2022-03-27 图像滤波和几何变换（实验）

人工智能应用——图像滤波和几何变换

一、实验目的

（1）掌握图像颜色空间和直方图知识
（2）掌握图像的点运算和集合变换
（3）掌握数学形态学滤波

二、实验内容与记录

1. 使用OpenCV将彩色图片转成灰度图片，并得到图片的灰度直方图
   
   代码：

import cv2 as cv
img = cv.imread("\small_fish.jpg",1)
img_1 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)

cv.imshow('gray',img_1)
cv.imshow('colour',img)
cv.waitKey(0)

2. 使用OpenCV对图片进行均值滤波、高斯滤波、中值滤波

• 均值滤波：

代码：

import cv2 as cv
img = cv.imread("\small_fish.jpg",1)
ave = cv.blur(img, (3, 3))

cv.imshow('average blur',ave)
cv.waitKey(0)

• 高斯滤波：
  
  代码：

import cv2 as cv
img = cv.imread("\small_fish.jpg",1)
Gausi = cv.GaussianBlur(img, (3, 3), 1)

cv.imshow('GaussianBlur', Gausi)
cv.waitKey(0)

• 中值滤波：
  
  代码：

import cv2 as cv
img = cv.imread("\small_fish.jpg",1)
med = cv.medianBlur(img, 3)

cv.imshow('medianBlur',med)
cv.waitKey(0)

3. 使用OpenCV对图像进行缩放、旋转、相似变换、仿射变换

• 缩放：
  
  代码：

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread("\small_fish.jpg",