Mysql 函数参考和扩展:Mysql 常用函数和基础查询、 Mysql 官网
Mysql 语法执行顺序如下,一定要清楚!!!运算符相关,可前往 Mysql 基础语法和执行顺序扩展。
(8) select (9) distinct (11)<columns_name list>
(1) from <left_table>
(3) <join_type> join <right_table>
(2) on <join_condition>
(4) where <where_condition>
(5) group by <group_by columns_name list>
(6) with <rollup>
(7) having <having_condition>
(10) order by <order_by columns_name list>
(12) limit <[offset,] rows>
;
又称多表联结,是通过不同表中具有相同意义的关键字段,将多个表进行连接。
多表连接的结果通过三个属性决定
常见的连接方式有:内连接和外连接(左连接和右连接)。
示例:有两个表 t1和 t2,t1表的key1元素存在多个,t2表中key2元素为唯一,关键连接字段是 t1.key1=t2.key2。
1)内连接:[inner] join
。按照关键字段合并两个表,返回满足条件匹配的行。
select key1,v1,key2,v2
from t1
inner join t2
on t1.key1 = t2.key2
2)左连接:left join
。按照关键字段合并两个表,结果中除了包括满足条件的行外,还包括左表的所有行。
select key1,v1,key2,v2
from t1
left join t2
on t1.key1 = t2.key2
3)右连接:right join
。按照关键字段合并两个表,结果中除了包括满足条件的行外,还包括右表的所有行。
select key1,v1,key2,v2
from t1
right join t2
on t1.key1 = t2.key2
4)左反连接:按照关键字段合并两个表,返回左表有,而右表没有的记录。
select key1,v1,key2,v2
from t1
left join t2
on t1.key1 = t2.key2
where t2.key2 is null
5)右反连接:按照关键字段合并两个表,返回右表有,而左表没有的记录。
select key1,v1,key2,v2
from t1
right join t2
on t1.key1 = t2.key2
where t1.key1 is null
6)笛卡尔积:合并两个表,返回的记录数量是两个表的数量乘积,详情如下:
# 方法一
select key1,v1,key2,v2
from t1
join t2;
# 方法二
select key1,v1,key2,v2
from t1,t2;
其实还有全连接(full join),但是在Mysql中没有,需要通过其他方式实现,这里给大家放到下面的纵向合并讲解。
多表联结横向合并需要特别注意所关联的关键字段,避免多对多情况或者没写关联的关键字段,并且保证维度表关键字段唯一,否则会出现笛卡尔积得到叉乘数据记录。
纵向合并,可以理解为追加或者添加数据记录。将其他数据集合并到主数据集。
注意事项
:
※字段名可以不相同,选取主数据集的字段名
union all
:返回多个数据集中的并集,不会去除重复记录。其实就是上面的左反和右反连接合并后的结果。
# 这里将左连接和
select key1,v1,key2,v2
from t1
left join t2
on t1.key1 = t2.key2
where t2.key2 is null
union all
select key1,v1,key2,v2
from t1
right join t2
on t1.key1 = t2.key2
where t1.key1 is null;
union
:返回多个数据集中的并集,并且去除重复记录。下面这个示例其实就类似于Oracle/SQL Server中的full join。
select key1,v1,key2,v2
from t1
left join t2
on t1.key1 = t2.key2
union
select key1,v1,key2,v2
from t1
right join t2
on t1.key1 = t2.key2;
union 就是将多段功能类似的sql连接,并去掉重复的行,有distinct的功能。
union all 则只是单纯的将多段类似sql连接,将复杂sql按照不同的功能拆分成一小段sql进行拼接,可以有效提高查询效率。
join和union的用法在sql中非常重要,为了减少数据冗余,相同的数据不需要在多个表中重复存储,而应当将其拆分到单独的表中,以便更有效地管理数据,简化维护工作,并且在系统需要扩展时更容易进行水平扩展。因此,除非有特定要求,在实际应用中,尽量将维度表和事实表分开存储,需要时再使用横向合并和纵向合并拼接数据,以避免相关维度表如需调整,则要调整所有表的情况。