Elasticsearch- 环境-Windows集群部署和环境-Linux单节点部署和Linux集群部署-03

Elasticsearch环境

环境-简介

单机 & 集群

单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：

单台机器存储容量有限

单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用

单服务的并发处理能力有限

配置服务器集群时，集群中节点数量没有限制，大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上

总之，集群能提高性能，增加容错。

集群 Cluster

**一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。**一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识，这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

节点 Node

集群中包含很多服务器， 一个节点就是其中的一个服务器。 作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。

一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何 Elasticsearch 节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

环境-Windows集群部署

部署集群
1、创建 elasticsearch-cluster 文件夹

创建 elasticsearch-7.8.0-cluster 文件夹，在内部复制三个 elasticsearch 服务。

2、修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件

node-1001 节点

#节点 1 的配置信息：
#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1001
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1001
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9301
#discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"]
#discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
#discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-1002 节点

#节点 2 的配置信息：
#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1002
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1002
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9302
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

node-1003 节点

#节点 3 的配置信息：
#集群名称，节点之间要保持一致
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，集群内要唯一
node.name: node-1003
node.master: true
node.data: true
#ip 地址
network.host: localhost
#http 端口
http.port: 1003
#tcp 监听端口
transport.tcp.port: 9303
#候选主节点的地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#集群内的可以被选为主节点的节点列表
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
#跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

3、如果有必要，删除每个节点中的 data 目录中所有内容 。

启动集群
分别依次双击执行节点的bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器（可以编写一个脚本启动），启动后，会自动加入指定名称的集群。

测试集群
1、用Postman，查看集群状态

GET http://127.0.0.1:1001/_cluster/health GET http://127.0.0.1:1002/_cluster/health GET http://127.0.0.1:1003/_cluster/health 返回结果皆为如下：

{
    "cluster_name": "my-application",
    "status": "green",
    "timed_out": false,
    "number_of_nodes": 3,
    "number_of_data_nodes": 3,
    "active_primary_shards": 0,
    "active_shards": 0,
    "relocating_shards": 0,
    "initializing_shards": 0,
    "unassigned_shards": 0,
    "delayed_unassigned_shards": 0,
    "number_of_pending_tasks": 0,
    "number_of_in_flight_fetch": 0,
    "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
    "active_shards_percent_as_number": 100.0
}

status字段指示着当前集群在总体上是否工作正常。它的三种颜色含义如下：

green：所有的主分片和副本分片都正常运行。
yellow：所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。
red：有主分片没能正常运行。
2、用Postman，在一节点增加索引，另一节点获取索引

向集群中的node-1001节点增加索引：

#PUT http://127.0.0.1:1001/user

返回结果：

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "user"
}

向集群中的node-1003节点获取索引：

#GET http://127.0.0.1:1003/user

返回结果：

{
    "user": {
        "aliases": {},
        "mappings": {},
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1617993035885",
                "number_of_shards": "1",
                "number_of_replicas": "1",
                "uuid": "XJKERwQlSJ6aUxZEN2EV0w",
                "version": {
                    "created": "7080099"
                },
                "provided_name": "user"
            }
        }
    }
}

如果在1003创建索引，同样在1001也能获取索引信息，这就是集群能力。

环境-Linux单节点部署

软件安装
1、下载软件

下载Linux版的Elasticsearch

2、解压软件

#解压缩
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module
#改名
mv elasticsearch-7.8.0 es

3、创建用户

因为安全问题， Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要创建新用户，在 root 用户中创建新用户。

useradd es #新增 es 用户
passwd es #为 es 用户设置密码
userdel -r es #如果错了，可以删除再加
chown -R es:es /opt/module/es #文件夹所有者
4、修改配置文件

修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml文件。

#加入如下配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

修改/etc/security/limits.conf

#在文件末尾中增加下面内容
#每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536

修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf

#在文件末尾中增加下面内容
#每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
#操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
* hard nproc 4096
#注： * 带表 Linux 所有用户名称

修改/etc/sysctl.conf

#在文件中增加下面内容
#一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
vm.max_map_count=655360

重新加载

sysctl -p

启动软件
使用 ES 用户启动

cd /opt/module/es/
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d  

启动时，会动态生成文件，如果文件所属用户不匹配，会发生错误，需要重新进行修改用户和用户组

关闭防火墙

#暂时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#永久关闭防火墙
systemctl enable firewalld.service #打开防火墙永久性生效，重启后不会复原
systemctl disable firewalld.service #关闭防火墙，永久性生效，重启后不会复原

测试软件
浏览器中输入地址： http://linux1:9200/

环境-Linux集群部署

软件安装
一、下载软件

下载Linux版的Elasticsearch

二、解压软件

#解压缩
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module
#改名
mv elasticsearch-7.8.0 es-cluster

将软件分发到其他节点： linux2, linux3

三、创建用户

因为安全问题， Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要创建新用户，在 root 用户中创建新用户。

useradd es #新增 es 用户
passwd es #为 es 用户设置密码
userdel -r es #如果错了，可以删除再加
chown -R es:es /opt/module/es #文件夹所有者

四、修改配置文件

修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件，分发文件。

#加入如下配置
#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称， 每个节点的名称不能重复
node.name: node-1
#ip 地址， 每个节点的地址不能重复
network.host: linux1
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
#head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置，节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数，默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

修改/etc/security/limits.conf ，分发文件

#在文件末尾中增加下面内容
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf，分发文件

#在文件末尾中增加下面内容
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
\* hard nproc 4096
\# 注： * 带表 Linux 所有用户名称

修改/etc/sysctl.conf

#在文件中增加下面内容
vm.max_map_count=655360

重新加载

sysctl -p

启动软件
分别在不同节点上启动 ES 软件

cd /opt/module/es-cluster
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d

测试集群