- 复盘关于周三晚上的分享
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记录:第一位李李:自我介绍11组长,30而立,复盘100天;复盘过程:三阶段。一是学习阶段,最有感触的事;二是分类阶段,时间管理,输入提升,生活感悟;三是全面复盘,记录和反思生活,总结:反思不到位,执行不够,需要阶段性复盘,重要的两点:输入和阶段复盘;复盘的结果是:1思维逻辑提升2学习能力提升,3目标清晰;第二位小路:自我介绍_宝妈,92天复盘,硬本领修炼演讲和理财;为何加复盘群_养习惯,提升逻辑
- PyTorch生成式人工智能(18)——循环神经网络详解与实现
盼小辉丶
pytorchrnn自然语言处理
PyTorch生成式人工智能(18)——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3词嵌入在自然语言处理中的应用小结系列链接0.前言我们已经学习了如何生成数字和图像等内容。从本节开始,我们将主要聚焦于文本生成。人类语言极其复杂且充满细微差别,不仅仅涉及语法和词汇的理解,还包括上
- 2022-01-19
每天都微笑
20220119练习:不断练习增强“和解力”。摘抄:可以发生冲突,也可以和解,这是一个人人格健康的重要标志。要想拥有这样的健康人格,首先得有一种信念:相信自己是结实的,不会因为对方表达了攻击性而破碎,不会因为害怕被攻击而让自己压抑或强忍;相信他人也是结实的,虽然我们表达了攻击性,他们可能会难受,但是不至于陷入无休止的抑郁和痛苦中。也就是说,我们敢于在关系中表达自己真实的感受和需要,表达自己的攻击性
- 宝妈开启副业的好处,宝妈八个正规兼职平台
配音新手圈
作为一位宝妈,在享受母爱的同时,也渴望拥有自己的职业空间与成长机会,实现家庭与事业的双重平衡。开启副业,不仅能为家庭带来额外的经济支持,更是自我实现、提升自我价值的重要途径。以下,我将以有说服力的语气,阐述宝妈开启副业的多重好处,并介绍八个正规且适合宝妈的兼职平台,助您迈出精彩一步。配音新手圈是鼎音传媒公司开发的在线兼职公众号,职位包括:写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、每日更
- 中国少年先锋队伊川县第一次代表大会有感
江左镇刘楼小学刘利红
2020年11月10日至12日对我来说,是铭记于心的日子,我非常荣幸能够参加中国少年先锋队伊川县第一次代表大会,心中的那份激动、兴奋,无以言表!开幕式上,伊川县教育体育局基础教育股副股长任胜利同志作重要讲话,他希望全县少年儿童牢记习近平总书记的谆谆教导,好好学习,天天向上,从小树立远大志向,扣好人生第一粒扣子。他强调全县各级党委政府要重视、支持少先队工作,部署好今后全县少先队的工作任务,教育引导全
- 人间清醒,25-35必看!
