缓存文件完整同步✅效率与成本双突破二、5步上云流程(新手友好版)文件预处
- 第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-A题:水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型(续)(附MATLAB代码实现)
格图素书
大数据竞赛赛题解析数学建模
目录5.3.3问题三的总结5.4问题四的模型建立与求解5.4.1问题分析5.4.2计算方位角和航向角5.4.3计算距离D和水平速度5.4.4分析并建立模型5.4.4.1聚类分析方法的提出5.4.4.2模型的建立5.4.5问题四的总结5.5问题五的模型建立与求解5.5.1问题五的分析5.5.2传统的战争评估模型5.5.2.1正规作战模型5.5.2.2游击作战模型5.5.2.3混合作战模型5.5.3信
- STM32硬件I2C驱动0.96寸OLED屏幕
0.96寸OLED屏幕0.96寸:屏幕对角线长0.96英寸驱动:SSD1306驱动IC,驱动芯片内置128*64的SRAM存储器,用于缓存要显示的数据分辨率:128*64(横128,竖64)供电:3.3V(驱动内部内置升压电路,会将3.3升到7),需要与stm32共地(GND接在stm32上)针脚:4脚(GND、VCC、SCL、SDA)从机地址:0x78指令操作前缀:先发0x00表示后面的内容是对
- Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction
zzfive
生成模型论文阅读kotlin开发语言android
论文链接:VisualAutoregressiveModeling:ScalableImageGenerationviaNext-ScalePrediction文章目录简介预测下一个token自回归模型范式分析VAR详解分词实现细节幂律缩放定律零样本泛化能力结论简介本文提出的视觉自回归建模/VAR这种新范式,其将图像的自回归学习重新定义为从粗到细的“下一个尺度预测”或“下一个分辨率预测”,与常规的
- CSS实现前端响应式布局
一、响应式布局概述响应式布局的定义与重要性响应式布局是一种能够使网页在不同设备上(如桌面电脑、平板电脑、手机等)都能呈现出良好视觉效果和用户体验的设计方法。它通过使用灵活的布局、可适应的图像和媒体查询等技术,确保网页能够根据设备的屏幕尺寸、分辨率和方向进行自动调整和优化。在当今数字化时代,响应式布局至关重要。随着移动设备的广泛使用,用户越来越多地通过各种设备访问网页。如果网页不能在不同设备上良好地
- 大数据处理技术:分布式文件系统HDFS
茜茜西西CeCe
hdfshadoop大数据HDFS-JAVA接口文件头歌Java
目录1实验名称:2实验目的3实验内容4实验原理5实验过程或源代码5.1HDFS的基本操作5.2HDFS-JAVA接口之读取文件5.3HDFS-JAVA接口之上传文件5.4HDFS-JAVA接口之删除文件6实验结果6.1HDFS的基本操作6.2HDFS-JAVA接口之读取文件6.3HDFS-JAVA接口之上传文件6.4HDFS-JAVA接口之删除文件1实验名称:分布式文件系统HDFS2实验目的1.理
- 股票模拟交易训练日志(473)
黄鸿昊
目标:100万1.12883.1650000股3.01>2.992.9988203300股103.8>98.53.11867.3630000股5.4>5.284.16680.75200000股0.76>0.765.33834.1960000股4.39>4.166.18134.2355000股3.59>3.22剩下:18750今天还买入一些1800,买入原因是均线提示有上升的潜力,现在货还是很多。心
- CG-04 翻斗式雨量传感器 分辨率0.1mm,0.2mm可选择 金属材质
zhang13383089075
雨量监测网络人工智能自动化服务器运维
产品概述CG-04型翻斗式雨量传感器是一种水文、气象仪器,用于测量自然界降雨量,同时将降雨量转换为以开关量形式表示的数字信息量输出,以满足信息传输、处理、记录和显示等的需要。本仪器由承雨器部件和计量部件等组成。承雨口采用口径Φ200mm。计量组件是一个翻斗式机械双稳态秤重机构,其功能是将以mm计的降雨深度转换为开关信号输出。功能特点◆体积小,安装方便;精度高,稳定性好◆线性度好,传输距离长,抗干扰
