计算机科学和Python编程导论 8章 类与面向对象编程

1.基础概念

1)抽象数据类型与类

要使程序易于修改,以控制程序复杂度。有两种非常强大的编程机制可以完成这个任务:分解和抽象。分解使程序具有结构,抽象则隐藏细节。

类定义会创建一个type类型的对象,并将这个类的对象与一组instancemethod类型的对象关联起来。类定义中存在一个函数定义时,被定义的函数称为方法,并与这个类相关联。这些方法有时称为类的方法属性。

类支持两种操作:

 ①实例化:创建类的实例。例如,语句s = IntSet()会创建一个新的IntSet类型的对象,这个对象就称为IntSet类的一个实例。

 ②属性引用:通过点标记法访问与类关联的属性。例如,s.member表示与IntSet类型的实例s关联的member方法。

类变量:数据属性关联到类。

实例变量:数据属性关联到实例。

表示不变性定义了数据属性中的哪个值对应着类实例的有效表示。IntSet的表示不变性是vals中不包含重复的值。__init__方法负责建立不变性(创建一个空列表),其他方法则负责维持不变性。

2)使用抽象数据类型设计程序

数据抽象鼓励程序设计者以数据对象作为程序设计的中心,而不是以函数为中心。编程并不是一个编写一行行单独代码的过程,而是一个组织抽象的过程。

3)继承

不同的类型中有许多通用的属性。例如,list类型和str类型都具有len函数,意义也完全一样。继承提供了一种方便的机制,可以建立一组彼此相关的抽象。它使程序员能够建立一个类型的层次结构,其中每个类型都可以从上层的类型继承属性。object类在最顶层。

4)多重继承


图 类层次结构添加了二重继承

通过引入Grad类,我们可以获得这样一种能力,即创建两种不同类型的学生并使用他们的类型来区分各自的对象。

函数isninstance是内置在Python中的,其中第一个参数可以是任何对象,但第二个参数必须是一个type类型的对象。函数当且仅当第一个参数是第二个参数的一个实例时,才返回True。例如,isinstance([1, 2], list)的值是True。

如果之后又引入了一个新的学生类型,就必须回去修改实现isStudent的代码。通过引入一个中间类Student并使用isinstance函数,可以避免这个问题。程序开发与维护过程中,向原来的类添加新类或新属性是很常见的。优秀的程序员会对程序进行精心设计,使修改程序时所需的代码量最少。


2.错题总结



_init_()函数含义


不同名但两相同的对象


修改Accio()函数


str()/_eq_()/_repr()_函数补充

PROGRAM 3


补充updata()函数

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