TerenceChen1210
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论文笔记：Bilinear CNN在fine grained图片分类上的进展

1.Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition

论文链接：http://vis-www.cs.umass.edu/bcnn/docs/bcnn_iccv15.pdf


主要就是用外积（matrix outer product）来组合两个CNN（A和B）的feature map

2.Compact Bilinear Pooling（CVPR2016 ）

论文链接：http://people.eecs.berkeley.edu/~yg/papers/compact_bilinear.pdf


主要使用 Random Maclaurin 和Tensor Sketch两种多项式核函数对feature进行降维，降低3个数量级，没有明显的性能损失。





3.Improved Bilinear Pooling with CNNs（BMVC2017)

论文链接：https://people.cs.umass.edu/~tsungyulin/Publication/improved_bcnn.pdf


主要是使用了一系列 normalization的方法，进行对比实验.还使用了一些更快的梯度计算方法（如Lyapunov equation，SVD）

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