- 【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码
天天Matlab科研工作室
图像处理Matlab各类代码算法聚类matlab
1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织,从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度,实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。而且,这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难,这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法,算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。将分割概念具体到颅内出血CT图像上,就是将颅腔中的出血病灶
- android mtk camera
小太阳。熔泪
cameraandroid
Android系统Camera篇本项目12M的sensor,让其可以拍48M的照片IPEQCFA本项目12M的sensor,让其可以拍48M的照片具体有两种方案IPE方式和QCFAIPE该方式较为简单。实在createCaptureSession请求将48M的分辨率传到底层,让其可以创建该摄像头的stream,流程为设置48M的分辨(不要从StreamConfigurationMap获取分辨率),
- 2025年UART射频模块品牌方案盘点:UART模组行业选品指南
2501_91398178
UART射频模块
根据市场研究机构的最新报告,全球无线通信模块市场在2024年达到了约1447.5亿美元的规模,年均增长率为5.4%。随着物联网(IoT)和智能设备的普及,对高性能、低功耗的射频模块需求持续增长。在众多射频模块中,支持UART(通用异步收发传输器)接口的模块因其简单、可靠的特性,广泛应用于数据传输和设备通信。以下是2025年值得关注的十大UART射频模块品牌及其产品方案推荐:1、德州仪器(Texas
- 烧脑长文!近乎完美的DDS正弦波信号音生成器!
BinaryStarXin
嵌入式硬件开发提升之路2DDS技术DDS正弦波信号音生成器DSP处理器硬件工程精益工程基带工程射频工程
在测试和验证分辨率高于16位的高精度快速模数转换器(ADC)的交流性能时,需要用到近乎完美的正弦波生成器,该生成器至少支持0kHz至20kHz音频带宽。通常会使用价格高昂的实验室仪器仪表来执行这些评估和特性表征,例如AudioPrecision提供的音频分析仪AP27xx或APx5xx系列。大多数情况下,24位或更高分辨率的现代高速SAR和宽带ADC都采用单电源和全差分输入,因此要求用于DUT的信
- 【TPAMI2024】计算机视觉|即插即用|FreqFusion:炸裂!告别模糊,精准分割,视觉新高度!
爆改模型
计算机视觉人工智能
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2408.12879代码地址:https://github.com/Linwei-Chen/FreqFusion关注UPCV缝合怪,分享最计算机视觉新即插即用模块,并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要密集图像预测任务需要在高分辨率下具有强大的类别信息和精确空间边界细节的特征。为
- 移动开发中移动UI设计的布局策略全解析
移动开发前沿
移动端开发宝典uiai
移动开发中移动UI设计的布局策略全解析关键词:移动UI布局、流式布局、弹性布局、响应式布局、约束布局、适配策略、跨设备兼容摘要:在移动开发中,手机屏幕尺寸从4英寸到10英寸不等,分辨率从720P到4K,还有横竖屏切换、折叠屏等新形态。如何让UI在不同设备上“不变形、不错位、不丢失信息”?本文将从“为什么需要布局策略”出发,用“小明设计奶茶店APP”的故事串起固定布局、流式布局、弹性布局、响应式布局
- GIMP 3.0 中文版下载与安装全指南,附软件下载链接
