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MySQL体系结构连接层最上层是一些客户端和连接服务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为每个安全接入的用户端验证它所具有的操作权限。服务层第二层架构主要完成大多数的核心服务功能,如SQL接口,并完成缓存的查询,SQL的分析和优化、部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现,如:过程、函数等。引擎层存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器
- <Python><ffmpeg>基于python使用PyQt5构建GUI实例:音频格式转换程序(MP3/aac/wma/flac)(优化版2)
机构师
python编程实例pythonffmpegqtpyqt5vscode
前言本文是基于python语言使用pyqt5来构建的GUI,功能是使用ffmpeg来对音频文件进行格式转换,如mp3、aac、wma、flac等音乐格式。UI示例:环境配置系统:windows平台:visualstudiocode语言:python库:pyqt5、ffmpeg概述本文是建立在之前的博文的基础上的优化版,前文链接:1、python使用ffmpeg来制作音频格式转换工具(优化版)2、利
- 基于RandomAccessFile的文件分片多线程读取的优化与拓展应用
寒冰碧海
Java爬坑之路java
一、引言在上一篇文章(原文章链接)中,我们深入探讨了利用多线程分片读取文件内容的精妙实现。通过精心设计的代码逻辑,从文件按指定位置、大小划分分片,再借助多线程并发读取,最终无缝合并内容。然而,“金无足赤”,该方法在处理超大规模文件时,暴露出一个严峻的问题——全量读取文件易导致内存溢出。当文件体量如巨兽般庞大,一股脑地将所有数据读入内存,就如同往一个有限容量的容器里拼命注水,内存占用必然超标,进而引
- 使用Python和Flask搭建导航网站需要注意的问题有哪些?
大懒猫软件
pythonflask开发语言
使用Python和Flask搭建导航网站时,需要注意以下几个关键问题,以确保网站的性能、安全性和可维护性。以下是一些常见问题和建议:1.性能优化静态文件缓存:确保静态文件(如CSS、JavaScript、图片)被浏览器缓存,减少重复请求。在Nginx中配置缓存头:nginx复制location~*\.(css|js|jpg|jpeg|png|gif)${expires1d;#设置缓存有效期为1天}
- 支付域——收银台
庄小焱
支付域金融支付
摘要随着支付方式的多样化和业务需求的不断演进,支付收银台的展示策略日益复杂。平台不仅支持微信、支付宝、银行卡、苹果支付、银联闪付等多种支付渠道,还需根据业务场景、商户要求、平台营销策略和用户习惯进行个性化展示。例如,不同品类商品可能受到特定渠道的限制,大商户可能有特殊的支付方式要求,甚至某些支付渠道会通过合作模式影响展示顺序。最终,收银台的展示需要兼顾提高支付成功率、优化用户体验和满足各方需求,实
- 第三章:实时流数据处理与分析
深度学习客
大数据技术进阶linqc#数据分析
目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比:事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink:流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams:轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统:结合FlinkCEP(ComplexEventProcessing)进行实现3.2低延迟流处理优化数据流式计算中的状态管理与容错机制:FlinkCheckpointi
- 【算法应用】基于麻雀搜索算法SSA求解车间布局优化问题
小O的算法实验室
智能算法智能算法应用车间布局优化智能算法应用车间布局优化智能算法
目录1.问题背景2.车间布局数学模型3.麻雀搜索算法SSA原理4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.问题背景工厂设施布置的规划一直是工业工程领域不断研究和探索的内容,其中最具代表性之一的是系统布置设计(systemlayoutplanning,SLP)方法。作为一种经典且有效的方法,其为设施布置提供了很好的改善思路,但在长期的发展中也存在一些不可避免的缺点,如计算结果不够精确,很难确保计算结果较
- 数据库性能优化(sql优化)_索引详解04_深入理解B+树_yxy)
yxy___
数据库性能优化sql
数据库性能优化_深入理解B+树1通过代码方式解释B+树1.1查找操作1.2插入操作1.3删除操作1.4更新操作2组合索引的查找逻辑2.1等值查找2.1范围查找1通过代码方式解释B+树B树索引在增删改操作时,底层结构会发生相应的变化,以保持树的平衡和有序性。下面通过简单的伪代码来讲解增删改查时,B+树的底层结构变化(目的是为了让大家深入理解B+树)1.1查找操作思路:1.从根节点开始查找。2.对于每
- 数据库性能优化(sql优化)_SQL执行计划01_yxy
yxy___
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数据库性能优化_SQL执行计划详解011执行计划简介1.1什么是sql执行计划?1.2执行计划解决了什么问题?1.3总结2执行计划的查看方式3执行计划完整示例4执行计划组成部份1执行计划简介1.1什么是sql执行计划?执行计划(ExecutionPlan),也称为查询计划或解释计划,是数据库在执行一个查询语句(如SQL查询)之前制定的详细步骤指南,包括使用哪些索引、连接顺序、操作顺序等信息。是一条
- HTTPS安全版预告页面设计与实施指南
魔都财观
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入探讨了网站即将上线时,如何使用HTTPS协议创建一个安全且吸引人的预告页面。HTTPS是HTTP的安全版本,利用SSL/TLS协议提供数据加密、身份验证和数据完整性,对于保护用户隐私和提升网站信任度至关重要。文章详细阐述了构建预告页面时所需的基础HTML、CSS和JavaScript技术,并且讨论了如何配置HTTPS以及进行测试和SEO优化的重要性。1
- 2024 年,CloudCanal 做了 3 件事...
