python3使用pandas备份mysql数据表

操作系统 ：CentOS 7.6_x64

Python版本：3.9.12

MySQL版本：5.7.38

日常开发过程中，会遇到mysql数据表的备份需求，需要针对单独的数据表进行备份并定时清理数据。

今天记录下python3如何使用pandas进行mysql数据表的备份，我将从以下几个方面进行展开：

•  数据表备份逻辑描述

•  使用的相关接口及文档

•  以FreeSWITCH的cdr表为例进行示例

•  提供示例代码及运行效果视频

一、数据表表备份逻辑

大致流程如下：

 备份逻辑是“定时处理”部分的功能。

 业务表A：

•  定义最大预留天数；

•  定义最大预留条数；

 达到最大预留天数后，按时间（6小时为跨度）来删除，直到满足最大预留条数的要求。

 备份表B：

•  预留时间可以hard code为2年；

•  2小时一检查，当前时间为设定时间（2、3、4、5、6）时，才执行备份操作；

 数据搬迁时需要批量提交，以提高性能。

二、相关接口及文档

pandas版本：2.1.4

sqlalchemy 版本：1.4.39

pymysql 版本：1.0.2

CentOS7环境源码安装python3.9可参考如下文章：

https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/centos7-install-py39-20220704.html

1、使用pandas库的read_sql_query进行数据读取，可参考如下文档：

pandas.read_sql_query — pandas 2.1.4 documentation

2、pymysql是一个纯python实现的mysql操作库，安装及使用起来比较方便，且可跨平台使用。

文档地址：PyMySQL documentation — PyMySQL 0.7.2 documentation

3、SQLAlchemy是一个功能强大的Python ORM 工具包，借助该工具可更便捷的实现数据备份。

官方网址： SQLAlchemy - The Database Toolkit for Python

三、以FreeSWITCH的cdr为例进行示例

FreeSWITCH版本 ：1.10.9

1、FreeSWITCH配置CDR

fs模块： mod_odbc_cdr

默认配置： conf/autoload_configs/odbc_cdr.conf.xml

如果没有该模块及配置文件，需要在编译时安装该模块，并将源码里面的配置文件复制到conf/autoload_configs目录，源码里面的配置文件路径如下：

freeswitch-1.10.9.-release/src/mod/event_handlers/mod_odbc_cdr/conf/autoload_configs/odbc_cdr.conf.xml

FreeSWICH通过ODBC方式支持MySQL可参考这篇文章的第二部分：

https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/dockerFS20230716.html

/etc/odbc.ini 配置示例：

[fsdb]
Description=MySQL freeswitch database
Driver=MySQL
SERVER =192.168.137.1
PORT =3306
USER=root
PASSWORD=123456
DATABASE = fsdb32
OPTION =67108864
CHARSET = UTF8

odbc_cdr.conf.xml配置示例(可根据情况调整所需字段)：

需要创建对应的数据表，建表语句如下：

CREATE TABLE `call_detail` (
    `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `uuid` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
    `call_uuid` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
    `caller_number` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '0',
    `callee_number` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
    `start_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
    `answer_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
    `hangup_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
    `billsec` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
    `hangup_cause` VARCHAR(50) NOT NULL,
    `timestamp` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (`id`)
)
COLLATE='latin1_swedish_ci'
ENGINE=InnoDB
;

2、使用pandas进行数据备份

2.1 建立备份表

建表语句如下：

CREATE TABLE `call_detail_history` (
    `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `uuid` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
    `call_uuid` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
    `caller_number` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '0',
    `callee_number` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
    `start_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
    `answer_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
    `hangup_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
    `billsec` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
    `hangup_cause` VARCHAR(50) NOT NULL,
    `timestamp` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (`id`)
)
COLLATE='latin1_swedish_ci'
ENGINE=InnoDB
;

2.2 进行数据表备份

1） 编写备份脚本

文件名：dataBack.py

示例代码如下：

 说明：

• ConfigData类
  读取配置文件
• dataBack函数
  以天为单位进行数据备份
• dataClean函数
  执行数据清理功能（业务表和备份表）
• dataCount函数
  统计业务表里面的数据条目
• getDbConnStr函数
  生成数据库连接字符串
• dataRotateBase函数
  数据循环备份功能的具体实现，执行数据备份、数据清理操作。
• dataRotateByDays函数
  按天循环备份
• dataRotateByHours函数
  按小时循环备份
• dataBackTask函数
  执行具体的备份任务

完整代码可从如下渠道获取：
关注微信公众号（聊聊博文，文末可扫码）后回复 20231209 获取。

2）添加配置文件

文件名：default.xml

配置文件示例如下：

    
        15
        100000
    
    
    
        192.168.137.1
        3306
        root
        123456
        fsdb32        
    
    

说明：

cdrReserve/maxDays : 最大预留天数

cdrReserve/maxItems : 最大预留条数

mysql ： mysql连接参数

3）编写启动脚本

文件名称：start.sh

示例如下：

#! /bin/bash

pydir=/root/py39env
export CFLAGS="-I$pydir/include"
export LDFLAGS="-L$pydir/lib"
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$pydir/lib

$pydir/bin/python3.9 dataBack.py -f default.xml

说明：

这里使用的是自定义python环境，python版本是3.9.12。

CentOS7环境源码安装python3.9可参考如下文章：

https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/centos7-install-py39-20220704.html

四、运行效果

运行效果如下：