dtaidistance笔记：dtw_ndim (高维时间序列之间的DTW)

1 数据

第一个维度是sequence的index，每一行是多个元素（表示这一时刻的record）

from dtaidistance.dtw_ndim import *

s1 = np.array([[0, 0],
               [0, 1],
               [2, 1],
               [0, 1],
               [0, 0]], dtype=np.double)
s2 = np.array([[0, 0],
               [2, 1],
               [0, 1],
               [0, .5],
               [0, 0]], dtype=np.double)

2 主要方法

distance	两个序列的DTW距离
distance_fast	Fast-C的DTW距离
distance_matrix	多个多维时间序列的距离矩阵
distance_matrix_fast'	Fast-C的distance_matrix
warping_path	两个多维时间序列是如何对齐的
warping_paths
warping_paths_fast	fast-C版本的warping_paths