c#多线程Task学习总结2

声明方法DoSomeThingLong方法,用于模拟业务的执行过程。

        public long DoSomeThingLong(string name)
        {
            Console.WriteLine($" 子线程 {name} 启动 {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} 当前时间: {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");
            long lResult = 0;
            for (int i = 0; i < 990000000; i++)
            {
                lResult += i;
            }
            Console.WriteLine($" 子线程 End {name} 结束 {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} 当前时间: {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");
            return lResult;
        }

Parallel类常用API方法的使用:

Parallel.Invoke的使用:

            Console.WriteLine($"按钮事件启动 线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");
            {
                Parallel.Invoke(
                    () => this.DoSomeThingLong("parallel_click_1"),
                    () => this.DoSomeThingLong("parallel_click_2"),
                    () => this.DoSomeThingLong("parallel_click_3"),
                    () => this.DoSomeThingLong("parallel_click_4"),
                    () => this.DoSomeThingLong("parallel_click_5")
                    );
            }
            Console.WriteLine($"按钮事件结束 线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");

执行结果:

c#多线程Task学习总结2_第1张图片

Parallel并发执行多个Action,属于多线程。

从执行过程中可以看到主线程的线程ID是11,在子线程中线程ID为11的线程也参与了子线程的运算,在执行过程中会阻塞界面(winform界面会卡顿而不能拖动)。

这种执行方式等同于TaskWaitAll + 主线程计算。

 

Parallel.For的使用:

            Console.WriteLine($"按钮事件启动 线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");
            {
                Parallel.For(0, 5, i => this.DoSomeThingLong($"parallel_click_{i}"));
            }
            Console.WriteLine($"按钮事件结束 线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");

执行结果:

c#多线程Task学习总结2_第2张图片

 从执行结果就可以看出,这种方式和Parallel.Invoke运行的结果是一样的。

 

Parallel.ForEach的使用:

            Console.WriteLine($"按钮事件启动 线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");
            {
                Parallel.ForEach(new int[] { 0, 1, 2, 3, 4 }, i => this.DoSomeThingLong($"parallel_click_{i}"));
            }
            Console.WriteLine($"按钮事件结束 线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");

 执行结果:

c#多线程Task学习总结2_第3张图片

 这种方式和前两种都是一样的。

 

如果要想控制线程并行的数量,可以使用ParallelOptions类的相关方,拿For方法举例:

            Console.WriteLine($"按钮事件启动 线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");
            {
                ParallelOptions options = new ParallelOptions();
                options.MaxDegreeOfParallelism = 3;
                Parallel.For(0, 10, options, i => this.DoSomeThingLong($"parallel_click_{i}"));
            }
            Console.WriteLine($"按钮事件结束 线程ID:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId.ToString("00")} {DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff")}");

设置最大并行线程数为3,同时执行方法10次,执行过程打印结果如下:

c#多线程Task学习总结2_第4张图片

从打印信息上可以看出,每次最多同时运行3个线程处理计算。只有当前一个线程执行结束,才会开启下一个线程参与到计算中。

这样就做到了控制线程的并发数量。

 

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