易檬
1、有明确的目标有自己的目标和完善的计划当你把精力和关注放在自身的发展上找到了自己的节奏不再和别人比较也不再在意他人的评价2、会管理自己的情绪不再逢人就诉说自己的苦难抱怨不公,不如暗自用功不再把情绪写在脸上合理的发泄和挑战情绪具备钝感力不再有感性的烦恼3、远离消耗你的人干嘛否定自己?不爱你的人怎么都不爱。不要讨好冷漠,不要辜负热情。总是否定你的人其实是在限制你的成长。欲成大树,不与草争,将军有剑,
- Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读
钟屿
论文阅读计算机视觉人工智能
用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题,因为模糊不仅来源于多个物体运动,还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊,传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设,例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外,最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
- 平凡之路‖第十九章 癫狂
将上
陈小鱼扭过身来,看到小柯扶着餐馆的门框,那一刻像极了李希希,只是她吃了酒,简直不能站成一条直线。他迟疑了,他知道自己不能走回去。这是原则,他深爱着阿美,绝不可以背着她乱来。他的阿美马上就要毕业了,他们很快就要在一起,结婚,生子,有自己的家了。小柯是很漂亮,甚至性格也比阿美好,热情,奔放,性感,想必放在任何一个男人面前都会有诱惑力。不是我不想爱你,而是我的心早已经交给了阿美,这颗心里已经放不下多余的
- 2021-06-10——王云燕学习与自我成长187天
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学习了外化,能从另外的角度看问题,跳出问题,把问题看成问题,而不是自我本身的问题。黑格尔哲学中的定义:内在的东西转化为外在的东西对应词语:内化理念:人不是问题,问题才是问题思路:将人与问题分开,找到改变问题的成功经验好处:当事人更客观,更有力量空椅子技术:格式塔学派,自己与他人异同自己与自己的某一-部分时空对话:与某个时空的自己的对话外化对象不良情绪:焦虑,抑郁,烦躁,系张,内容了身体状态:生病,
- 基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容:金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
- 104. 二叉树的最大深度
间歇性发呆
给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],3/\920/\157返回它的最大深度3。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree著作权归领扣
- 吴恩达 机器学习cs229-学习笔记-更新中
是娜个二叉树!
机器学习学习笔记
吴恩达机器学习cs22901基础概念语言:Matlab/python监督学习定义:获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题:预测的Y是连续的,Y是实数分类问题:分类指的是Y取离散值,输出是离散的两组,正示例和负示例,把所有样本推到这条直线上,用0,1,标识逻辑回归算法,拟合直线区分正,负示例处理相对大量特征的回归算法或者分类算法支持向量机算法:它使用的不是1,2,3,10个输入特征,而是使用无
- YOLOv8实现手写数字识别系统:从MNIST到实时摄像头检测
在深度学习领域,手写数字识别是一个经典问题,也是入门计算机视觉的重要案例。本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统,该系统不仅能识别静态图像中的数字,还能通过摄像头实时检测手写数字。个人博客:YOLOv8实现手写数字识别系统:从MNIST到实时摄像头检测-iDing's博客项目概述这个项目结合了传统的MNIST数据集和现代的目标检测算法YOLOv8,实现了以下功能:将MN
- 对,我带宝贝出门打疫苗了
鸟儿啄开夜的薄被
疫情还在继续,尽管社会逐渐从兵荒马乱过渡到有条不紊,然而,死亡人数依然不断攀升,居高不下,令人忧心。眼见着宝贝马上六个月了,要打疫苗,还得体检。可是出门就意味着要承担未知的风险,大人还好,孩子那么小,免疫力差又没办法防护。社区卫生服务中心给出的建议也是尊重父母意愿。此刻,身为父母的我们就显得很为难。直到昨天才下定决心——打!为争取最低风险,速战速决,我们在脑海里反复演示全程,避免到时候手忙脚乱。提
- ChatTongyi × LangChain:开启多模态AI应用创新之门
