Python xml.etree.ElementTree解析XML文件

        xml.etree.ElementTree模块实现了一个解析和创建XML数据的简单而高效的API。XML是一种固有的分层数据格式，最自然的表示方法是使用树。xml.etree.ElementTree包含七个类以及若干函数用于操作xml。 

类	说明
Element	表示一个xml元素。
ElementTree	表示整个xml文档。
QName	限定名包装器。
TreeBuilder	通用的元素构建器。
XMLParser	基于expat解析器的push解析器。
XMLPullParser	一个适合于非阻塞应用程序的pull解析器。
ParseError	表示解析XML文档时的错误。

通常，与整个文档的交互(读写文件)是用ElementTree完成的，与单个XML元素及其子元素的交互是用Element完成的。并不是输入xml的所有元素都会出现在最终的树中。目前会忽略输入xml中的注释、处理指令以及文档类型声明。但是可以使用API在构建的树中包含注释、处理指令，并输出到xml文件中。可以通过向XMLParser构造函数传递自定义的TreeBuilder实例来访问文档类型声明。
详细参考：(83条消息) Python3 xml解析模块xml.etree.ElementTree简介__荣耀之路_的博客-CSDN博客_xml.etree.elementtree

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1.XML tree and elements

XML是一种固有的分层数据格式，最自然的表示方法是使用树。ET有两个类为此目的—ElementTree表示整个XML文档为树，元素表示此树中的单个节点。与整个文档的交互(读取和写入文件)通常是在ElementTree级别上完成的。与单个XML元素及其子元素的交互是在元素级别上完成的。

2.解析XML文件

我们将使用以下XML文档(country_data.xml)作为本节的示例数据

    
        1
        2008
        141100
        
        
    
    
        4
        2011
        59900
        
    
    
        68
        2011
        13600
        
        
    

我们可以通过读取文件来导入这些数据: 

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('country_data.xml')
root = tree.getroot()

 作为一个元素，root有一个标签和一个属性字典:

>>> root.tag
'data'
>>> root.attrib
{}

它也有子节点，我们可以迭代: 

>>> for child in root:
...     print(child.tag, child.attrib)
...
country {'name': 'Liechtenstein'}
country {'name': 'Singapore'}
country {'name': 'Panama'}

孩子节点是嵌套的，我们可以通过索引访问特定的子节点: 

>>> root[0][1].text
'2008'

3.获取XML中的元素 

Element有一些有用的方法，可以帮助递归地遍历它下面的所有子树(它的子树，它们的子树，等等)比如：Element.iter():

>>> for neighbor in root.iter('neighbor'):
...     print(neighbor.attrib)
...
{'name': 'Austria', 'direction': 'E'}
{'name': 'Switzerland', 'direction': 'W'}
{'name': 'Malaysia', 'direction': 'N'}
{'name': 'Costa Rica', 'direction': 'W'}
{'name': 'Colombia', 'direction': 'E'}

1.Element.findall(): 只找到带有标签的元素，该标签是当前元素的直接子元素。 2.Element.find() :找到第一个带有特定标签的子元素。
3. Element.text:访问标签的内容
4. Element.get()：访问标签的属性值

>>> for country in root.findall('country'):
...     rank = country.find('rank').text
...     name = country.get('name')
...     print(name, rank)
...
Liechtenstein 1
Singapore 4
Panama 68

4.修改XML文件 

ElementTree提供了一种构建XML文档并将xml写入文件的简单方法。
1.ElementTree.write() :创建xml文件或向xml中写入数据。
2.Element.set():添加和修改标签的属性和属性值。
3.Element.append():添加孩子节点

假设我们想在每个国家的排名中添加一个，并将更新后的属性添加到rank元素:
 

>>> for rank in root.iter('rank'):
...     new_rank = int(rank.text) + 1
...     rank.text = str(new_rank)
...     rank.set('updated', 'yes')
...
>>> tree.write('output.xml')

修改后XML是这样的: 

    
        2
        2008
        141100
        
        
    
    
        5
        2011
        59900
        
    
    
        69
        2011
        13600
        
        
    

我们使用Element.remove()删除标签，假设我们想要移除所有排名高于50的国家:

>>> for country in root.findall('country'):
...     rank = int(country.find('rank').text)
...     if rank > 50:
...         root.remove(country)
...
>>> tree.write('output.xml')

删除满足条件标签后XML是这样的: 

    
        2
        2008
        141100
        
        
    
    
        5
        2011
        59900
        
    

5.创建XML文档 

1.SubElement()：用于创建新的子元素。

>>> a = ET.Element('a')
>>> b = ET.SubElement(a, 'b')
>>> c = ET.SubElement(a, 'c')
>>> d = ET.SubElement(c, 'd')
>>> ET.dump(a)

6.解析XML名称空间 

这里有一个XML示例它包含两个名称空间，一个是前缀“ fictional”另一个是默认的名称空间: 

    
        John Cleese
        Lancelot
        Archie Leach
    
    
        Eric Idle
        Sir Robin
        Gunther
        Commander Clement
    

搜索名称空间XML示例的更好方法是使用自己的前缀创建字典，并在搜索函数中使用这些前缀: 

ns = {'real_person': 'http://people.example.com',
      'role': 'http://characters.example.com'}

for actor in root.findall('real_person:actor', ns):
    name = actor.find('real_person:name', ns)
    print(name.text)
    for char in actor.findall('role:character', ns):
        print(' |-->', char.text)

输出结果：

John Cleese
 |--> Lancelot
 |--> Archie Leach
Eric Idle
 |--> Sir Robin
 |--> Gunther
 |--> Commander Clement

详细参考：(83条消息) Python xml.etree.ElementTree解析XML文件_凯耐的博客-CSDN博客_xml.etree.elementtree