GIMP(GNUImageManipulationProgram)作为开源图像处理领域的标杆工具,其3.0版本在技术架构上实现了多项突破:界面与性能升级基于GTK3重构的UI支持高分辨率屏幕,SVG图标体系带来更现代的视觉体验;引入多线程渲染与SIMD指令集加速,滤镜处理效率提升300%+非破坏性编辑机制通过图层版本控制与历史状态隔离,实现图像修改与原始数据的分离,这一特性对专业设计流程至关重要跨
- 工业相机基本参数
分辨率(Resolution)定义:分辨率指的是相机图像的像素数,通常以宽度x高度的形式表示,如1920x1080或2592x1944。作用:分辨率越高,相机可以捕捉到更多的细节。高分辨率相机适用于需要精确图像分析和细节捕捉的应用,如尺寸测量、表面缺陷检测等。如何调整:在工业相机中,分辨率通常是固定的(由传感器决定)。如果相机支持不同分辨率设置(例如,低分辨率模式和高分辨率模式),你可以通过相机的
- 基于matlab的--1km降水数据按掩膜裁剪并可视化
咋(za)说
matlab降水数据处理利用掩膜文件裁剪数据得到shp内降水量降水
1km降水数据按掩膜裁剪并可视化0引言1数据处理过程2完整程序3结语0引言 本篇基于上篇内容,利用生成的区域掩膜(Mask)文件对中国1km分辨率逐月降水量数据进行裁剪,得到研究范围内的逐像素点降水数据,在裁剪中对数据进行了单位转化和无效值剔除,并对无效值区域进行插值。下面是主要内容:1数据处理过程(1)本示例对单个年份的降水数据进行处理,可修改代码使可用于所有年份的批量处理。(2)程序依赖上节
- Py-spy:优秀的 Python 程序性能监控、分析器
py-spy是用于Python程序的性能监控、分析器。它使你可以直观地看到Python程序花费的时间,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码。py-spy的开销非常低:为了最大化提高速度,它是用Rust编写的,并且与配置的Python程序不在同一进程中运行。这意味着py-spy可以安全地用于生产环境的Python程序。py-spy可在Linux,OSX,Windows和FreeBSD上运行,并支持
- 端到端神经网络视频编解码器介绍
码流怪侠
音视频基础深度学习-PyTorch神经网络视频编解码人工智能githubDCVC端到端神经网路音视频
一、技术演进:从模块优化到全局智能的范式跃迁传统编解码器的效率天花板(1990-2017)架构局限:H.264/HEVC依赖手工设计的运动估计、DCT变换、熵编码模块,各模块独立优化导致全局效率损失。高分辨率瓶颈:4K/8K视频普及后,码率与画质矛盾激化,HEVC在VR场景下码率仍需>20Mbps才能保持无伪影画质。端到端神经编解码的爆发期(2017-2024)2017奠基年:Ballé团队提出超
- 探索Python性能优化的新里程:py-spy
施刚爽
探索Python性能优化的新里程:py-spy项目介绍py-spy是一个为Python程序设计的轻量级采样剖析器,它无需重启或修改你的代码就能让你看到程序运行时的时间分配情况。由于其采用Rust编写,因此在不影响目标程序运行的情况下,py-spy能安全地对生产环境中的Python代码进行剖析。该项目支持Linux、macOS、Windows和FreeBSD上的所有现代CPython解释器版本(从2
- 从0到1:Maven下载安装与配置全攻略
目录一、Maven是什么二、为什么需要Maven2.1依赖管理难题2.2构建过程的复杂性三、下载Maven3.1下载前准备3.2下载步骤四、安装Maven4.1解压安装包4.2移动Maven文件夹(可选,Linux适用)五、配置Maven5.1配置环境变量5.2验证安装5.3配置本地仓库5.4配置远程仓库(可选)六、总结一、Maven是什么Maven是一个跨平台的项目管理工具,主要服务于基于Jav
- DSC(Display Stream Compression) 显示流压缩技术解析
DSC(DisplayStreamCompression)是一种由VESA(视频电子标准协会)开发的视觉无损显示压缩技术,主要用于解决高分辨率、高刷新率显示设备的数据传输带宽问题。DSC技术核心特点视觉无损压缩:虽然是有损压缩,但人眼几乎无法察觉质量损失低延迟:压缩/解压延迟极低(通常<1行扫描时间)固定比率压缩:支持3:1、2:1和1.5:1等固定压缩比实时处理:能够实时压缩和解压视频流DSC工
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found