向量数据库 Milvus

Milvus的存取

Milvus是一个开源的向量数据库,用于存储和管理大规模向量数据。它允许高效地执行向量相似度搜索和检索操作。在Milvus中,数据是以集合(Collection)的形式组织的。每个集合可以包含多种不同维度的向量数据，可以创建、删除和更新集合。

1. 向Milvus插入向量数据的基本步骤

• 创建集合,指定集合名称、向量维度等参数
• 将向量数据打包成Numpy数组或内存缓冲区
• 调用Milvus的insert接口,将向量数组/缓冲区插入指定集合

2. 从Milvus检索向量数据的基本步骤

• 指定要搜索的集合
• 构造搜索查询,包含查询向量、搜索算法(如暴力搜索)等参数
• 调用Milvus的search接口,传入搜索参数
• Milvus返回搜索结果,包括匹配向量的id和相似度分值

3. Milvus支持通过RESTful API、Milvus SDK和第三方SDK(如PyMilvus)进行数据存取。您可以根据自己的需求选择合适的开发方式。

4. Milvus还支持通过命令行工具milvus来进行简单的数据导入导出等操作。

总体来说,在Milvus中存取数据非常简单高效。只需要根据业务需要构造好数据集合和搜索请求,就可以利用Milvus提供的接口进行向量数据的管理。