beautifulsoup菜鸟教程

BeautifulSoup4是爬虫必学的技能。BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据,Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解

一、BeautifulSoup4简介

BeautifulSoup4和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。

BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器。

Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

 

二、BeautifulSoup4主要解析器,以及优缺点:

beautifulsoup菜鸟教程_第1张图片

 

三、BeautifulSoup4简单使用

假设有这样一个Html,具体内容如下:

 
  1.  
  2. 百度一下,你就知道
  3.  
  4. 新闻
  5. hao123
  6. 地图
  7. 视频
  8. 贴吧
  9. 更多产品
  •  
  • 创建beautifulsoup4对象:

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. file = open('./aa.html', 'rb')
    3. html = file.read()
    4. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") # 缩进格式
    5.  
    6. print(bs.prettify()) # 格式化html结构
    7. print(bs.title) # 获取title标签的名称
    8. print(bs.title.name) # 获取title的name
    9. print(bs.title.string) # 获取head标签的所有内容
    10. print(bs.head)
    11. print(bs.div) # 获取第一个div标签中的所有内容
    12. print(bs.div["id"]) # 获取第一个div标签的id的值
    13. print(bs.a)
    14. print(bs.find_all("a")) # 获取所有的a标签
    15. print(bs.find(id="u1")) # 获取id="u1"
    16.  
    17. for item in bs.find_all("a"):
    18. print(item.get("href")) # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签中的href的值
    19.  
    20. for item in bs.find_all("a"):
    21. print(item.get_text())

     

    四、BeautifulSoup4四大对象种类

    BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

    • Tag
    • NavigableString
    • BeautifulSoup
    • Comment

    4.1、Tag

    Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签,例如:

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. file = open('./aa.html', 'rb')
    3. html = file.read()
    4. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    5.  
    6. # 获取title标签的所有内容
    7. print(bs.title)
    8.  
    9. # 获取head标签的所有内容
    10. print(bs.head)
    11.  
    12. # 获取第一个a标签的所有内容
    13. print(bs.a)
    14.  
    15. # 类型
    16. print(type(bs.a))

    我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。

    对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs:

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. file = open('./aa.html', 'rb')
    3. html = file.read()
    4. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    5.  
    6. # [document] #bs 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document]
    7. print(bs.name)
    8.  
    9. # head #对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称
    10. print(bs.head.name)
    11.  
    12. # 在这里,我们把 a 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。
    13. print(bs.a.attrs)
    14.  
    15. #还可以利用get方法,传入属性的名称,二者是等价的
    16. print(bs.a['class']) # 等价 bs.a.get('class')
    17.  
    18. # 可以对这些属性和内容等等进行修改
    19. bs.a['class'] = "newClass"
    20. print(bs.a)
    21.  
    22. # 还可以对这个属性进行删除
    23. del bs.a['class']
    24. print(bs.a)

     

    4.2、NavigableString

    既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如:

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. file = open('./aa.html', 'rb')
    3. html = file.read()
    4.  
    5. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    6.  
    7. print(bs.title.string)
    8. print(type(bs.title.string))

     

    4.3、BeautifulSoup

    BeautifulSoup对象表示的是一个文档的内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性,例如:

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. file = open('./aa.html', 'rb')
    3. html = file.read()
    4.  
    5. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    6.  
    7. print(type(bs.name))
    8. print(bs.name)
    9. print(bs.attrs)

     

    4.4、Comment

    Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号。

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. file = open('./aa.html', 'rb')
    3. html = file.read()
    4.  
    5. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    6. print(bs.a)
    7. # 此时不能出现空格和换行符,a标签如下:
    8. #
    9.  
    10. print(bs.a.string) # 新闻
    11.  
    12. print(type(bs.a.string)) #

     

    五、遍历文档树

    5.1、.contents:获取Tag的所有子节点,返回一个list

     
    1. # tag的.content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
    2. print(bs.head.contents)
    3.  
    4. # 用列表索引来获取它的某一个元素
    5. print(bs.head.contents[1])