阿里云通义实验室推出的ChatTongyi(基于通义千问大模型)与LangChain框架的深度集成,为开发者打造了一套高效、灵活、全面的AI开发工具链。无论是文本对话、复杂任务自动化,还是图像理解,这一组合都为多场景智能应用的落地提供了坚实的基础。以下内容将从技术亮点到行业价值,带您系统梳理其核心能力与创新应用场景。1.极速上手:自然语言对话与流式输出核心能力:多轮对话理解:凭借强大的语言建模能力
- 「日拱一码」033 机器学习——严格划分
胖达不服输
「日拱一码」机器学习人工智能严格划分组划分
目录简单随机划分(train_test_split)分组划分(GroupSplitting)简单分组划分(GroupSplitting)分层分组划分(StratifiedGroupSplitting)交叉验证法(Cross-Validation)分组K折交叉验证(GroupKFold)留一组法(LeaveOneGroupOut)简单随机划分(train_test_split)简单随机分组通过随机分
- python学习打卡:DAY 18 推断聚类后簇的类型
西西西仓鼠
python训练营python学习聚类
@浙大疏锦行聚类后的分析:推断簇的类型知识点回顾:推断簇含义的2个思路:先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业:参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作,并且评估特征工程后模型效果有无提升。在聚类分析中,推断簇的类型是理解数据内在结构和业务意义的关键步骤。以下是系统化的推断方法及常见簇类型的总结:一、簇的基本类型明显分离的簇特征:不同簇中任意两
- 凯恩学写作第7天:《古典:五个问题写出好文章》
田_52ab
今天学习的课程是APP《得到》里古典老师的一篇《五个问题写出好文章》。这篇文章是知道我们如何去写出一篇有影响力的观点式文章,在这个时代写文章是一件非常有意义的事情,除了是一种自我表达、升级思维的方式外,还是一种传播个人影响力最好的方式。在课程中,古典老师给出了一种写作的方式,即提出五个问题,并对这五个问题进行回答,最后将问题和你的解答记录下来,就能写出一篇有影响力的观点式文章。课程内容:问题1:最
- 工作室读书分享——《语文课程标准》(十七)
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王引娣老师分享:3.拓展型学习任务群整本书阅读。在语文实践活动中,根据阅读目的和兴趣选择合适的图书制定阅读计划,综合运用多种方法阅读整本书,借助多种方式分享阅读心得,交流,研讨阅读中的问题,积累整本书阅读经验,养成良好阅读习惯,提高整体认知能力,丰富精神世界。第四学段(7~9)学习内容包括:革命文学作品,古今中外诗歌及中长篇小说散文集等文学名著,多样的读书活动丰富拓展名著阅读。教学提示1)应统筹安
- 基于深度学习的手写数字和符号识别系统:YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成
YOLO实战营
深度学习YOLOui人工智能目标检测计算机视觉
1.引言随着人工智能和深度学习技术的发展,手写数字和符号识别已经成为计算机视觉领域的重要研究方向。手写识别在很多实际应用中扮演着关键角色,例如邮政编码识别、表单自动处理和智能教育系统等。传统的手写识别方法通常依赖于复杂的特征工程,而深度学习则能够自动从数据中学习到特征,极大地提高了识别精度和速度。本文将介绍如何构建一个基于YOLO系列模型(YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、Y
- 智慧是永恒的财富
且听风吟暖花开
犹太人的神思维!值得学习只要换个思路,换种活法,调整自己的心态,换个角度,结果会完全不同。一.转换一个思路思考问题一个犹太人走进纽约的一家银行,来到贷款部,大模大样地坐下来。“请问先生有什么事情吗?”贷款部经理一边问,一边打量着来人的穿着:豪华的西服、高级皮鞋、昂贵的手表,还有镶宝石的领带夹子。“我想借些钱。”“好啊,你要借多少?”“1美元。”“只需要1美元?”“不错,只借1美元。可以吗?”“当然
- 【人工智能艺术革命:科技灵感与艺术创新的交融纪元】
陈辰学长
人工智能科技
【人工智能艺术革命:科技灵感与艺术创新的交融纪元】在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)作为一股不可忽视的力量,正以前所未有的速度渗透并重塑着我们的生活、工作乃至艺术创作领域。其中,AI绘画作为科技与艺术深度融合的产物,不仅挑战了传统艺术的边界,更开启了一个充满无限想象与可能的新时代。本文将从AI绘画的定义与发展历程、技术原理、对艺术创作的影响、面临的挑战与机遇以及未来展望等多个维度,深入探讨这
- 记·自律『第141天』
黎雨萱
