【水】pytorch：torch.reshape和torch.Tensor.view的区别

【水】pytorch：torch.reshape和torch.Tensor.view的区别

注：本篇仅为学习笔记，请谨慎参考，如有错误请评论指出。
参考：Pytorch: view()和reshape()的区别？他们与continues()的关系是什么？

两者区别

torch.reshape可能会返回一个从原张量复制而来的新张量，torch.Tensor.view会直接操作内存中的张量，只有torch.reshape满足torch.Tensor.view的条件时才会跟view一样直接操作内存中的张量。

1、使用torch.Tensor.view得到的张量与原张量共享内存，如果原张量的值变换那么新张量也会变化。
2、torch.Tensor.view只有在满足连续性的条件下才能使用。