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【Pytorch API笔记8】用torch.cuda.empty_cache()释放所有未使用的缓存内存

骚操作：循环训练多个不同数据集的模型，显存占用得不到释放！

那么，在python上，如何释放pytorch开辟的显存呢？

PyTorch提供了上下文管理器来控制GPU内存分配。可以使用torch.cuda.empty_cache()来释放所有未使用的缓存内存。以下是一个示例：

import torch
torch.cuda.empty_cache()

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