Python开发环境部署

Python开发环境部署

方式1：原生安装

打开https://www.python.org/ftp/python/ 站点，找到对应版本和操作系统的安装包，下载到本地，比如：
https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/python-3.7.5-amd64.exe

比较简单，不再赘述，不推荐此方式，对初学者不友好，需要自己安装开发IDE、第三方常用库等。

方式2：集成安装

Anaconda安装。Anaconda是Python的一个发行版本，安装好了Anaconda就相当于安装好了Python，并且里面还集成了很多关于Python科学计算的第三方库以及用于学习的IDE工具。

在浏览器中打开Anaconda的官网下载地址 https://www.anaconda.com/distribution/，根据当前操作系统配置选择相应的版本下载即可。这里选择Windows系统的Python 3.7版本，如下图所示，默认为64位的版本。如果操作系统是32位，那么选择32位的版本下载，如果是macOS或Linux系统，选择相应版本下载即可。

如果官网下载速度较慢，可以到清华大学开源软件镜像站下载安装文件，网址为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。双击下载好的安装文件，进入安装界面。建议不要改变默认安装路径（防止可能出现的安装问题），然后在弹出的界面中单击多次“Next”按钮。安装到如下图所示的界面时，一定要勾选第一个复选框，其作用相当于自动配置好环境变量，对初学者来说比较方便。

如果弹出的界面中询问是否安装Microsoft VSCode（Install Microsoft VSCode），单击“Skip”按钮跳过即可。最后单击“Finish”按钮，完成安装。

要输入和调试Python程序，还需要选择一款代码编辑器。Anaconda自带了一些不错的编辑器，如Spyder、Jupyter Notebook。

初学者重点学习Jupyter Notebook的使用。