1、学习单词30个,复习37个2、形体操:90分钟(上午)3、跳绳:100个(虽然太少,还是记录下)4、樊登讲书:《我会独立思考》5、樊登非凡精读:《幸福之路》6、电子书《幸福之路》(p1-19)7、电子书《被忽视的孩子》(p745-817)8、纸质书《红书》(p46-51)9、日更(第323天)10、每日一句打卡(第140天)11、每日写信打卡(第173天)————今天服务器又出毛病了,还好电脑
- Android编译系统——Kati执行过程(十一)
c小旭
android系统编译
在Android构建系统中,SoongUI是Soong构建框架的入口点。通过前面的学习我们知道,在执行make兼容模式编译时,soong_ui会调用ckati来将传统的Android.mk和其他Makefile文件转换为Ninja构建文件(如build-aosp_arm.ninja和build-aosp_arm-package.ninja)。这些.ninja文件随后会被ninja工具调用以进行真正
- 粘的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 75 211228
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练习材料:Lesson75SOSWhenalightpassengerplaneflewoffcoursesometimeago,itcrashedinthemountainsanditspilotwaskilled.Theonlypassengers,ayoungwomanandhertwobabydaughters,wereunhurt.Itwasthemiddleofwinter.Snowl
- 做好新时代干部教育培训工作的基本遵循
游客89757
做好新时代干部教育培训工作,要全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,深刻领悟“两个确立”的决定性意义,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,把旗帜鲜明讲政治贯穿工作全过程各方面。要把深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想作为主题主线,紧紧围绕党和国家事业发展需要开展教育培训,突出党的理论教育和党性教育,加强斗争精神和斗争本领养成,强化履职能力培训,全面提高干部素质和能力。
- 从零开始:搭建你的人工智能开发环境
人工智能教程
人工智能YOLO机器学习transformer线性回归动态规划排序算法
前言在人工智能和机器学习的旅程中,一个稳定且高效的开发环境是成功的关键第一步。无论是初学者还是经验丰富的开发者,一个配置良好的开发环境都能大大提高工作效率,减少遇到的问题。本文将从零开始,逐步指导你如何搭建一个完整的人工智能开发环境,包括操作系统选择、Python安装、常用库的配置以及开发工具的选择。一、选择合适的操作系统(一)主流操作系统介绍在搭建人工智能开发环境时,首先需要选择一个合适的操作系
- 智能体学习记录 一
罗同学213
学习
智能体是什么智能体(IntelligentAgent)是一种能够感知周围环境、自主决策并执行行动以实现特定目标的智能化系统或程序。它可以是软件(如聊天机器人)、硬件(如机器人),或两者结合的实体,核心特征包括:自主性:无需人工实时干预,独立运行(如自动驾驶车辆避障)。反应性:实时感知环境变化并快速响应(如智能家居调节温度)。目标导向:基于预设目标优化行动(如推荐系统最大化用户点击率)。学习能力:通
- autodl云计算平台 使用ollama 部署lightrag 加入streamlit界面
42fourtytoo
云计算深度学习pytorch学习
1到autodl的算力市场里开一台机器镜像选择:PyTorch2.3.0、Python3.12(ubuntu22.04)、Cuda12.1我本来选择的Cuda12.4,但版本过高疑似会使ollama不使用GPU而只用CPU,后来换个镜像就好了2下载lightrag从lightrag的GitHub界面下载zip开机,上传zip,解压到autodl-tmp/lightrag下安装依赖,在文件夹下:pi
- python学智能算法(二十七)|SVM-拉格朗日函数求解上
西猫雷婶
机器学习人工智能python学习笔记支持向量机python机器学习算法人工智能
【1】引言前序学习进程中,我们已经掌握了支持向量机算法中,为寻找最佳分割超平面,如何用向量表达超平面方程,如何为超平面方程建立拉格朗日函数。本篇文章的学习目标是:求解SVM拉格朗日函数。【2】求解方法【2.1】待求解函数支持量机算法的拉格朗日函数为:L(w,b,α)=12∥w∥2−∑i=1mαi[yi(w⋅xi+b−1)]L(w,b,\alpha)=\frac{1}{2}{\left\|w\rig
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,