模型层(回顾补充）
1.1基本使用
orm框架---》对象关系映射
数据库中：一个个表 ：user表，book表，一条条的记录
程序中：一个个类，一个个对象
以后数据库中一张表---》对应程序中一个类
以后数据库中一条记录--》对应程序中一个对象
数据库表中，字段，有很多类型
int，varchar，text
程序的类中---》字段--》有很多类型
CharField
DecimalField
from django.db import models
# 写一个个类
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=64, null=False)
price = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)
# 执行命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate2.2 常用和非常用字段
- AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
- BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
- 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)- SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767
- PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
- IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
- PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647
- BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
- BooleanField(Field)
- 布尔值类型
- NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
- CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
- TextField(Field)
- 文本类型
- EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
- IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
- URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
- SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
- CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
- UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
- FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
- FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
- ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认
- django.core.files.storage.FileSystemStorage
- width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
- width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
- DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
- DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
- TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
- DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
- FloatField(Field)
- 浮点型
- DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
- BinaryField(Field)
- 二进制类型
1.3 常用非常用字段参数
-
null
- 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
- blank 后台管理---》admin中会用，咱们一般用的少
- 如果为True，该字段允许不填。默认为False。
- 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
- 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
- default
- 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
- primary_key
- 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
- 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
- unique
- 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
- db_index ：该字段建立索引
- choices
- 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，
而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
get_type_book_display()
- 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，
- 关于Meta中
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True,index=True)
username = models.CharField(max_length=32)
mobile=models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("username", "mobile"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("username", "mobile"),)
# admin中显示的表名称
verbose_name='图书表'
# verbose_name加s
verbose_name_plural1.4 settings配置
orm 可以操作：sqlite，mysql，oracle，postgresql...
配置文件中的配置
默认配置：操作sqlite
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite_lqz',
}
}操作mysql
# 配置文件：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day05',
'HOST':'127.0.0.1',
'PORT':3306,
'USER':'root',
'PASSWORD':'1234',
}
}装模块：pymsql模块，mysqlclient
pip3 install mysqlclient #其他不需要任何操作----》有可能在你机器装不上，mac
pip3 install pymysql --upgrade
# 保证它执行，放在配置文件中
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()1.5 基本操作(增加删除字段，增加记录，删除记录，查询记录)
增加删除字段，只需要在表模型，增加，注释字段，增加删除字段参数，再迁移就可以了
不要轻易删除迁移记录
增加表记录
# 方案一：
Book.object.create()
#方案二：
book=Book(参数)
book.save()删除记录
-删除方式一：查出来再删
Book.objects.all().delete()
-删除方式二：
#可以重写类中得delete方法
book=Book.objects.filter(pk=1).first()
book.delete() #Book 类中有个delete方法，咱们没有写---》父类的--》可以重写更新
-更新方式一：查出来再删
Book.objects.all().update()
-更新方式二：
book=Book.objects.filter(pk=1).first()
book.name='ss'
book.save()查
all(): 查询所有结果
filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
order_by(*field): 对查询结果排序('-id')
reverse(): 对查询结果反向排序
count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
first(): 返回第一条记录
last(): 返回最后一条记录
exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录1.6 多表操作-创建关系
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField()
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
#这不是个字段
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',unique=True,on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDatail(models.Model):
telephone = models.BigIntegerField()
birthday = models.DateField()
addr = models.CharField(max_length=64)
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()关联关系有如下几种
- 一对一：本质就是一对多，只不过多的字段唯一
-一对多:外键关联
-多对多：必须要有中间表
OneToOneField，ForeignKey 必须写on_delete，不写报错
on_delete可选的参数有哪些
1 models.CASCADE 级联删除---》删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会被删除
2 models.SET_NULL 删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都是置为空
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET_NULL,null=True)
3 models.SET_DEFAULT 删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为默认值
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET_DEFAULT,default=1)
4 models.SET(值/可调用对象)删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为SET传入的值，如果是可调用对象，会执行可调用对象，把return变
5 models.DO_NOTHING 删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段 原封不动
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.DO_NOTHING,db_constraint=False)
1.7 基于对象的跨表查询
假设拿到book对象
book.name
book.price
book.publish_id ---->数字---》出版社id号---》咱们可以通过出版社id，再去出版社表，查出当前出版社---》很麻烦
-----快捷方式-----
book.publish---->拿到的是 publish对象---》当前图书的出版社对象
book.publish.继续往后点击上面这种查询方式，称之为基于对象的跨表查询
对象=对象.字段
publish=book.pulish有正向查询和 反向查询---》拿到的都是对象
-正向：当前表中，有那个字段，类似于：book.pulish author.author_detail
-通过字段
-反向：当前表中，没有那个字段 author_detail.author
通过author_detail拿到author
-通过表名小写 一对多和多对多的正反向
正向简单
publish=book.pulish
反向
publish对象---》拿到当前publish对象下所有出版过的图书-->反向查询
puhlish.book_set.all() # 如果是反向，多条，就要用 表名小写_set.all()多对多正反向
正向： 拿到当前图书所有作者
book.authors.all() # 正向--》对象.字段.all()
反向 拿到当前作者写的所有图书
author.book_set.all() #反向--》多条，就要用 表名小写_set.all()import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_05.settings')
import django
django.setup()
from app01.models import Book,Author,AuthorDatail,Publish
if __name__ == '__main__':
res=Book.objects.all().values("title",'price') # select title,price---》qs中套字典 有key，有value
res=Book.objects.all().values_list("title",'price') # select title,price---》qs中套元组，只有value
print(res)
#一对一正反向
正向：
author = Author.objects.all().first()
print(author.author_detail.addr)
反向
author_detail=AuthorDatail.objects.filter(pk=3).first()
print(author_detail.author.name)
# 一对多
正向：
book=Book.objects.all().first()
print(book.publish.name)
反向
publish=Publish.objects.filter(pk=2).first()
print(publish.book_set.all())
# 多对多
正
book=Book.objects.filter(pk=3).first()
book=Book.objects.filter(pk=2).first()
print(book.authors.all())
反
author=Author.objects.all().first()
print(author.book_set.all())1.8 基于链表的跨表查询
通过 __ 链表
一对一链表
正向
拿出id为1的作者（作者表） 的地址（作者详情表）
正向---》字段名 author_detail
res=Author.objects.filter(pk=1).values('id','name','age','author_detail__addr')
print(res)反向
反向---》查询 作者地址是 北京 的作者名和作者年龄
反向--》表名小写
res=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').values('addr','author__name','author__age')
print(res)一对多
查询北京出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
正向
正： 按字段
res=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('publish__name','name','price')
print(res)
反向
反 :表名小写
res=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('name','book__name','book__price')
print(res)查询红楼梦这本书出版社的名字
多对多关系
练习: 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多)
正向
正
res=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('authors__name','name')
print(res)反向
反
res=Author.objects.filter(name='lqz').values("name","book__name")
print(res)查询红楼梦这本书出版社的名字
查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
res=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name','book__authors__author_detail__addr')
print(res)
res=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name')
print(res)
res = Author.objects.filter(book__publish__name='北京出版社').values('book__name','name')
print(res)