十六 动手学深度学习v2计算机视觉 ——样式迁移

基于CNN的样式迁移

我们通过前向传播（实线箭头方向）计算风格迁移的损失函数，并通过反向传播（虚线箭头方向）迭代模型参数，即不断更新合成图像。 风格迁移常用的损失函数由3部分组成：

• 内容损失使合成图像与内容图像在内容特征上接近；

• 风格损失使合成图像与风格图像在风格特征上接近；

• 全变分损失则有助于减少合成图像中的噪点。

内容损失：均方误差
样式损失：样式相似就是指特征的统计分布一样，gram矩阵计算偏心协方差矩阵。计算gram矩阵的均方误差。
https://www.cnblogs.com/dudu1992/p/9112054.html