     

    5.2、.children获取Tag的所有子节点,返回一个生成器

     
    1. for child in bs.body.children:
    2. print(child)

    5.3、.descendants:获取Tag的所有子孙节点

    5.4、.strings:如果Tag包含多个字符串,即在子孙节点中有内容,可以用此获取,而后进行遍历

    5.5、.stripped_strings:与strings用法一致,只不过可以去除掉那些多余的空白内容

    5.6、.parent:获取Tag的父节点

    5.7、.parents:递归得到父辈元素的所有节点,返回一个生成器

    5.8、.previous_sibling:获取当前Tag的上一个节点,属性通常是字符串或空白,真实结果是当前标签与上一个标签之间的顿号和换行符

    5.9、.next_sibling:获取当前Tag的下一个节点,属性通常是字符串或空白,真是结果是当前标签与下一个标签之间的顿号与换行符

    5.10、.previous_siblings:获取当前Tag的上面所有的兄弟节点,返回一个生成器

    5.11、.next_siblings:获取当前Tag的下面所有的兄弟节点,返回一个生成器

    5.12、.previous_element:获取解析过程中上一个被解析的对象(字符串或tag),可能与previous_sibling相同,但通常是不一样的

    5.13、.next_element:获取解析过程中下一个被解析的对象(字符串或tag),可能与next_sibling相同,但通常是不一样的

    5.14、.previous_elements:返回一个生成器,可以向前访问文档的解析内容

    5.15、.next_elements:返回一个生成器,可以向后访问文档的解析内容

    5.16、.has_attr:判断Tag是否包含属性

     

    六、搜索文档树

    6.1、find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

    在上面的栗子中我们简单介绍了find_all的使用,接下来介绍一下find_all的更多用法-过滤器。这些过滤器贯穿整个搜索API,过滤器可以被用在tag的name中,节点的属性等。

    (1)name参数:

    字符串过滤:会查找与字符串完全匹配的内容

     
    1. a_list = bs.find_all("a")
    2. print(a_list)

    正则表达式过滤:如果传入的是正则表达式,那么BeautifulSoup4会通过search()来匹配内容

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. import re
    3. file = open('./aa.html', 'rb')
    4. html = file.read()
    5.  
    6. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    7.  
    8. t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
    9. for item in t_list:
    10. print(item)

    列表:如果传入一个列表,BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回

     
    1. t_list = bs.find_all(["meta","link"])
    2. for item in t_list:
    3. print(item)

    方法:传入一个方法,根据方法来匹配

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. file = open('./aa.html', 'rb')
    3. html = file.read()
    4.  
    5. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    6.  
    7. def name_is_exists(tag):
    8. return tag.has_attr("name")
    9.  
    10. t_list = bs.find_all(name_is_exists)
    11. for item in t_list:
    12. print(item)

     

    (2)kwargs参数:

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. import re
    3. file = open('./aa.html', 'rb')
    4. html = file.read()
    5.  
    6. bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    7.  
    8. # 查询id=head的Tag
    9. t_list = bs.find_all(id="head") print(t_list)
    10.  
    11. # 查询href属性包含ss1.bdstatic.com的Tag
    12. t_list = bs.find_all(href=re.compile("http://news.baidu.com"))
    13. print(t_list)
    14.  
    15. # 查询所有包含class的Tag(注意:class在Python中属于关键字,所以加_以示区别)
    16. t_list = bs.find_all(class_=True)
    17. for item in t_list:
    18. print(item)

     

    (3)attrs参数:

    并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索,比如HTML的data-*属性:

     
    1. t_list = bs.find_all(data-foo="value")

    如果执行这段代码,将会报错。我们可以使用attrs参数,定义一个字典来搜索包含特殊属性的tag:

     
    1. t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo":"value"})
    2. for item in t_list:
    3. print(item)

    (4)text参数:

    通过text参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样,text参数接受 字符串,正则表达式,列表

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. import re
    3. file = open('./aa.html', 'rb')
    4. html = file.read()
    5.  
    6. bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    7.  
    8. t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
    9. for item in t_list:
    10. print(item)
    11.  
    12. t_list = bs.find_all(text="hao123")
    13. for item in t_list:
    14. print(item)
    15.  
    16. t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"])
    17. for item in t_list:
    18. print(item)
    19.  
    20. t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))
    21. for item in t_list:
    22. print(item)

    当我们搜索text中的一些特殊属性时,同样也可以传入一个方法来达到我们的目的:

     
    1. def length_is_two(text):
    2. return text and len(text) == 2
    3.  
    4. t_list = bs.find_all(text=length_is_two)
    5. for item in t_list:
    6. print(item)

    (5)limit参数:

    可以传入一个limit参数来限制返回的数量,当搜索出的数据量为5,而设置了limit=2时,此时只会返回前2个数据

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. import re
    3. file = open('./aa.html', 'rb')
    4. html = file.read()
    5.  
    6. bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    7.  
    8. t_list = bs.find_all("a",limit=2)
    9. for item in t_list:
    10. print(item)

    find_all除了上面一些常规的写法,还可以对其进行一些简写:

     
    1. # 两者是相等的
    2. # t_list = bs.find_all("a") => t_list = bs("a")
    3. t_list = bs("a") # 两者是相等的
    4. # t_list = bs.a.find_all(text="新闻") => t_list = bs.a(text="新闻")
    5. t_list = bs.a(text="新闻")

     

    6.2、find()

    find()将返回符合条件的第一个Tag,有时我们只需要或一个Tag时,我们就可以用到find()方法了。当然了,也可以使用find_all()方法,传入一个limit=1,然后再取出第一个值也是可以的,不过未免繁琐。

     
    1. from bs4 import BeautifulSoup
    2. import re
    3. file = open('./aa.html', 'rb')
    4. html = file.read()
    5.  
    6. bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    7.  
    8. # 返回只有一个结果的列表
    9. t_list = bs.find_all("title",limit=1)
    10. print(t_list)
    11.  
    12. # 返回唯一值
    13. t = bs.find("title")
    14. print(t)
    15.  
    16. # 如果没有找到,则返回None
    17. t = bs.find("abc") print(t)

    从结果可以看出find_all,尽管传入了limit=1,但是返回值仍然为一个列表,当我们只需要取一个值时,远不如find方法方便。但

    是如果未搜索到值时,将返回一个None

     

    在上面介绍BeautifulSoup4的时候,我们知道可以通过bs.div来获取第一个div标签,如果我们需要获取第一个div下的第一个div,

    我们可以这样:

     
    1. t = bs.div.div
    2.  
    3. # 等价于
    4. t = bs.find("div").find("div")

     

    七、CSS选择器

    BeautifulSoup支持发部分的CSS选择器,在Tag获取BeautifulSoup对象的.select()方法中传入字符串参数,即可使用CSS选择器的语法找到Tag:

    7.1、通过标签名查找

     
    1. print(bs.select('title'))
    2.  
    3. print(bs.select('a'))

    7.2、通过类名查找

     
    1. print(bs.select('.mnav'))

    7.3、通过id查找

     
    1. print(bs.select('#u1'))

    7.4、组合查找

     
    1. print(bs.select('div .bri'))

    7.5、属性查找

     
    1. print(bs.select('a[class="bri"]'))
    2. print(bs.select('a[href="http://tieba.baidu.com"]'))

    7.6、直接子标签查找

     
    1. t_list = bs.select("head > title")
    2. print(t_list)

    7.7、兄弟节点标签查找

     
    1. t_list = bs.select(".mnav ~ .bri")
    2. print(t_list)

    7.8、获取内容

     
    1. t_list = bs.select("title")
    2. print(bs.select('title')[0].get_text())

     

    析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器。

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