SQL优化技巧

SQL是一种非常强大和灵活的数据库查询语言，它可以帮助我们从海量的数据中提取有用的信息。但是，如果不注意一些细节，可能会导致查询效率低下，影响系统性能。因此，学习一些SQL优化技巧是非常有必要的。

本文将介绍以下几点SQL优化技巧：

• 尽量使用索引

• 尽量减少返回的数据量

• 尽量避免使用复杂的表达式、函数和子查询

• 尽量避免使用or、in、not in、<>、!=等操作符

• 尽量避免进行null值的判断

尽量使用索引

索引可以帮助数据库快速定位到需要的数据，避免全表扫描。索引的建立应该考虑到查询条件中经常出现的字段，以及数据的分布情况。索引也不是越多越好，因为索引会占用额外的空间和更新成本。

例如，如果我们要查询学生表中姓名为张三的学生的信息，我们可以在姓名字段上建立索引，这样数据库就可以直接找到对应的记录，而不需要扫描整个表。

-- 建立索引create index idx_name on student(name);
-- 查询select * from student where name = '张三';

尽量减少返回的数据量

只返回需要的字段和记录，避免使用select *。如果数据量很大，可以使用分页或者limit来限制返回的行数。这样可以减少磁盘IO和网络IO，提高查询速度。

例如，如果我们只需要查询学生表中学生的姓名和性别，我们可以只选择这两个字段，而不需要选择其他无关的字段。如果我们只需要查询前10条记录，我们可以使用limit来限制返回的行数。

-- 只选择需要的字段select name, gender from student;
-- 限制返回的行数select name, gender from student limit 10;

尽量避免使用复杂的表达式、函数和子查询

这些操作会增加数据库的计算负担，可能导致无法使用索引。尽量将复杂的逻辑放在应用层处理，或者使用存储过程、视图等方式优化。

例如，如果我们要查询学生表中今年成年的学生的信息，我们可以在应用层计算出今年成年的年龄范围，然后直接在查询条件中使用这个范围，而不需要在查询中使用函数或者子查询。

-- 在应用层计算出今年成年的年龄范围-- 假设今年是2023年min_age = 2023 - 18;max_age = 2023 - 0;
-- 在查询条件中使用年龄范围select * from student where age between min_age and max_age;

 尽量避免使用or、in、not in、<>、!=等操作符

这些操作符会导致数据库放弃索引进行全表扫描。可以使用union、exists、between等替代方案来优化。

例如，如果我们要查询学生表中姓名为张三或者李四的学生的信息，我们可以使用union来合并两个单独的查询，而不需要在一个查询中使用or。

-- 使用union来合并两个单独的查询select * from student where name = '张三'unionselect * from student where name = '李四';

尽量避免进行null值的判断

null值会导致数据库放弃索引进行全表扫描。可以给字段设置默认值，或者使用其他方式避免null值的出现。

例如，如果我们要查询学生表中没有选课的学生的信息，我们可以给选课字段设置一个默认值，比如0，然后在查询条件中使用这个默认值，而不需要使用is null或者is not null。

-- 给选课字段设置一个默认值alter table student modify column course int default 0;
-- 在查询条件中使用默认值select * from student where course = 0;