DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记录。 查询关键字: SELECT
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
准备工作:
drop table if exists employee;
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');、
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
在基本查询的DQL语句中,不带任何的查询条件,查询的语法如下:
查询多个字段:
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;
# 查询指定字段 name, workno, age并返回
SELECT `name`,age,workno FROM emp
字段设置别名:
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; 1
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名; 1
# 查询所有员工的姓名和工作地址,起别名
SELECT `name` '姓名',workaddress AS '工作地址' FROM emp
去除重复记录:
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
# 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
SELECT DISTINCT workaddress '工作地址' FROM emp
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
# 查询年龄等于 88 的员工
SELECT * FROM emp WHERE age = 88
# 查询年龄小于 20 的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age < 20
# 查询没有身份证号的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NULL;
# 查询有身份证号的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NOT NULL;
# 查询年龄不等于 88 的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age != 18;
SELECT * FROM emp WHERE age <> 18;
# 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 15 AND 20;
SELECT * FROM emp WHERE age >= 15 && age <= 20;
SELECT * FROM emp WHERE age >=15 AND age <= 20;
# 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 40;
SELECT * FROM emp WHERE age IN (18,20,40)
# 查询姓名为两个字的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE `name` LIKE '__';
# 查询身份证号最后一位是X的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE idcard LIKE '%X';
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
语法:SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
常见聚合函数:
# 统计该企业员工数量
SELECT COUNT(*) FROM emp; -- 统计的是总记录数
SELECT COUNT(idcard) FROM emp; -- 统计的是idcard不为Null的记录数
# 统计该企业员工的平均年龄、
SELECT AVG(age) FROM emp;
# 统计该企业员工的最大年龄
SELECT MAX(age) FROM emp;
# 统计该企业员工的最小年龄
SELECT MIN(age) FROM emp;
# 统计西安地区员工的年龄之和
SELECT SUM(age) FROM emp WHERE workaddress = '西安'
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];
where 与 having 区别:
注意事项:
# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
SELECT gender, COUNT(*) FROM emp GROUP BY gender;
# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
SELECT gender, AVG(age) '平均年龄' FROM emp GROUP BY gender;
# 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
SELECT workaddress,COUNT(*) address_count FROM emp WHERE age < 45 GROUP BY workaddress HAVING address_count >= 3;
# 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
SELECT workaddress, gender, COUNT(*) people_num FROM emp GROUP BY gender,workaddress;
排序在日常开发中是非常常见的一个操作,有升序排序,也有降序排序。
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
注意事项:
# 根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age;
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC;
# 根据入职时间, 对员工进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY entrydate DESC;
# 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC,entrydate DESC;
分页操作在业务系统开发时,也是非常常见的一个功能,我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台都需要借助于数据库的分页操作。
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
注意事项:
# 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
SELECT * FROM emp LIMIT 0,10;
SELECT * FROM emp LIMIT 10;
# 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
SELECT * FROM emp LIMIT 10,10;
#查询性别为男,且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序。
SELECT * FROM emp WHERE gender = '男' AND age BETWEEN 20 AND 50 ORDER BY age ASC, entrydate ASC LIMIT 5;
DQL语句在执行时的执行顺序是先执行那一部分,后执行那一部分。
验证:
查询年龄大于15的员工姓名、年龄,并根据年龄进行升序排序。
select name , age from emp where age > 15 order by age asc;
在查询时,我们给emp表起一个别名 e,然后在select 及 where中使用该别名:
select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;
那 where 和 select 到底哪个先执行呢?此时我们可以给select后面的字段起别名,然后在 where 中使用这个别名,然后看看是否可以执行成功
select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;
接下来,我们再执行如下SQL语句,查看执行效果:
select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;
综上所述:我们可以看到DQL语句的执行顺序为: from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...