基于现代学徒制的大数据技术与应用人才培养模式探讨

     学生学徒制的实施旨在解决当前新技术企业招聘技能人才难和青年就业难的结构性矛盾,通过生态链链主企业携手院校共同解决毕业年度学生就业问题,按照学生个人意愿,建立以就业导向的学生学徒制关系,签订学徒培养协议确定学生就业岗位和培养计划 (含岗位实习)。
     学生为什么要参加学生学徒制?
     1.学生可以通过实践项目来学习大数据技术与应用。学校可以与相关企业或组织合作,为学生提供实际的大数据项目。学生在实践项目中,可以学习到如何使用大数据技术进行数据分析和挖掘,如何应用大数据技术解决实际问题等。在实践项目中,学生不仅能够将课堂上学到的理论知识应用到实际中,还能够学习到实践中的技巧和经验。
     2.学生在实践项目中还可以与企业或组织的专业人士进行合作。专业人士可以指导学生在实践中的学习和工作,为学生提供实际的指导和建议。这样,学生可以通过与专业人士的合作,了解到实际工作中的需求和要求,提高自己的实际工作能力。
     3.学生还可以在实践项目中建立自己的工作经验和工作样品。学生可以将自己在实践项目中的工作成果记录下来,并形成工作样品。这样,在找工作时,学生可以通过展示自己的工作样品来证明自己的实际工作能力,提高找工作的竞争力。
     4.基于现代学徒制的大数据技术与应用人才培养模式能够使学生在校期间同时获得理论学习和实践经验,提高学生的实际工作能力。这种培养模式不仅有助于学生在大数据技术与应用领域的就业,也有助于提高学生的创新能力和发展潜力。基于现代学徒制的大数据技术与应用人才培养模式应该得到重视和推广。

基于现代学徒制的大数据技术与应用人才培养模式探讨_第1张图片
   泰迪学生学徒招募条件:
    招募对象
   1.计算机类、电子信息类、应用数学类、统计学类、财经商贸类、“大数据+”等专业优先;
   2.毕业年度学生
   参与条件
   1、必须在广东省就业;
   2、通过广东人社厅职业技能证书考核(免费培训考试 )。
   学生学徒加入方式
   1.学生(毕业年度学生)个人申请加入;
   2.以院校为单位申请加入。
   学生学徒培养岗位:
   1、计算机程序设计员
   2、人工智能训练师

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