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CloudCanal的2024,稳扎稳打,开拓创新。这一年里,CloudCanal依旧保持稳定的更新频率,共发布13个版本,CloudCanal本年度累计开发170+项新特性,完成120+处功能优化,修复大大小共220+个bug,在功能完备性和稳定性方面有了质的飞跃。每一次版本更新,都是产品精益求精的见证,也是吸引用户长期使用的基础。总结起来,CloudCanal一共做了3件事。P.S文后有彩蛋丰
- 数学与机器学习:共舞于智能时代的双璧
每天五分钟玩转人工智能
机器学习人工智能
随着人工智能的崛起,机器学习作为其核心技术之一,正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中,数学以其深邃的理论和精妙的工具,为机器学习提供了坚实的支撑。数学与机器学习之间的关系,如同琴瑟和鸣,共同编织出智能时代的华美乐章。数学,作为自然科学的皇后,以其严谨的逻辑和精确的推理,为机器学习提供了坚实的理论基础。机器学习算法的设计、优化和应用,都离不开数学的支持。无论是线性代数、概率统计,还是微积分、最优
- Mysql学习笔记(一):Mysql的架构
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一、mysql的组成部分下面是来自Mysql实战的图片,该图片很好的表示了mysql的组成mysql架构图我们主要是和server层打交道,该层由连接器,分析器,优化器执行器、(查询缓存)组成二、连接器的作用每个客户端的连接都会有一个线程(在mysql5.5之后,mysql支持线程池插件,使得少数线程可以服务大量的服务的连接)。首先,再进行三次握手之后,建立了网络连接,然校验用户名,原始主机信息和
- 鸿蒙开发(OpenHarmony)栅格容器组件-GridRow
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鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章:一分钟了解”纯血版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发!“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线!(从零基础入门到精通)HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合(持续更新......)HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结(持续更新......)栅格布局可以为布局提供规律性的结构,解决多尺寸多设备的动态布局问题,保证不同
- 鸿蒙南向(OpenHarmony)调试工具hdc使用指导
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- 从模型到实际:人工智能项目落地的关键要素
IT猫仔
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引言近年来,人工智能技术从实验室走向实际应用,其潜力在各行各业得到了初步的验证。然而,AI技术的落地并非一蹴而就,许多企业在尝试部署AI项目时,却发现自己陷入了“模型很好看,应用却难做”的困境。无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配,还是缺乏持续优化的机制,这些问题都可能导致项目停滞,甚至功亏一篑。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!对于企业来说,人工智能的价值不仅在于模型的高精度
- 滚雪球学Oracle[1.2讲]:Oracle数据库架构基础
bug菌¹
#滚雪球学Oracleoracle数据库架构数据库
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- [C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法(使用YShuffleX3Kernel)
zyl910
VectorTraitsc#算法开发语言SIMD图像处理
文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法:每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转2.2算法实现2.3基准测试代码2.4使用YShuffleX3Kernel_Args来做进一步的优化三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.1
- scikit-learn基本功能和示例代码
weixin_30777913
深度学习机器学习pythonscikit-learn
scikit-learn(简称sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,提供了丰富的工具和算法,涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。scikit-learn是一个功能强大的机器学习库,涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例,您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。以下是对scikit-learn主要功能
- Windows平台下使用DirectX实现的飞行射击游戏详解
不胖的羊
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入解析了一款在Windows平台上利用DirectX技术实现的飞行射击游戏“打飞机大战”。文章涵盖了Windows编程基础、DirectX技术的应用,以及游戏开发中使用的各种技术细节,如实时3D渲染、事件驱动编程、动画和物理模拟、声音处理以及性能优化等。通过这个项目,展示了Windows编程结合DirectX创造游戏的无限可能。1.Windows编程基础
- 深入 UE5 第三人称游戏:目录结构全解析与代码示例
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- 致广大IT科技工作者的新春祝词
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亲爱的IT科技工作者朋友们:值此新春佳节来临之际,我谨向您们以及默默支持您们的家人致以最诚挚的新年祝福!过去一年中,您们凭借不懈努力与创新精神,用技术驱动各类组织不断迈向新高度。您们不仅推动了企业的业务增长,也为政府、教育机构、非营利组织等带来了深远的变革与提升。每一行代码、每一个方案,背后都是您们对技术使命的坚守;每一次迭代优化、每一个深夜调试,背后是您们对社会进步的贡献。在这个充满挑战和变革的
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- 电商数据高效处理,离不开API接口技术的支持
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在当今数字化、信息化高速发展的时代,电子商务(电商)行业以其便捷性、高效性和全球化特点,成为了推动经济发展的重要力量。电商平台的成功运作,离不开大量数据的处理与分析,而高效的数据处理则是电商平台得以持续优化用户体验、提升运营效率、实现精准营销的关键。在这一过程中,API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)接口技术发挥了至关重要的作用。本文将从API接
- Elasticsearch 索引生命周期管理:优化大数据存储
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Elasticsearch索引生命周期管理:优化大数据存储在处理大规模数据时,存储和检索效率是至关重要的。Elasticsearch是一款功能强大的搜索和分析引擎,它的索引生命周期管理功能可以帮助我们优化大数据的存储和查询性能。本文将介绍Elasticsearch索引生命周期管理的概念,并提供相应的源代码示例。索引生命周期管理(IndexLifecycleManagement,简称ILM)是Ela
- 开源的数据库监控和管理工具—PMM
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数据库人工智能运维后端
PMM(PerconaMonitoringandManagement)是一个开源的数据库监控和管理工具,主要用于监控MySQL、MariaDB、MongoDB和PostgreSQL等数据库的性能和健康状况。PMM提供了一套可视化的界面,帮助数据库管理员和开发人员对数据库进行深度监控、性能优化和故障排查。PMM由两个主要组件组成:1.PMMServerPMMServer是PMM的核心组件,负责收集和
- 一款自适应的 AI 集成开发环境 (IDE)—Trae
蚂蚁在飞-
人工智能
Trae是一款自适应的AI集成开发环境(IDE),通过与您协作工作,帮助您更高效地运行并加速开发进程。Builder模式聊天式项目构建,让开发更快速在构建者模式下,Trae会自动分解并执行任务,优化每个步骤,同时让您能够预览和掌控整个过程。Chat模式在编码过程中,可以随时与AI助手对话,获取关于编程的帮助。无论是解释代码、添加注释、修复错误等,AI助手都能快速响应。•代码片段生成您只需用自然语言
- npm、cnpm、pnpm、yarn包管理工具别傻傻分不清楚了
青苔猿猿
nodejsnpm前端node.jspnpmyarncnpmnode包管理器
干啥的:nodejs的包管理工具。用于自动化处理包的安装、更新、配置和管理。它们之间的主要区别在于它们各自的实现方式、性能优化、以及一些特有的功能。怎么用:1、npm1.1、描述NodePackageManager默认包管理器从npm公共仓库中安装、共享和分发代码包npm在项目中创建一个node_modules文件夹,其中包含所有的依赖项。每个项目的依赖都是独立安装的,这可能会导致重复的包和较大的
- npm、cnpm、pnpm、yarn的区别
迷途小码农零零发
前端知识库npm前端node.js
npm,cnpm,pnpm,和yarn都是JavaScript的包管理工具,用于自动化处理包的安装、更新、配置和管理。它们之间的主要区别在于它们各自的实现方式、性能优化、以及一些特有的功能。npmnpm(NodePackageManager)是Node.js的默认包管理器,也是最早被广泛接受和使用的JavaScript包管理工具。它允许用户从npm公共仓库中安装、共享和分发代码包。npm在项目中创
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理